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量子コンピューティングの概念実証プロジェクトを実行する方法
要点
- 量子コンピューティングの概念実証プロジェクトを立ち上げるのに、必ずしも多額の費用は必要ありません。ビジネスにおけるユースケースの見極めをしたら、3〜4ヶ月の試験プロジェクトを10万ドル以下で実施できます。
- これらのリソースをどのように使うのがベストでしょう？量子コンピューティングがどのようなビジネス課題に対処できるのかという疑問への答えを、始める前から出す必要はありません。そのためにパートナーがいます。
- 概念実証プロジェクトは適切な視点で捉える必要があり、ClassiqのYuval Bogerは「ゴールは必ずしも短期的なビジネス課題の解決ではなく、コンピテンシーを獲得することである」と述べています。
今日の量子コンピューティングは、1960年代のメインフレームコンピューティングと同じ可能性に満ち溢れています。
違うのは、1960年代にはコンピュータの破壊的な可能性を人々が理解するための、歴史的な前例がなかったことです。コンピュータが世界経済にどのような変革をもたらすか予見した先見性のある人々は、競争相手に対して大きな優位性を持ち、見事に勝利したのです。
Amazon、IBM、Googleが量子コンピューティングに大きく投資しているのも、デジタル革命が築いた前例があるからであり、他業界の企業が量子コンピューティングを活用して成功する方法を調査している理由でもあります。誰も次の波に乗り遅れたくはないのです。
今日の企業にとっての課題は、いかにして乗り遅れないようにするかということです。しかしもはやコンピューティングの草創期は過ぎているのですから、孤独に頑張る必要はありません。
ウェビナー「Quantum Computing How To: Executing A Successful Proof of Concept From Start to Finish（量子コンピューティングのハウツー：概念実証の開始から終了までを成功させる）」では、Deloitte、Informa、Classiqの専門家たちが集まり、企業が概念実証を通じて量子コンピューティングの影響や潜在的なメリットを探る方法について議論しました。トピックは以下の通りです：
- 概念実証プロジェクトを開始するタイミング
- 量子コンピューティングがビジネスにどう役立つか
- 外部の力を借りるべき時
ウェビナーではOmdiaの量子コンピューティングリサーチ担当のチーフアナリストであるSam Lucero氏がモデレーターを務め、以下のパネリストが登壇します：
- Scott Buchholz、Deloitte Consulting最高技術責任者
- Yuval BogerChief Marketing Officer, Classiq
量子の概念実証を開始する最適なタイミングとは？
量子コンピューティングの組織への導入は、「長期的なビジネス上の正当性」がある場合に適していると、ClassiqのYuvalは指摘します。「技術は素晴らしいものですが、それがビジネスの課題を解決するためでなければなりません」
また、Deloitte ConsultingのScott氏は、「組織に量子コンピューティングを導入するまでのタイムラインは企業のリスク許容度によって大きく異なります。ゲームチェンジャーになる可能性があるものに追いつくために、比較的少額を費やす価値はあると考えています」と述べます。
「たとえ現時点で大きな利益が得られなくても、旅路を加速させるであろう学びを得ることができます。その結果、新たな技術に追いつくために無理に走る必要もなくなり、起きていることに容易に歩調を合わせられるようになります」
ビジネスゴールが定まったら、次のステップとして小規模な実験を行うのが良いでしょう。古典コンピューティングで対処できるような単純な問題であっても、量子コンピューティングの有用性を把握するきっかけになります。
概念実証プロジェクトの妥当な期間は、通常は最長でも4ヶ月であり実験的プロジェクトの費用は高くつく必要はないとYuvalは述べています。実際、10万ドルもあれば十分にカバーできるでしょう。
「それは運用費用です」とYuvalは言い、企業が新しい機器を購入する必要はないと述べています。「少人数のスタッフを配置し、僅かなクラウドの時間に課金するだけで済みます。高額というわけでもなく、裏を返せば、これを試さずに大きな競争劣位に陥る方が、よほど高くつく可能性があります」
だからこそ、経営陣のサポートが重要なのです。The Qubit Guy's Podcastでの会話を振り返って、Yuvalは、量子コンピューティングの導入は早い段階でトップダウンで決定されることが多いと指摘しています。「CIOやCTOが量子コンピューティングの戦略的重要性を理解し、検討チームを作ってユースケースを探し、概念実証を行うのです」
量子コンピューティングが解決できる課題とは？
最適なユースケースは何でしょうか？量子コンピューティングの概念実証が取り組むべき課題はどのように特定すればいいのでしょうか？
その答えは「もしも」と問うことにあるとYuvalは提案します。
「例えば、金融ポートフォリオのバランスをとるシステムがあるとして、『もし、10倍、100倍の規模のポートフォリオでバランスをとることができたらどうなるだろうか？より優れたリスク評価を行えるようになったら？分子シミュレーションが数日ではなく数分でできたらどうだろう？』と自問してみるのです」と彼は言います。
「もしその『もしも』の質問に対する答えがあなたをワクワクさせ、『そうだ、これは自分のビジネスに大きな利益をもたらすかもしれない』と思えるのであれば、それは量子コンピューティングを探求する価値のある候補かもしれません」
量子コンピューティングの導入によって最も恩恵を受ける可能性がある市場には、金融サービス、物流、製薬業界の他、最適化によって利益を得られる産業が含まれます。
しかし、解決すべき課題を特定すること自体が困難な場合もあります。そこでDeloitteやClassiqのような企業が手を貸すことができる、とScott氏は述べています。
「良いニュースは、DeloitteやClassiqのような組織にアプローチする前に、解決したいユースケースを知る必要はないということです」とScottは言います。 「私たちは、組織と協働してその選択プロセスを進めることを、何よりも嬉しく思っています。実際、私たちの概念実証のほとんどは、より重要で、価値があり、興味深いユースケースを選択することから始まります」
量子コンピューティングの導入はエキサイティングな一歩ですが、それがすべてのビジネス課題を一夜にして解決するわけではないことを念頭に置くことの重要性をYuvalは指摘します。しかし、現段階ではそれが重要なのではありません。
「ゴールは必ずしも短期的なビジネス課題の解決ではなく、コンピテンシーを獲得することにあります。 私たちが協働する組織は、問題を分解し、それを量子コンピュータ上で動作する形で表現する方法を学びたいと考えています。そして、それを実行して結果が理にかなっているかどうかを確認したいのです」
量子コンピューティングの導入を支援するのは誰か？
量子コンピューティングの導入コストは、メインフレームコンピューティングの黎明期に比べれば低いでしょう。なぜなら、企業はもはや単独で進める必要がないからです。
「同じような道のりを旅した組織を支援した経験があるパートナーを選ぶことが重要です」とScott氏は言います。
あなたの会社がクラウド・ソリューション・プロバイダーと契約しているのであれば、量子力学の旅を始めるのに役立つベンダー、つまり成功に必要な専門知識、ハードウェア、ソフトウェアを兼ね備えているベンダーとすでに一緒に仕事をしているかもしれません。
「例えば、Amazonの長年の顧客であれば、クレジットを提供してくれるかもしれません。一方で、一部のベンダーはオープンソースプロダクトを提供していますが、その場合はサポートの継続性を把握することが重要です」とScott氏は言います。
また、Yuvalは知的財産も考慮すべき重要な事項であると付け加えました。
「量子がより戦略的になるにつれて、組織は自分たちの知的財産を保護したいと考えるようになります」とYuvalは言います。「そこで問題になるのは、誰が所有しているのか？誰が書いたのか？誰が時間をかけて改善できるのか？ということです。量子の重要性を知る組織であれば、自分たちの仕事から生まれた知的財産を所有したいと考えるのは当然のことですから」
この記事は、ウェビナー"Quantum Computing How To: Executing A Successful Proof of Concept From Start to Finish."（量子コンピューティングのハウツー：概念実証の開始から終了までを成功させる）」に基づいています
要点
- 量子コンピューティングの概念実証プロジェクトを立ち上げるのに、必ずしも多額の費用は必要ありません。ビジネスにおけるユースケースの見極めをしたら、3〜4ヶ月の試験プロジェクトを10万ドル以下で実施できます。
- これらのリソースをどのように使うのがベストでしょう？量子コンピューティングがどのようなビジネス課題に対処できるのかという疑問への答えを、始める前から出す必要はありません。そのためにパートナーがいます。
- 概念実証プロジェクトは適切な視点で捉える必要があり、ClassiqのYuval Bogerは「ゴールは必ずしも短期的なビジネス課題の解決ではなく、コンピテンシーを獲得することである」と述べています。
今日の量子コンピューティングは、1960年代のメインフレームコンピューティングと同じ可能性に満ち溢れています。
違うのは、1960年代にはコンピュータの破壊的な可能性を人々が理解するための、歴史的な前例がなかったことです。コンピュータが世界経済にどのような変革をもたらすか予見した先見性のある人々は、競争相手に対して大きな優位性を持ち、見事に勝利したのです。
Amazon、IBM、Googleが量子コンピューティングに大きく投資しているのも、デジタル革命が築いた前例があるからであり、他業界の企業が量子コンピューティングを活用して成功する方法を調査している理由でもあります。誰も次の波に乗り遅れたくはないのです。
今日の企業にとっての課題は、いかにして乗り遅れないようにするかということです。しかしもはやコンピューティングの草創期は過ぎているのですから、孤独に頑張る必要はありません。
ウェビナー「Quantum Computing How To: Executing A Successful Proof of Concept From Start to Finish（量子コンピューティングのハウツー：概念実証の開始から終了までを成功させる）」では、Deloitte、Informa、Classiqの専門家たちが集まり、企業が概念実証を通じて量子コンピューティングの影響や潜在的なメリットを探る方法について議論しました。トピックは以下の通りです：
- 概念実証プロジェクトを開始するタイミング
- 量子コンピューティングがビジネスにどう役立つか
- 外部の力を借りるべき時
ウェビナーではOmdiaの量子コンピューティングリサーチ担当のチーフアナリストであるSam Lucero氏がモデレーターを務め、以下のパネリストが登壇します：
- Scott Buchholz、Deloitte Consulting最高技術責任者
- Yuval BogerChief Marketing Officer, Classiq
量子の概念実証を開始する最適なタイミングとは？
量子コンピューティングの組織への導入は、「長期的なビジネス上の正当性」がある場合に適していると、ClassiqのYuvalは指摘します。「技術は素晴らしいものですが、それがビジネスの課題を解決するためでなければなりません」
また、Deloitte ConsultingのScott氏は、「組織に量子コンピューティングを導入するまでのタイムラインは企業のリスク許容度によって大きく異なります。ゲームチェンジャーになる可能性があるものに追いつくために、比較的少額を費やす価値はあると考えています」と述べます。
「たとえ現時点で大きな利益が得られなくても、旅路を加速させるであろう学びを得ることができます。その結果、新たな技術に追いつくために無理に走る必要もなくなり、起きていることに容易に歩調を合わせられるようになります」
ビジネスゴールが定まったら、次のステップとして小規模な実験を行うのが良いでしょう。古典コンピューティングで対処できるような単純な問題であっても、量子コンピューティングの有用性を把握するきっかけになります。
概念実証プロジェクトの妥当な期間は、通常は最長でも4ヶ月であり実験的プロジェクトの費用は高くつく必要はないとYuvalは述べています。実際、10万ドルもあれば十分にカバーできるでしょう。
「それは運用費用です」とYuvalは言い、企業が新しい機器を購入する必要はないと述べています。「少人数のスタッフを配置し、僅かなクラウドの時間に課金するだけで済みます。高額というわけでもなく、裏を返せば、これを試さずに大きな競争劣位に陥る方が、よほど高くつく可能性があります」
だからこそ、経営陣のサポートが重要なのです。The Qubit Guy's Podcastでの会話を振り返って、Yuvalは、量子コンピューティングの導入は早い段階でトップダウンで決定されることが多いと指摘しています。「CIOやCTOが量子コンピューティングの戦略的重要性を理解し、検討チームを作ってユースケースを探し、概念実証を行うのです」
量子コンピューティングが解決できる課題とは？
最適なユースケースは何でしょうか？量子コンピューティングの概念実証が取り組むべき課題はどのように特定すればいいのでしょうか？
その答えは「もしも」と問うことにあるとYuvalは提案します。
「例えば、金融ポートフォリオのバランスをとるシステムがあるとして、『もし、10倍、100倍の規模のポートフォリオでバランスをとることができたらどうなるだろうか？より優れたリスク評価を行えるようになったら？分子シミュレーションが数日ではなく数分でできたらどうだろう？』と自問してみるのです」と彼は言います。
「もしその『もしも』の質問に対する答えがあなたをワクワクさせ、『そうだ、これは自分のビジネスに大きな利益をもたらすかもしれない』と思えるのであれば、それは量子コンピューティングを探求する価値のある候補かもしれません」
量子コンピューティングの導入によって最も恩恵を受ける可能性がある市場には、金融サービス、物流、製薬業界の他、最適化によって利益を得られる産業が含まれます。
しかし、解決すべき課題を特定すること自体が困難な場合もあります。そこでDeloitteやClassiqのような企業が手を貸すことができる、とScott氏は述べています。
「良いニュースは、DeloitteやClassiqのような組織にアプローチする前に、解決したいユースケースを知る必要はないということです」とScottは言います。 「私たちは、組織と協働してその選択プロセスを進めることを、何よりも嬉しく思っています。実際、私たちの概念実証のほとんどは、より重要で、価値があり、興味深いユースケースを選択することから始まります」
量子コンピューティングの導入はエキサイティングな一歩ですが、それがすべてのビジネス課題を一夜にして解決するわけではないことを念頭に置くことの重要性をYuvalは指摘します。しかし、現段階ではそれが重要なのではありません。
「ゴールは必ずしも短期的なビジネス課題の解決ではなく、コンピテンシーを獲得することにあります。 私たちが協働する組織は、問題を分解し、それを量子コンピュータ上で動作する形で表現する方法を学びたいと考えています。そして、それを実行して結果が理にかなっているかどうかを確認したいのです」
量子コンピューティングの導入を支援するのは誰か？
量子コンピューティングの導入コストは、メインフレームコンピューティングの黎明期に比べれば低いでしょう。なぜなら、企業はもはや単独で進める必要がないからです。
「同じような道のりを旅した組織を支援した経験があるパートナーを選ぶことが重要です」とScott氏は言います。
あなたの会社がクラウド・ソリューション・プロバイダーと契約しているのであれば、量子力学の旅を始めるのに役立つベンダー、つまり成功に必要な専門知識、ハードウェア、ソフトウェアを兼ね備えているベンダーとすでに一緒に仕事をしているかもしれません。
「例えば、Amazonの長年の顧客であれば、クレジットを提供してくれるかもしれません。一方で、一部のベンダーはオープンソースプロダクトを提供していますが、その場合はサポートの継続性を把握することが重要です」とScott氏は言います。
また、Yuvalは知的財産も考慮すべき重要な事項であると付け加えました。
「量子がより戦略的になるにつれて、組織は自分たちの知的財産を保護したいと考えるようになります」とYuvalは言います。「そこで問題になるのは、誰が所有しているのか？誰が書いたのか？誰が時間をかけて改善できるのか？ということです。量子の重要性を知る組織であれば、自分たちの仕事から生まれた知的財産を所有したいと考えるのは当然のことですから」
この記事は、ウェビナー"Quantum Computing How To: Executing A Successful Proof of Concept From Start to Finish."（量子コンピューティングのハウツー：概念実証の開始から終了までを成功させる）」に基づいています
About "The Qubit Guy's Podcast"
Hosted by The Qubit Guy (Yuval Boger, our Chief Marketing Officer), the podcast hosts thought leaders in quantum computing to discuss business and technical questions that impact the quantum computing ecosystem. Our guests provide interesting insights about quantum computer software and algorithm, quantum computer hardware, key applications for quantum computing, market studies of the quantum industry and more.
If you would like to suggest a guest for the podcast, please contact us.
