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量子コンピューティングの概念実証プロジェクトの進め方
ハイライト
- 量子コンピューティングの概念実証プロジェクトを立ち上げるのに、大金を用意する必要はない。企業がユースケースを特定すれば、3～4ヶ月のトライアル・プロジェクトを～100,000ドルで実施することができる。
- これらのリソースをどのように使うのがベストなのか？量子コンピューティングによってどのようなビジネス問題に対処できるのかという問いに、始める前に答えを出す必要はない。そこで、パートナーが助けになる。
- 概念実証プロジェクトは、視野に入れておく必要がある。「Classiqのユヴァル・ボーガーは言う。「ゴールは必ずしも目先のビジネス上の問題を解決することではなく、むしろコンピテンシーを獲得することです。
今日の量子コンピューティングは、1960年代にメインフレーム・コンピューティングが持っていたのと同じ可能性に満ちている。
その違いは、60年代当時はコンピュータの破壊的な可能性を人々に理解させる歴史的な先例がなかったことだ。コンピュータが世界経済をどのように変革するかを思い描く先見の明があった者は、競合他社に対して圧倒的な優位に立った。彼らが勝ったのだ。
アマゾン、IBM、グーグルが量子コンピューティングに大きく賭けているのは、デジタル革命が築いた先例があるからであり、他の業種の企業も量子コンピューティングが今後数十年の成功にどう貢献できるかを研究している。誰も次の波に乗り遅れたくはないのだ。
今日の企業にとっての課題は、いかにして乗り遅れないようにするかということだ。もはやコンピューティングの草創期ではないのだから、一人でやる必要はない。
Deloitte、Informa、Classiqの専門家が、ウェビナー「Quantum Computing How To: Executing A Successful Proof of Concept From Start to Finish（量子コンピューティングのハウツー：概念実証の開始から終了までを成功させる）」で、企業が概念実証を通じて量子コンピューティングの影響や潜在的なメリットを探る方法について議論しました。トピックは以下の通りです：
- 概念実証プロジェクトを立ち上げる時期
- 量子コンピュータがビジネスにもたらすもの
- 外部の力を借りる場合
Omdiaの量子コンピューティング・リサーチ担当チーフアナリストであるサム・ルセロがモデレーターを務めるこのウェビナーには、以下のパネリストが参加する：
- スコット・ブッフホルツ、デロイト・コンサルティング、チーフ・テクニカル・オフィサー
- ユヴァル・ボーガー（Classiq最高マーケティング責任者
量子の概念実証を開始する適切なタイミングは？
量子コンピューティングを組織に導入するのは、「長期的なビジネス上の正当性がある」場合に意味がある、とユヴァルは指摘する。「テクノロジーは素晴らしいが、それはビジネス上の問題を解決するためのものだ。
量子コンピューティングの導入スケジュールは企業によって異なり、その企業のリスク許容度に大きく左右されるとスコットは言う。彼は、ゲームチェンジャーになる可能性のあるものにスピードアップするために比較的少額を費やす価値はあると考えている。
「たとえ今日、信じられないような物質的な利益を得られなくても、旅を加速させるのに役立つ学びを得ることができる」とスコットは説明する。「追いつくために猛スピードで走ろうとするのとは対照的に、何が起こっているのかについていくのは簡単なことだ。
事業目標が決まったら、次のステップとして小規模な実験を行うのが一般的だ。古典的なコンピューティングで対処できるような単純な問題を解決するだけでも、量子コンピューティングがどのように役立つかを知ることができる。
概念実証プロジェクトの妥当な範囲は、最長で4ヶ月に及ぶとユヴァルは指摘する。実際、10万ドルでカバーできることも多い。
ユヴァルは、「これは営業費用です」と言い、企業が新しい機器を購入する必要はないと指摘する。「数人を割り当て、クラウドの時間を少し買うだけです。これを試すのに超高額というわけではありません」と彼は説明する。「裏を返せば、これを 試さないのは 非常に高くつく可能性があり、競争上大きなハンディを背負うことになります」。
だからこそ、経営陣のサポートが重要なのです」。The Qubit Guy's Podcastでの会話を振り返って、ユヴァル氏は量子コンピューティングの導入は早い段階でトップダウンで決定されることが多いと指摘する。「CIO（またはCTO）が量子の戦略的重要性を理解し、チームを作って検討を始め、ユースケースを見つけ、概念実証を行うのです。
量子コンピューターが解決できる課題とは？
最適なユースケースとは？量子コンピューティングの概念実証が取り組むべき適切な問題をどのように特定するのか？
その答えは、"もしも "を問うことに根ざしている。とユヴァルは提案する。
「もし10倍、100倍のポートフォリオをバランスさせることができたら？もっと優れたリスク評価計算ができたら？もし、分子のシミュレーションが数日ではなく数分でできたらどうだろう？
もし、そのWhat-ifの質問に対する答えが、あなたを興奮させ、"そうだ、これは私のビジネスに大きな利益をもたらすかもしれない "と言わせるものであれば、それは量子コンピューティングを探求する候補になるかもしれない」。
量子コンピューティングの導入で最も利益を得る傾向がある市場には、金融サービス、物流、製薬など、より優れた最適化によって利益を得ることができる産業が含まれる。
しかし、解決すべき具体的な課題を決定すること自体が難しい場合もある。そこでDeloitteやClassiqのような企業が手を貸してくれるのだ、とスコットは言う。
DeloitteやClassiqのような組織にアプローチする前に、解決したいユースケースを知る必要はありません。「DeloitteやClassiqのような組織にアプローチする前に、解決したいユースケースを知る必要はないのです。実際、私たちの概念実証のほとんどは、より重要で、より価値があり、より興味深いユースケースを選択することから始まります。
量子コンピューティングを始めることはエキサイティングな一歩かもしれないが、視野を広く持つことが重要だ。しかし、現段階ではそれが重要なのではない。
目標は必ずしも目先のビジネス上の問題を解決することではなく、むしろコンピテンシーを身につけることです」とユヴァルは説明 する。「私たちが一緒に仕事をする組織は、ある問題をどのように分解し、量子コンピューターで動作するように表現するかを学びたいのです。
量子コンピューティングの実装を支援できるのは誰か？
量子コンピューティングの導入コストは、メインフレーム・コンピューティングの初期に比べれば低い。
「あなたのような組織が同じような旅に出るのを助けた経験のあるパートナーを選ぶことが重要です」とスコットは言う。
御社がクラウド・ソリューション・プロバイダーと契約しているのであれば、御社が量子力学的な旅に出るのを手助けしてくれるベンダー、つまり成功するために必要な専門知識、ハードウェア、ソフトウェアをすでに持っているベンダーとすでに契約しているかもしれない。
「例えば、アマゾンの長年の顧客であれば、クレジットを提供してくれるかもしれません」とスコットは言う。一方、オープンソースの製品を提供しているベンダーもあり、その場合は継続的なサポートがどの程度提供されるかを理解することが重要だ。
知的財産も大きな考慮事項だとユヴァルは言う。
「量子が戦略的になるにつれて、組織は知的財産を保護したいと考えるようになります」とユヴァルは言う。「そこで問題になるのは、誰のものか？誰が書いたのか？時間をかけて改良できるのは誰か？私には、量子が重要だと考える組織が、自分たちの仕事から生まれたIPを所有したいと考えるのは論理的に聞こえる。
この記事は、ウェビナー"量子コンピューティングのハウツー：概念実証の開始から終了までを成功させる."
ハイライト
- 量子コンピューティングの概念実証プロジェクトを立ち上げるのに、大金を用意する必要はない。企業がユースケースを特定すれば、3～4ヶ月のトライアル・プロジェクトを～100,000ドルで実施することができる。
- これらのリソースをどのように使うのがベストなのか？量子コンピューティングによってどのようなビジネス問題に対処できるのかという問いに、始める前に答えを出す必要はない。そこで、パートナーが助けになる。
- 概念実証プロジェクトは、視野に入れておく必要がある。「Classiqのユヴァル・ボーガーは言う。「ゴールは必ずしも目先のビジネス上の問題を解決することではなく、むしろコンピテンシーを獲得することです。
今日の量子コンピューティングは、1960年代にメインフレーム・コンピューティングが持っていたのと同じ可能性に満ちている。
その違いは、60年代当時はコンピュータの破壊的な可能性を人々に理解させる歴史的な先例がなかったことだ。コンピュータが世界経済をどのように変革するかを思い描く先見の明があった者は、競合他社に対して圧倒的な優位に立った。彼らが勝ったのだ。
アマゾン、IBM、グーグルが量子コンピューティングに大きく賭けているのは、デジタル革命が築いた先例があるからであり、他の業種の企業も量子コンピューティングが今後数十年の成功にどう貢献できるかを研究している。誰も次の波に乗り遅れたくはないのだ。
今日の企業にとっての課題は、いかにして乗り遅れないようにするかということだ。もはやコンピューティングの草創期ではないのだから、一人でやる必要はない。
Deloitte、Informa、Classiqの専門家が、ウェビナー「Quantum Computing How To: Executing A Successful Proof of Concept From Start to Finish（量子コンピューティングのハウツー：概念実証の開始から終了までを成功させる）」で、企業が概念実証を通じて量子コンピューティングの影響や潜在的なメリットを探る方法について議論しました。トピックは以下の通りです：
- 概念実証プロジェクトを立ち上げる時期
- 量子コンピュータがビジネスにもたらすもの
- 外部の力を借りる場合
Omdiaの量子コンピューティング・リサーチ担当チーフアナリストであるサム・ルセロがモデレーターを務めるこのウェビナーには、以下のパネリストが参加する：
- スコット・ブッフホルツ、デロイト・コンサルティング、チーフ・テクニカル・オフィサー
- ユヴァル・ボーガー（Classiq最高マーケティング責任者
量子の概念実証を開始する適切なタイミングは？
量子コンピューティングを組織に導入するのは、「長期的なビジネス上の正当性がある」場合に意味がある、とユヴァルは指摘する。「テクノロジーは素晴らしいが、それはビジネス上の問題を解決するためのものだ。
量子コンピューティングの導入スケジュールは企業によって異なり、その企業のリスク許容度に大きく左右されるとスコットは言う。彼は、ゲームチェンジャーになる可能性のあるものにスピードアップするために比較的少額を費やす価値はあると考えている。
「たとえ今日、信じられないような物質的な利益を得られなくても、旅を加速させるのに役立つ学びを得ることができる」とスコットは説明する。「追いつくために猛スピードで走ろうとするのとは対照的に、何が起こっているのかについていくのは簡単なことだ。
事業目標が決まったら、次のステップとして小規模な実験を行うのが一般的だ。古典的なコンピューティングで対処できるような単純な問題を解決するだけでも、量子コンピューティングがどのように役立つかを知ることができる。
概念実証プロジェクトの妥当な範囲は、最長で4ヶ月に及ぶとユヴァルは指摘する。実際、10万ドルでカバーできることも多い。
ユヴァルは、「これは営業費用です」と言い、企業が新しい機器を購入する必要はないと指摘する。「数人を割り当て、クラウドの時間を少し買うだけです。これを試すのに超高額というわけではありません」と彼は説明する。「裏を返せば、これを 試さないのは 非常に高くつく可能性があり、競争上大きなハンディを背負うことになります」。
だからこそ、経営陣のサポートが重要なのです」。The Qubit Guy's Podcastでの会話を振り返って、ユヴァル氏は量子コンピューティングの導入は早い段階でトップダウンで決定されることが多いと指摘する。「CIO（またはCTO）が量子の戦略的重要性を理解し、チームを作って検討を始め、ユースケースを見つけ、概念実証を行うのです。
量子コンピューターが解決できる課題とは？
最適なユースケースとは？量子コンピューティングの概念実証が取り組むべき適切な問題をどのように特定するのか？
その答えは、"もしも "を問うことに根ざしている。とユヴァルは提案する。
「もし10倍、100倍のポートフォリオをバランスさせることができたら？もっと優れたリスク評価計算ができたら？もし、分子のシミュレーションが数日ではなく数分でできたらどうだろう？
もし、そのWhat-ifの質問に対する答えが、あなたを興奮させ、"そうだ、これは私のビジネスに大きな利益をもたらすかもしれない "と言わせるものであれば、それは量子コンピューティングを探求する候補になるかもしれない」。
量子コンピューティングの導入で最も利益を得る傾向がある市場には、金融サービス、物流、製薬など、より優れた最適化によって利益を得ることができる産業が含まれる。
しかし、解決すべき具体的な課題を決定すること自体が難しい場合もある。そこでDeloitteやClassiqのような企業が手を貸してくれるのだ、とスコットは言う。
DeloitteやClassiqのような組織にアプローチする前に、解決したいユースケースを知る必要はありません。「DeloitteやClassiqのような組織にアプローチする前に、解決したいユースケースを知る必要はないのです。実際、私たちの概念実証のほとんどは、より重要で、より価値があり、より興味深いユースケースを選択することから始まります。
量子コンピューティングを始めることはエキサイティングな一歩かもしれないが、視野を広く持つことが重要だ。しかし、現段階ではそれが重要なのではない。
目標は必ずしも目先のビジネス上の問題を解決することではなく、むしろコンピテンシーを身につけることです」とユヴァルは説明 する。「私たちが一緒に仕事をする組織は、ある問題をどのように分解し、量子コンピューターで動作するように表現するかを学びたいのです。
量子コンピューティングの実装を支援できるのは誰か？
量子コンピューティングの導入コストは、メインフレーム・コンピューティングの初期に比べれば低い。
「あなたのような組織が同じような旅に出るのを助けた経験のあるパートナーを選ぶことが重要です」とスコットは言う。
御社がクラウド・ソリューション・プロバイダーと契約しているのであれば、御社が量子力学的な旅に出るのを手助けしてくれるベンダー、つまり成功するために必要な専門知識、ハードウェア、ソフトウェアをすでに持っているベンダーとすでに契約しているかもしれない。
「例えば、アマゾンの長年の顧客であれば、クレジットを提供してくれるかもしれません」とスコットは言う。一方、オープンソースの製品を提供しているベンダーもあり、その場合は継続的なサポートがどの程度提供されるかを理解することが重要だ。
知的財産も大きな考慮事項だとユヴァルは言う。
「量子が戦略的になるにつれて、組織は知的財産を保護したいと考えるようになります」とユヴァルは言う。「そこで問題になるのは、誰のものか？誰が書いたのか？時間をかけて改良できるのは誰か？私には、量子が重要だと考える組織が、自分たちの仕事から生まれたIPを所有したいと考えるのは論理的に聞こえる。
この記事は、ウェビナー"量子コンピューティングのハウツー：概念実証の開始から終了までを成功させる."
