.svg)
イアン・メイソン - 量子・AI技術ストラテジスト
本日のゲストは、ビジネスとテクノロジーの戦略家、プログラム・アドバイザー、コンテンツ開発者であるイアン・メイソンです。彼はコンサルタントとして20年以上、企業戦略に関する上級管理職、ガバナンス問題に関する取締役会、量子コンピューティングを含む複雑な技術ベースのサービスの設計と提供に関する製品管理およびITチームへのアドバイスを行ってきた。
イアンといくつかのトピックについて話し合う：
- 量子力学のクライアントが口にする主な懸念事項とは？
- 顧客は時として、量子の「オール・オア・ナッシング」の罠に陥ることがあるのだろうか？
- 顧客はどこまでハードウェアの性能にこだわっているのか？
このエピソードは2021年6月に収録された。Spotify、Google、その他いくつかのプラットフォームでも視聴可能です。こちらをご覧ください
インサイトのページで「ポッドキャスト」を選択すると、その他のエピソードを聴くことができます。
全文は以下の通り。
ユヴァル・ボーガー（Classiq、CMO）：こんにちは、イアン。本日はありがとうございます。
イアン・メイソン：ありがとう、ユヴァル。ここに来られてうれしいよ。
ユヴァル：それで、あなたは誰で、どんな仕事をしているんですか？
Ian:私は人工知能や量子の分野で技術戦略家であり、プログラム・アドバイザーでもあります。映画やインフォグラフィックス、アニメーションなどのコンテンツを通じて、企業や組織が最善の考えを明確にし、業界の会話をリードする手助けをしています。また、驚くことではありませんが、その傍ら、写真家、映像作家、ライターとしても活動しています。
ユヴァル：驚いた。君は量子のミケランジェロみたいだね。
イアン：彼はアーティストとして優れていた。
ユヴァル：量子の世界に入ったきっかけは？
イアン：いい質問だね。私は1年ほど前、初めてクラウド・コンピューティングについて調べ始めました。それは、主に戦略やコンテンツ開発に注力していた私のキャリアが、空白期間を経てテクノロジーに回帰した一環でした。そしてクラウドの次は、人工知能と機械学習に行き着いた。クラウドとAIに焦点を当てた結果、私はIBM Qiskitのクラウド対応量子製品に出会ったのだと思う。そしてすぐに「これは大きな変化だ」と思った。量子といえば、科学者だけが触って実験できる巨大な機械だと思っていた。それが突然、アマゾンやグーグルなどがコンピュート・サービスを提供しているのと同じモデルで、私たち全員に提供されるようになったのです。そして、その背後にある科学にも興味を持ち始めた。そして、私はさらに進んでいった。
ユヴァル：今日、あなたは量子戦略で組織を支援していますね。また、どのような企業と仕事をされているのですか？
イアン：これは私にとって新しいサービスです。例えばアクセンチュアのような大手のコンサルティング・ファームでは、量子力学的なサービスを提供していますが、それは基本的にフィージビリティ・スタディ（実現可能性調査）やコンセプト・スタディであり、大企業の疑問に答えるものです。では、これは今すぐ使えるのでしょうか？"私はこのようなことでJPモルガンを助けるつもりはない。私が提供するのは中堅・中小企業に特化したものですが、そのような企業の中にも、量子力学について耳にし始めたり、量子力学が自社にどのような影響を与えるのか、あるいは最適化という観点からどのような機会を生み出すのか、あるいは業務や顧客対応能力において現在すでに使用している人工知能の仕事とどのように連携できるのかを考え始めている企業はあると思います。
つまり、量子がどのように役立つのか？そして、もしそれが役立つとしたら、私たちはその日のためにどのような準備をすべきなのでしょうか？というのも、今の量子産業で興味深いこと、あるいは興味深いことのひとつは、IBMのように地図に描いて「量子ビットの数や量子容積を毎年倍増させる」と言っても、その予測可能性は直線的ではないということです。セレンディピティ（偶然の産物）が絡んでくるからだ。
そして、ロードマップには "10年先かもしれない "とか "20年先かもしれない "と書かれていても、企業は心の奥底で "もしかしたら...... "と心配しているのだと思う。あるいは、"20年先かもしれない"。もし3年先だったら？もし、誰かが予想もしなかったようなことを考え出し、それに対応できなかったら？そして突然、競合他社が量子を開発し、自分たちが解決できない問題を解決する。だから、量子コンサルティングの出番なんだ。
ユヴァル：では、主に設立段階の企業と仕事をするわけですね。あるいは、小さな量子チームを立ち上げて機会を探っている企業とも仕事をするのですか？
イアン：どちらかというと、2番目ですね。つまり、量子スタートアップというよりは、もちろん、すでに自分たちの領域だと決めているような企業ではなく、おそらく中規模の製造会社や鉱業会社、物流に関わるような企業です。彼らはすでに機械学習を使っている。モノのインターネットにも参入している。彼らはすべての業務をデジタル化し始めている。また、量子力学について耳にしたことがあるため、2年後や5年後にも量子力学に参入する必要があるのだろうかと疑問に思っている。私はこの疑問に答えたいと思っている。
ユヴァル：それが重要な懸念なのですか？例えば、量子が自分たちの役に立つかどうか、人々は心配しているのでしょうか？それよりも、どの程度で、あるいはどのような分野で、ということが問題なのでしょうか？あなたが聞いている主な懸念は何ですか？
イアン:そうですね。よくある質問のひとつは、「量子力学は役に立つのか」というものです。量子力学に関しては、2つのビジネス・パーソンがいる。そしてもう1つは、ほとんど聞いたことがないという人たちだ。量子物理学については確かに知っているが、量子コンピューティングについてはよく知らず、少なくとも実験的なツールとしてクラウド上で利用可能であることもよく理解していない。もしそうなら、どのように？もちろん、審査員はまだ少ししか判断していないからだ。
理論家たちはそうしてきた。X、Y、Zを作ることができれば、この一連の問題で大きなアドバンテージを得ることができるはずだ。それがすべて実現すればいいのだが。
しかし、問題はこの一連の問題が、あるビジネスに当てはまるかどうかということだ。もしそうなら、どのように？そして、それは彼らにとって待ちのゲームなのか、それとももっと、準備を始めようということなのか。量子について何人かを訓練しよう。もし量子力学が期待通りに機能するとしたら、どのような競争上の優位性があるのか？その結果、私たちにとってどのような価値があるのか？私たちが追い求めるべきテーブル・ステーク（賞金の大きさ）とは何か？大きなチームを作るのか？一人だけ雇うのか？CTOに量子コースを受講させ、多少なりともその仕組みを理解させるのか？これらはすべて、企業が選択しなければならないことだ。
ユヴァル：顧客は時として、量子的な優位に立つか、まったく何もしないかという、オール・オア・ナッシングの罠に陥ることがあると感じますか？ハイペリオン社の興味深い調査結果を見たのですが、それによると、「企業の皆さん、5倍、10倍、20倍の性能向上が見込めるのであれば、それは素晴らしいことです。たとえスーパーコンピューターを雇ったり借りたりできたとしても、古典的なスーパーコンピューターであれば、同じパフォーマンスが得られるでしょう。どう思いますか？
イアン：ええ、いい質問ですね。確かに、新しい技術への投資を決定するレベルでは、このような新しいものには大きなリスクがあると考えられています。量子コンピュータを作るべきかどうかの投資レベルとは比べものにならない。しかし、チームのトレーニングでさえも、非常に新しいものであるため、そのような投資を承認してもらうためには、指揮系統のかなり上位に行かなければならない。つまり、「5倍で十分なのか、それとも本当に10倍なのか」というような、技術レベルで言えば非常に微妙な問題から、指揮系統が上がるにつれて、問題はどんどんシンプルになっていく。また、高性能のスーパーコンピューターでそれが可能だとしたら、なぜ私たちは本当に投資するのでしょうか？"
これらはすべてマネージャーレベル、技術レベルの質問だ。それが取締役会に持ち込まれ、最高経営責任者（CEO）が取締役会に対し、「このため、量子化に取り組むためにIT予算に追加予算を計上する」と発言することになる。それは非常にシンプルな決断となる。それは「量子がいかに大きな変革をもたらしてくれるか。そのような決定が、売られることになるのです。だから、量子は新しいものだから、どちらか一方に押し込めようとする傾向があると思う。しかし、あなたの言う通り、実際にはもっと微妙な決断を迫られるビジネスケースはたくさんあるでしょう。そして多くの場合、「今はスーパーコンピューター、つまり古典的なスーパーコンピューターを使いましょう」という答えになるかもしれません。しかし、3年後には量子コンピューターがそれを凌駕しているでしょうから、並行してその準備も始めた方がいいでしょう。
Yuval:高いレベルで、企業にどのようなアドバイスをしますか？良いアドバイスだと思いますが、もう少し具体的に教えてください。
Ian:その質問については？
ユヴァル：一般論として、量子を始めるにはどうすればいいのか、いつ市場に参入すればいいのか、あるいは量子チームを立ち上げる前に何を自問すればいいのか。
イアン：先ほども申し上げたように、量子コンピューターが私たちが望んでいるようにうまく機能した場合、古典的なコンピューティングよりも特に優れている状況は、私たちのビジネスにどのように適用されるのでしょうか？例えば、私はCTOにこうも言うだろう。たとえそれがあなたのビジネスに当てはまらないとしても、あなたのビジネスが現在どのように構成されているとしても、量子があなたのビジネスをどのように変える手助けになるのか？数年後という仮定の話だが、その技術が存在することで、従来型のコンピュータの最大能力を前提にした現在の事業内容や運営方法に対して、異なる種類の能力や提供物への扉が開かれるのだろうか？
だから、単純に "今日やっていることを考えれば、量子は役に立つのか？量子は役に立つのか？特に、競合他社があなたの領域で何をしているかという競合分析においては。もし誰もそれに飛びついて活用していないのであれば、そのユニークな能力からして、全く異なることをするチャンスがあるかもしれない。
ユヴァル：企業はどの程度、ハードウェアの性能、量子ビットの数や量子量に固執していて、ソフトウェアのことは考えていないと感じますか？無視するのでしょうか？ソフトウェアが重要だと思いますか？
Ian:ええ、あなたが指摘していることは、この業界で重要なことだと思います。現在、業界紙は、量子ビットの数を数えることに多くの焦点を当てています。それは当然のことです。それは競争上当然のことです。企業はそれに反応し、これが主要な要因の一つであることを理解していると思います。私たちはムーアの法則によって、コンピューティングの進歩はチップに詰め込めるトランジスタの数によって定義されると信じ込まされてきました。というのも、もちろん、トランジスタの数が2倍になるたびに行われた努力は、多くのエンジニアリング作業とエンジニアリングの才能を反映したものであり、新しい世代になるたびに、トランジスタを縮小してチップに収まるようにするための新しいアプローチがしばしば行われたからである。
しかし、古典的なコンピューティング空間では、トランジスタのサイズが指数関数的に縮小していったため、企業のお客様を含め、私たちは皆、コンピューティングを数えられるレベルで考えるようになりました。量子コンピューティングは、ゼロからのスタートであり、その逆を行くものだと思います。マクロ的な視点からスタートして縮小していくのではなく、ミクロやナノの視点からスタートして、それ自体をスケールアップしていくのです。しかし、それも数合わせのゲームになってしまう。もちろん、量子コンピューティング・システムのパワーには、単純に量子ビット数だけでなく、他にも多くの要素があります。ですから、業界はうまくいけば言葉を変えていくことになると思います。少なくともIBMがよく話している量子ボリュームのような概念によって、その兆しが見え始めています。
そしてそれは、なぜこの特定の量子コンピューティング・システムが他のシステムよりも強力なのか？そのために必要な要素は何なのか？72量子ビットのシステムが必要だ」というだけではありません。なぜこのシステムが必要なのか？なぜこのシステムが必要なのか？このシステムと相互作用するためにどんなソフトウェアが必要なのか。また、システム自体を実際に動かすソフトウェアや、その2つのものの間にあるコンパイル・ソフトウェアにはどんなものが必要なのか。業界ではこのような会話や言葉が使われ始めていますが、まだ始まったばかりです。
ユヴァル：ところで、あなたは72qubitシステムについて言及しました。72量子ビットが必要だということをどうやって知るのですか？あなたのアルゴリズムややろうとしていることを受けて、必要な量子ビットの数を見積もる何かが必要です。また、制約条件として量子ビット数だけでなく、精度を気にしたり、回路の深さを気にしたり、特定のハードウェアに収めようとしているのかもしれません。ですから、私はあなたに同意します。Classiqのような企業が、正しいことを市場に啓蒙するためにできることは何だと思いますか？
量子コンピューティング業界にとって、教育というのは非常に重要なことだと思います。繰り返しになりますが、量子コンピュータはまだ始まったばかりで、昨日発明されたばかりです。そしてもちろん、それは理論物理学や計算科学、博士号レベルの多くのものに大きく依存しており、一般の人々や、古典的なコンピューティングの世界に慣れている他のコンピューティング専門家にとっても、非常に難解なものです。そのため、御社のような企業は、量子コンピューティングの操作を単純化しすぎないように、両方を正確に説明することができるのだと思います。量子の優位性や優位性を生み出すロジックを単純化しすぎたくはないのです。というのも、率直に言って、量子コンピューターについて集中的に学び始めて数ヶ月の私でさえ、量子コンピューターが理論的にどのような優位性を生み出すのか、どのような要素があるのか、その論理を理解するのに時間がかかったからです。
そのような言葉でさえ、一般紙への伝え方やビジネスパーソンへの伝わり方が単純化されすぎていると思います。だから、正確で、ビジネス・パーソンや古典的なコンピューティングの技術者を、あなたが伝えようとしている重要な洞察への学習経路に導くことができるような、論理的だと思われるようなレベルの言葉を見つけることが必要だと思います。多くのことが抜け落ちているとは感じさせない。彼らは、自分たちが言い負かされているとは感じない。しかし同時に、私たちが伝えようとしていることが何であれ、第3章以降、線形代数や複素数などへと加速度的に視界から消えていくこともない。なぜなら、そこでマジックが起こっているからだ。そして、業界のほとんどの人々は、自然とそのようなレベルで話をする必要がある傾向がある。しかし、業界外の人たちや、これから業界に入ってくる人たちと話すための新しい言語が必要なのだ。
Yuval:素晴らしいですね、イアン。あなたの仕事についてもっと知るために、人々はどのようにあなたとつながることができますか？
イアン：一番簡単な方法は、僕のウェブサイト（hassardfay.com）を見てもらうことだね。hassardfay.comには僕のサービス内容や経歴が載っているし、LinkedInのプロフィールへのリンクもあるから、そこでいつでも僕とつながることができる。
ユヴァル：完璧です。今日はありがとうございました。
イアン：ありがとう、ユヴァル。
本日のゲストは、ビジネスとテクノロジーの戦略家、プログラム・アドバイザー、コンテンツ開発者であるイアン・メイソンです。彼はコンサルタントとして20年以上、企業戦略に関する上級管理職、ガバナンス問題に関する取締役会、量子コンピューティングを含む複雑な技術ベースのサービスの設計と提供に関する製品管理およびITチームへのアドバイスを行ってきた。
イアンといくつかのトピックについて話し合う：
- 量子力学のクライアントが口にする主な懸念事項とは？
- 顧客は時として、量子の「オール・オア・ナッシング」の罠に陥ることがあるのだろうか？
- 顧客はどこまでハードウェアの性能にこだわっているのか？
このエピソードは2021年6月に収録された。Spotify、Google、その他いくつかのプラットフォームでも視聴可能です。こちらをご覧ください
インサイトのページで「ポッドキャスト」を選択すると、その他のエピソードを聴くことができます。
全文は以下の通り。
ユヴァル・ボーガー（Classiq、CMO）：こんにちは、イアン。本日はありがとうございます。
イアン・メイソン：ありがとう、ユヴァル。ここに来られてうれしいよ。
ユヴァル：それで、あなたは誰で、どんな仕事をしているんですか？
Ian:私は人工知能や量子の分野で技術戦略家であり、プログラム・アドバイザーでもあります。映画やインフォグラフィックス、アニメーションなどのコンテンツを通じて、企業や組織が最善の考えを明確にし、業界の会話をリードする手助けをしています。また、驚くことではありませんが、その傍ら、写真家、映像作家、ライターとしても活動しています。
ユヴァル：驚いた。君は量子のミケランジェロみたいだね。
イアン：彼はアーティストとして優れていた。
ユヴァル：量子の世界に入ったきっかけは？
イアン：いい質問だね。私は1年ほど前、初めてクラウド・コンピューティングについて調べ始めました。それは、主に戦略やコンテンツ開発に注力していた私のキャリアが、空白期間を経てテクノロジーに回帰した一環でした。そしてクラウドの次は、人工知能と機械学習に行き着いた。クラウドとAIに焦点を当てた結果、私はIBM Qiskitのクラウド対応量子製品に出会ったのだと思う。そしてすぐに「これは大きな変化だ」と思った。量子といえば、科学者だけが触って実験できる巨大な機械だと思っていた。それが突然、アマゾンやグーグルなどがコンピュート・サービスを提供しているのと同じモデルで、私たち全員に提供されるようになったのです。そして、その背後にある科学にも興味を持ち始めた。そして、私はさらに進んでいった。
ユヴァル：今日、あなたは量子戦略で組織を支援していますね。また、どのような企業と仕事をされているのですか？
イアン：これは私にとって新しいサービスです。例えばアクセンチュアのような大手のコンサルティング・ファームでは、量子力学的なサービスを提供していますが、それは基本的にフィージビリティ・スタディ（実現可能性調査）やコンセプト・スタディであり、大企業の疑問に答えるものです。では、これは今すぐ使えるのでしょうか？"私はこのようなことでJPモルガンを助けるつもりはない。私が提供するのは中堅・中小企業に特化したものですが、そのような企業の中にも、量子力学について耳にし始めたり、量子力学が自社にどのような影響を与えるのか、あるいは最適化という観点からどのような機会を生み出すのか、あるいは業務や顧客対応能力において現在すでに使用している人工知能の仕事とどのように連携できるのかを考え始めている企業はあると思います。
つまり、量子がどのように役立つのか？そして、もしそれが役立つとしたら、私たちはその日のためにどのような準備をすべきなのでしょうか？というのも、今の量子産業で興味深いこと、あるいは興味深いことのひとつは、IBMのように地図に描いて「量子ビットの数や量子容積を毎年倍増させる」と言っても、その予測可能性は直線的ではないということです。セレンディピティ（偶然の産物）が絡んでくるからだ。
そして、ロードマップには "10年先かもしれない "とか "20年先かもしれない "と書かれていても、企業は心の奥底で "もしかしたら...... "と心配しているのだと思う。あるいは、"20年先かもしれない"。もし3年先だったら？もし、誰かが予想もしなかったようなことを考え出し、それに対応できなかったら？そして突然、競合他社が量子を開発し、自分たちが解決できない問題を解決する。だから、量子コンサルティングの出番なんだ。
ユヴァル：では、主に設立段階の企業と仕事をするわけですね。あるいは、小さな量子チームを立ち上げて機会を探っている企業とも仕事をするのですか？
イアン：どちらかというと、2番目ですね。つまり、量子スタートアップというよりは、もちろん、すでに自分たちの領域だと決めているような企業ではなく、おそらく中規模の製造会社や鉱業会社、物流に関わるような企業です。彼らはすでに機械学習を使っている。モノのインターネットにも参入している。彼らはすべての業務をデジタル化し始めている。また、量子力学について耳にしたことがあるため、2年後や5年後にも量子力学に参入する必要があるのだろうかと疑問に思っている。私はこの疑問に答えたいと思っている。
ユヴァル：それが重要な懸念なのですか？例えば、量子が自分たちの役に立つかどうか、人々は心配しているのでしょうか？それよりも、どの程度で、あるいはどのような分野で、ということが問題なのでしょうか？あなたが聞いている主な懸念は何ですか？
イアン:そうですね。よくある質問のひとつは、「量子力学は役に立つのか」というものです。量子力学に関しては、2つのビジネス・パーソンがいる。そしてもう1つは、ほとんど聞いたことがないという人たちだ。量子物理学については確かに知っているが、量子コンピューティングについてはよく知らず、少なくとも実験的なツールとしてクラウド上で利用可能であることもよく理解していない。もしそうなら、どのように？もちろん、審査員はまだ少ししか判断していないからだ。
理論家たちはそうしてきた。X、Y、Zを作ることができれば、この一連の問題で大きなアドバンテージを得ることができるはずだ。それがすべて実現すればいいのだが。
しかし、問題はこの一連の問題が、あるビジネスに当てはまるかどうかということだ。もしそうなら、どのように？そして、それは彼らにとって待ちのゲームなのか、それとももっと、準備を始めようということなのか。量子について何人かを訓練しよう。もし量子力学が期待通りに機能するとしたら、どのような競争上の優位性があるのか？その結果、私たちにとってどのような価値があるのか？私たちが追い求めるべきテーブル・ステーク（賞金の大きさ）とは何か？大きなチームを作るのか？一人だけ雇うのか？CTOに量子コースを受講させ、多少なりともその仕組みを理解させるのか？これらはすべて、企業が選択しなければならないことだ。
ユヴァル：顧客は時として、量子的な優位に立つか、まったく何もしないかという、オール・オア・ナッシングの罠に陥ることがあると感じますか？ハイペリオン社の興味深い調査結果を見たのですが、それによると、「企業の皆さん、5倍、10倍、20倍の性能向上が見込めるのであれば、それは素晴らしいことです。たとえスーパーコンピューターを雇ったり借りたりできたとしても、古典的なスーパーコンピューターであれば、同じパフォーマンスが得られるでしょう。どう思いますか？
イアン：ええ、いい質問ですね。確かに、新しい技術への投資を決定するレベルでは、このような新しいものには大きなリスクがあると考えられています。量子コンピュータを作るべきかどうかの投資レベルとは比べものにならない。しかし、チームのトレーニングでさえも、非常に新しいものであるため、そのような投資を承認してもらうためには、指揮系統のかなり上位に行かなければならない。つまり、「5倍で十分なのか、それとも本当に10倍なのか」というような、技術レベルで言えば非常に微妙な問題から、指揮系統が上がるにつれて、問題はどんどんシンプルになっていく。また、高性能のスーパーコンピューターでそれが可能だとしたら、なぜ私たちは本当に投資するのでしょうか？"
これらはすべてマネージャーレベル、技術レベルの質問だ。それが取締役会に持ち込まれ、最高経営責任者（CEO）が取締役会に対し、「このため、量子化に取り組むためにIT予算に追加予算を計上する」と発言することになる。それは非常にシンプルな決断となる。それは「量子がいかに大きな変革をもたらしてくれるか。そのような決定が、売られることになるのです。だから、量子は新しいものだから、どちらか一方に押し込めようとする傾向があると思う。しかし、あなたの言う通り、実際にはもっと微妙な決断を迫られるビジネスケースはたくさんあるでしょう。そして多くの場合、「今はスーパーコンピューター、つまり古典的なスーパーコンピューターを使いましょう」という答えになるかもしれません。しかし、3年後には量子コンピューターがそれを凌駕しているでしょうから、並行してその準備も始めた方がいいでしょう。
Yuval:高いレベルで、企業にどのようなアドバイスをしますか？良いアドバイスだと思いますが、もう少し具体的に教えてください。
Ian:その質問については？
ユヴァル：一般論として、量子を始めるにはどうすればいいのか、いつ市場に参入すればいいのか、あるいは量子チームを立ち上げる前に何を自問すればいいのか。
イアン：先ほども申し上げたように、量子コンピューターが私たちが望んでいるようにうまく機能した場合、古典的なコンピューティングよりも特に優れている状況は、私たちのビジネスにどのように適用されるのでしょうか？例えば、私はCTOにこうも言うだろう。たとえそれがあなたのビジネスに当てはまらないとしても、あなたのビジネスが現在どのように構成されているとしても、量子があなたのビジネスをどのように変える手助けになるのか？数年後という仮定の話だが、その技術が存在することで、従来型のコンピュータの最大能力を前提にした現在の事業内容や運営方法に対して、異なる種類の能力や提供物への扉が開かれるのだろうか？
だから、単純に "今日やっていることを考えれば、量子は役に立つのか？量子は役に立つのか？特に、競合他社があなたの領域で何をしているかという競合分析においては。もし誰もそれに飛びついて活用していないのであれば、そのユニークな能力からして、全く異なることをするチャンスがあるかもしれない。
ユヴァル：企業はどの程度、ハードウェアの性能、量子ビットの数や量子量に固執していて、ソフトウェアのことは考えていないと感じますか？無視するのでしょうか？ソフトウェアが重要だと思いますか？
Ian:ええ、あなたが指摘していることは、この業界で重要なことだと思います。現在、業界紙は、量子ビットの数を数えることに多くの焦点を当てています。それは当然のことです。それは競争上当然のことです。企業はそれに反応し、これが主要な要因の一つであることを理解していると思います。私たちはムーアの法則によって、コンピューティングの進歩はチップに詰め込めるトランジスタの数によって定義されると信じ込まされてきました。というのも、もちろん、トランジスタの数が2倍になるたびに行われた努力は、多くのエンジニアリング作業とエンジニアリングの才能を反映したものであり、新しい世代になるたびに、トランジスタを縮小してチップに収まるようにするための新しいアプローチがしばしば行われたからである。
しかし、古典的なコンピューティング空間では、トランジスタのサイズが指数関数的に縮小していったため、企業のお客様を含め、私たちは皆、コンピューティングを数えられるレベルで考えるようになりました。量子コンピューティングは、ゼロからのスタートであり、その逆を行くものだと思います。マクロ的な視点からスタートして縮小していくのではなく、ミクロやナノの視点からスタートして、それ自体をスケールアップしていくのです。しかし、それも数合わせのゲームになってしまう。もちろん、量子コンピューティング・システムのパワーには、単純に量子ビット数だけでなく、他にも多くの要素があります。ですから、業界はうまくいけば言葉を変えていくことになると思います。少なくともIBMがよく話している量子ボリュームのような概念によって、その兆しが見え始めています。
そしてそれは、なぜこの特定の量子コンピューティング・システムが他のシステムよりも強力なのか？そのために必要な要素は何なのか？72量子ビットのシステムが必要だ」というだけではありません。なぜこのシステムが必要なのか？なぜこのシステムが必要なのか？このシステムと相互作用するためにどんなソフトウェアが必要なのか。また、システム自体を実際に動かすソフトウェアや、その2つのものの間にあるコンパイル・ソフトウェアにはどんなものが必要なのか。業界ではこのような会話や言葉が使われ始めていますが、まだ始まったばかりです。
ユヴァル：ところで、あなたは72qubitシステムについて言及しました。72量子ビットが必要だということをどうやって知るのですか？あなたのアルゴリズムややろうとしていることを受けて、必要な量子ビットの数を見積もる何かが必要です。また、制約条件として量子ビット数だけでなく、精度を気にしたり、回路の深さを気にしたり、特定のハードウェアに収めようとしているのかもしれません。ですから、私はあなたに同意します。Classiqのような企業が、正しいことを市場に啓蒙するためにできることは何だと思いますか？
量子コンピューティング業界にとって、教育というのは非常に重要なことだと思います。繰り返しになりますが、量子コンピュータはまだ始まったばかりで、昨日発明されたばかりです。そしてもちろん、それは理論物理学や計算科学、博士号レベルの多くのものに大きく依存しており、一般の人々や、古典的なコンピューティングの世界に慣れている他のコンピューティング専門家にとっても、非常に難解なものです。そのため、御社のような企業は、量子コンピューティングの操作を単純化しすぎないように、両方を正確に説明することができるのだと思います。量子の優位性や優位性を生み出すロジックを単純化しすぎたくはないのです。というのも、率直に言って、量子コンピューターについて集中的に学び始めて数ヶ月の私でさえ、量子コンピューターが理論的にどのような優位性を生み出すのか、どのような要素があるのか、その論理を理解するのに時間がかかったからです。
そのような言葉でさえ、一般紙への伝え方やビジネスパーソンへの伝わり方が単純化されすぎていると思います。だから、正確で、ビジネス・パーソンや古典的なコンピューティングの技術者を、あなたが伝えようとしている重要な洞察への学習経路に導くことができるような、論理的だと思われるようなレベルの言葉を見つけることが必要だと思います。多くのことが抜け落ちているとは感じさせない。彼らは、自分たちが言い負かされているとは感じない。しかし同時に、私たちが伝えようとしていることが何であれ、第3章以降、線形代数や複素数などへと加速度的に視界から消えていくこともない。なぜなら、そこでマジックが起こっているからだ。そして、業界のほとんどの人々は、自然とそのようなレベルで話をする必要がある傾向がある。しかし、業界外の人たちや、これから業界に入ってくる人たちと話すための新しい言語が必要なのだ。
Yuval:素晴らしいですね、イアン。あなたの仕事についてもっと知るために、人々はどのようにあなたとつながることができますか？
イアン：一番簡単な方法は、僕のウェブサイト（hassardfay.com）を見てもらうことだね。hassardfay.comには僕のサービス内容や経歴が載っているし、LinkedInのプロフィールへのリンクもあるから、そこでいつでも僕とつながることができる。
ユヴァル：完璧です。今日はありがとうございました。
イアン：ありがとう、ユヴァル。
