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Pasqal社CEO Georges-Olivier Reymond氏とのポッドキャスト。
今日のゲストは、量子プロセッサー会社PasqalのCEO、ジョルジュ・レイモンド氏です。ジョルジュと私は、フルスタックの量子ベンダーと古典コンピューティングからの歴史的類推、フランスの量子エコシステムなどについて話した。
全記録は以下の通り。
ユヴァル：こんにちは、ジョルジュ。
ジョルジュ：こんにちは、ユヴァル。本日はありがとうございます。
ユヴァル：それで、あなたは何者で、どんな仕事をしているんですか？
ジョルジュ：私の名前はジョルジュで、PasqalのCEO兼共同設立者です。Pasqalは量子プロセッシングの会社です。中性原子技術から量子プロセッサーを作っています。それについては、これから説明する時間があると思います。
つまり、量子コンピューティングの技術としては現在最もスケーラブルなものだ。量子ビットの数では世界記録です。これは査読付き論文で発表されたものです。量子ビットの数とアプリケーションの数です。
私たちはハードウェアを作るだけではありません。その上で、インタビューやポッドキャストの一部となるソフトウェアも開発しています。しかし、強力なアプリケーションが必要な場合は、特定のハードウェアに合わせる必要があります。
個人的な話になりますが、私は物理学者です。私は20年前に博士号を取得し、Pasqalの技術を開拓しました。20年前には、このアイデアから今日会社を設立するとは想像もできませんでした。まったく驚きです。博士号取得後、私は研究開発部門に入り、研究室から技術を持ち出し、スタートアップの中小企業や大企業で16年間研究開発に携わりました。
ユヴァル：フランスには量子スタートアップが多いようですね。フランスに多いのには何か理由があるのでしょうか？
ジョルジュ：ああ、いいことを言っている。そうですね。フランスでは、量子コンピューティングに関するハードウェアのスタートアップがすでに4社あり、ソフトウェアも2社あります。これは、量子に関するフランスの卓越性を示していると思います。この分野では少なくとも3つのノーベル賞を受賞しています。
ユヴァル：素晴らしい。PasqalがQu&Coと合併したことは知っていますが、Qu&Coはあなたがおっしゃったソフトウェア会社だと思います。それについて少し掘り下げてみたいと思います。顧客との間で、ハードウェア、ソフトウェア、アプリケーションのフルスタック・ベンダーを選ぶのがベストなのか、それともベスト・オブ・ブリードと呼ばれるような、「最高のハードウェアを見つけ、最高のソフトウェア・パッケージを見つけ、アプリケーションを書いてくれる人を見つける」のがベストなのかという議論があると思います。あなたはどう思いますか？断片的なアプローチではなく、フルスタックのモノリシックなアプローチの方が良いということを顧客にどう説明しますか？
ジョルジュ：オーケー。まあ、歴史を見てみるしかないと思うよ。最高のハードウェアと最高のソフトウェアを選択するという考え方は、古典的な世界では非常に新しいものです。まだ数年前までは、古典的なプロセッサーであっても、特定のハードウェアに特化したソフトウェアを持たざるを得なかった。
だから基本的には、そこに到達するまでに50年、60年の開発期間を要した。最初の古典的なアプリケーションは、すべてハードウェアに特化したものでした。IBMの最初のプロセッサーを覚えていますが、それは会計を実装するために設計されたもので、そのタスクのために特別に設計されたものでした。
そして第二に、古典的なコンピューティングの歴史において、我々は常にプロセッサーを中心にソフトウェアを設計してきたのであって、その逆ではない。
そして、量子コンピューティングを始めるにあたって、「さて、ほとんどのソフトウェアはこれだ、次はハードウェアを作ろう」というのは、私にとっては本末転倒だと思います。第一にハードウェアに多くを求めすぎ、第二にハードウェアの特異性を活用できていない。
例えば、Pasqal社では、この中性原子テクノロジーを使って、量子ビットの形状を好きな形にアレンジする能力を持っている。原子を好きな距離に、好きな形に配置することができる。それを活用できれば、非常に強力なアルゴリズムを実装することができる。例えば、私たちの量子ビットはグラフや分子の形を表現していますが、グラフを解く問題では、このような柔軟性がない場合に比べて非常に効率的です。私にとっては、プロセッサの強みを生かし、その上にアプリケーションを構築することが、量子の優位性を高める最短の道であり、20年、30年後には、ハードウェアに依存しないソフトウェアを考案できるようになるかもしれません。しかし、私にはまだ早すぎる。
ユヴァル：つまり、歴史的な類推を通して、フルスタック・ベンダーを構築することは理にかなっているということですね。古典的なコンピューティングを見れば、一方で大成功を収めたアップルがフルスタック・ベンダーであることを論証することができます。
ジョルジュ：もちろんだ。
ユヴァル：......しかし、その一方で、もちろんPCや、アップル以外の携帯電話は、より分散されています。わかりました。顧客が量子的なアドバンテージを享受できるようになるには、どれくらいかかると思いますか？
ジョルジュ：そうだね。予想よりも早くそうなると思う。正直なところ、1年後か2年後にはそうなることが予想できる。もちろん、どのようなアプリケーションにとっても飛躍的なアドバンテージをもたらすだろうが、最初のものについては、1～2年というのが正しいスケジュールだと思う。
量子力学的な優位性というのは、明らかに精度や計算時間のパフォーマンスとは関係なく、同じ結果をより少ないエネルギーで提供することもできる。これも量子の利点のひとつです。
Pasqalでは、産業レベルで量子アドバンテージに到達できると思われる2つのユースケースをすでに特定しています。これは最適化問題であり、1000量子ビットで産業レベルの量子アドバンテージに到達できるという十分な証拠があります。
また、グラフを使った機械学習における2つ目の使用例もある。量子ビットの閾値はもっと低いかもしれません。いずれわかることです。3つ目のユースケースもあるかもしれませんが、おそらく新しすぎるでしょう。
ユヴァル：顧客と話をすると、量子モダリティの幅広い選択肢に直面しますよね。超伝導量子ビットを見ることもできるし、フォトニック量子ビットを見ることもできる。フォトニック量子ビットを見ることもできるし、他のトラップされたイオンを見ることもできる。自分のアプローチがなぜ優れているのか、どうやって彼らに説明するのか？
ジョルジュ：まず、利用可能なデバイスがあります。私の知る限り、フォトニック量子ビットを使った実用的な量子プロセッサーは存在しないからです。つまり、プロセッサーがあり、利用可能で、他に類を見ない数の量子ビットがあるのです。Pasqalにはすでに100量子ビットのマシンがあり、今後数ヶ月のうちにクラウド上で発表する予定です。
この100量子ビットでも、量子の優位性に達するには十分ではない。しかし、実際のユースケースを実装するには十分な規模です。つまり、エンドユーザーにとっては、本当に何かを学ぶことができるのです。私たちは実際のユースケースに取り組んでおり、最終的には、テクノロジーが最も効率的な方法でその課題に対処できるようになったときに、それを強制することもできるようになるでしょう。
今はまだアドバンテージを得るには時期尚早だが、1年後、2年後には学び、従業員を訓練し、いつアドバンテージが生まれるか予測できるようになるだろう。そうすれば、技術の準備は整うだろう。競合他社に比べて優位に立てるだろう。私たちはただ、技術の準備が整うのを待った。そして、これは私が顧客に伝えていることだ。そしてたいてい、彼らはそのことをよく理解してくれる。
ユヴァル：あなたのコンピューターはクラウド上で利用可能ですが、それはプライベートクラウドですか？つまり、大規模なクラウドなのでしょうか、それとも大手クラウドベンダーのひとつなのでしょうか？また、近い将来どのようなことが起こると予想されますか？
ジョルジュ：まあ、その両方ですね。とはいえ、Pasqalでは完全なインフラをゼロから作り直すとは言っていません。私たちは、例えば個人顧客がこれらのデバイスにアクセスできるようにするためのレイヤーを構築しているだけです。また、アマゾンやアジュール、あるいはグーグルなどの標準的なクラウド・プロバイダーにデバイスを置くことができるようにするためのソフトウェアのレイヤーも必要です。その両方が必要なのです。
ユヴァル：現在、オンラインのコンピューターは何台ありますか？量子コンピュータは何台ですか？
ジョルジュ：オンライン？今のところありません。現在、私たちがハードウェアの面で持っているのは、実験室での実験に近いものですが、量子機械学習技術の実装に使用できるデバイスが1台あります。また、技術開発にも使用しています。量子ビットの数を増やし、演算の質を高め、壊れにくくするのです。
現在、2台のデバイスを組み立てています。これらのデバイスは、100％エンドユーザー専用のプライベートクラウドです。そのうちの1台はほぼ準備が整いつつあります。おそらく数週間から数ヶ月のうちにクラウド上で発売されるでしょう。もうひとつは年末までに利用可能になる予定です。つまり、年末には2つのデバイスをクラウド上で提供することになります。また、100～200量子ビットのデバイスを動作させるというのは世界記録です。
ユヴァル：量子コンピュータは、ちょっとした地政学的な問題になっています。EUがお金を使い、フランスがお金を使い、アメリカや中国がお金を使い......というように、さまざまな国が量子軍拡競争をしています。フランスにあるのでしょうか？それはあなたにとって重要ですか？コンピュータが物理的にどこにあるかは、顧客にとって重要ですか？
ジョルジュ：いい質問だね。というのも、この技術、そしてすべての技術はまだ発展途上であることを念頭に置かなければならないからです。つまり、基本的に装置はまだ非常に壊れやすいので、メンテナンスのためにはエンジニアの近くにあったほうがいいのです。
だから、最初のデバイスは、間違いなくフランスにある。最初のステップでは、クラウドで利用できるようになります。なぜなら、顧客がテストもせず、コンピュータの価値を評価することもなく、ゼロからデバイスを購入する可能性は非常に低いからです。
そのためには、クラウドはいい方法だと思う。ハードウェアに全予算を費やすことなく、ランタイムアワーを購入し、量子の旅を始めることができる。
最終的には違うものになるかもしれない。クラウドコンピューティングは便利なので、おそらくその余地はあるでしょうが、同時に、私の顧客や多くの顧客から、機密データを持っていて、クラウド上でデータを送信することを多かれ少なかれ後悔しているという話を聞くこともあります。だから、オンプレミスにデバイスを置く余地もあるかもしれない。市場が教えてくれるでしょう。
ユヴァル：私はいつもエンドユーザーにこの質問をするのですが、あなたにもぜひお聞きしたいことがあります。あなたがしばらくの間、量子宇宙の支配者になり、社外の好きなものをコントロールできるようになったと仮定しましょう。他社に何をしてもらいたいですか？有用な量子アプリケーションをより早く実現するために、顧客に何をしてもらいたいですか？
ジョルジュ：どう答えればいいんだ？直接の答えにはならないけど、光でコントロールしやすい中性原子を夢見ることにするよ。通常は複数のレーザーが必要です。かなり複雑な最先端のレーザーがあります。
だから、もし光で簡単にコントロールできるような新しい学術種を想像することができたら、それはとても興味深いことだ。そうでなければ、大企業がもっと新しい技術にコミットしてほしいですね。
正直なところ、食欲は旺盛で、その勢いは増している。もっとできるはずだ。そして、それは間違いなくこれらの新しいデバイスの採用を促進し、彼の優位性の台頭を加速させるだろう。今のところ、量子的なアドバンテージを最初にもたらす理想的なユースケースを語るのは難しい。だから、試せば試すほど、それが見つかる可能性は高くなる。これは大企業へのメッセージだが、とにかくやってみよう。
ユヴァル：政府に何をしてもらう必要があるとすれば、それは何ですか？フランス政府であれ、EUであれ、政府に何をしてもらいたいのですか？
ジョルジュ：そうですね、公共調達は企業を支援する方法ですが、単に補助金を与えるだけでなく、ビジネスを発展させ、実際のデバイスを作り、社外の実際の環境でテストし、同時にそれほど過酷でない環境でテストし、その結果を検証する時間を確保することができます。だから、それが新興企業を助け、成長し続けるための良い方法だと思います。
ユヴァル（以下、ユヴァル）：そして話が終わりに近づくにつれ、あなたは企業や顧客にもっと量子にコミットしてほしいとおっしゃいました。あなたが望むほど量子にコミットしていない顧客に出会ったとき、彼らはなぜコミットしないのでしょうか？役に立つと信じていないからでしょうか？まだ早いと思っているのだろうか？量子を活用できる人材がいないから？企業がまだ量子に取り組んでいない主な理由は何だと思いますか？
ジョルジュ：うーん。いろいろな理由があると思うけど、一番は早すぎると思っていることだと思う。早すぎるのかもしれないし、学ぶ時間があるのかもしれない。それに、技術の変化はとても速く、まったく驚かされる。年前、2023年までに1,000量子ビットに到達すると主張していたのは、私たちだけでした。そして今、少なくとも5社が同じことを主張していると思います。
もちろん、私はPasqalを信じていますし、この数字に最初に到達するのは私たちだと思います。2023年には1000量子ビットに到達し、エンドユーザーに何かを届けることができると思います。
ユヴァル：大量の量子ビットがある場合、例えば500量子ビットとしましょう。そのアプリケーションはエンタングルメントを使うと仮定しましょう。おそらく、500量子ビットのコンピューターや500量子ビットのソフトウェアを古典的なコンピューター上で本当にシミュレートすることはできないでしょう。では、何百もの量子ビットを使用するアプリケーションをどのようにデバッグするのでしょうか？
ジョルジュ：そうだね。もちろん、これは新しい研究分野だと思う。ある時点で、新しい競争相手がツールに出会うわけだから、結果を予測することはできないだろう。でも、最初の数値シミュレーションのときもそうだった。コンピュータ上で飛行機のシミュレーションや設計を始めたとき、彼らは同じ問題に直面した。
だから、調査する必要があると思う。もう少し詳しく言うと、計算するのが難しい問題や課題もありますが、その解が正しいかどうかをチェックするのはとても簡単です。例えば、最適化問題を解いていて、ある解を導き出したら、それが前のものより効率的かどうかをチェックするのはとても簡単です。
ユヴァル：もちろんです。では、ジョルジュ、あなたの仕事についてもっと知りたい人は、どうすればあなたと連絡を取ることができますか？
ジョルジュ：そうですね、ウェブサイトがあります。もちろんLinkedInのページもあります。そして、人々は私たちの論文やホワイトペーパーを見つけることができます。そして、もし彼らが本当に望むなら、あるいは本当にハンズオンしたいなら、Pulserというオープンソースのフレームワークがあります。パルスレベルで量子ビットを制御するプログラマブルなフレームワークで、これがPulserと名付けた理由です。オープンソースなので、誰でも使うことができ、誰でも改良することができます。エミュレーターが付属しているので、考案したアルゴリズムが効率的かどうかを評価することができる。その上、チュートリアルやライブラリもついてくる。だから、量子の研究を始めるにはとてもいい方法なんだ。
ユヴァル：とてもいい。今日はありがとうございました。
ジョルジュ：ありがとうございます。
今日のゲストは、量子プロセッサー会社PasqalのCEO、ジョルジュ・レイモンド氏です。ジョルジュと私は、フルスタックの量子ベンダーと古典コンピューティングからの歴史的類推、フランスの量子エコシステムなどについて話した。
全記録は以下の通り。
ユヴァル：こんにちは、ジョルジュ。
ジョルジュ：こんにちは、ユヴァル。本日はありがとうございます。
ユヴァル：それで、あなたは何者で、どんな仕事をしているんですか？
ジョルジュ：私の名前はジョルジュで、PasqalのCEO兼共同設立者です。Pasqalは量子プロセッシングの会社です。中性原子技術から量子プロセッサーを作っています。それについては、これから説明する時間があると思います。
つまり、量子コンピューティングの技術としては現在最もスケーラブルなものだ。量子ビットの数では世界記録です。これは査読付き論文で発表されたものです。量子ビットの数とアプリケーションの数です。
私たちはハードウェアを作るだけではありません。その上で、インタビューやポッドキャストの一部となるソフトウェアも開発しています。しかし、強力なアプリケーションが必要な場合は、特定のハードウェアに合わせる必要があります。
個人的な話になりますが、私は物理学者です。私は20年前に博士号を取得し、Pasqalの技術を開拓しました。20年前には、このアイデアから今日会社を設立するとは想像もできませんでした。まったく驚きです。博士号取得後、私は研究開発部門に入り、研究室から技術を持ち出し、スタートアップの中小企業や大企業で16年間研究開発に携わりました。
ユヴァル：フランスには量子スタートアップが多いようですね。フランスに多いのには何か理由があるのでしょうか？
ジョルジュ：ああ、いいことを言っている。そうですね。フランスでは、量子コンピューティングに関するハードウェアのスタートアップがすでに4社あり、ソフトウェアも2社あります。これは、量子に関するフランスの卓越性を示していると思います。この分野では少なくとも3つのノーベル賞を受賞しています。
ユヴァル：素晴らしい。PasqalがQu&Coと合併したことは知っていますが、Qu&Coはあなたがおっしゃったソフトウェア会社だと思います。それについて少し掘り下げてみたいと思います。顧客との間で、ハードウェア、ソフトウェア、アプリケーションのフルスタック・ベンダーを選ぶのがベストなのか、それともベスト・オブ・ブリードと呼ばれるような、「最高のハードウェアを見つけ、最高のソフトウェア・パッケージを見つけ、アプリケーションを書いてくれる人を見つける」のがベストなのかという議論があると思います。あなたはどう思いますか？断片的なアプローチではなく、フルスタックのモノリシックなアプローチの方が良いということを顧客にどう説明しますか？
ジョルジュ：オーケー。まあ、歴史を見てみるしかないと思うよ。最高のハードウェアと最高のソフトウェアを選択するという考え方は、古典的な世界では非常に新しいものです。まだ数年前までは、古典的なプロセッサーであっても、特定のハードウェアに特化したソフトウェアを持たざるを得なかった。
だから基本的には、そこに到達するまでに50年、60年の開発期間を要した。最初の古典的なアプリケーションは、すべてハードウェアに特化したものでした。IBMの最初のプロセッサーを覚えていますが、それは会計を実装するために設計されたもので、そのタスクのために特別に設計されたものでした。
そして第二に、古典的なコンピューティングの歴史において、我々は常にプロセッサーを中心にソフトウェアを設計してきたのであって、その逆ではない。
そして、量子コンピューティングを始めるにあたって、「さて、ほとんどのソフトウェアはこれだ、次はハードウェアを作ろう」というのは、私にとっては本末転倒だと思います。第一にハードウェアに多くを求めすぎ、第二にハードウェアの特異性を活用できていない。
例えば、Pasqal社では、この中性原子テクノロジーを使って、量子ビットの形状を好きな形にアレンジする能力を持っている。原子を好きな距離に、好きな形に配置することができる。それを活用できれば、非常に強力なアルゴリズムを実装することができる。例えば、私たちの量子ビットはグラフや分子の形を表現していますが、グラフを解く問題では、このような柔軟性がない場合に比べて非常に効率的です。私にとっては、プロセッサの強みを生かし、その上にアプリケーションを構築することが、量子の優位性を高める最短の道であり、20年、30年後には、ハードウェアに依存しないソフトウェアを考案できるようになるかもしれません。しかし、私にはまだ早すぎる。
ユヴァル：つまり、歴史的な類推を通して、フルスタック・ベンダーを構築することは理にかなっているということですね。古典的なコンピューティングを見れば、一方で大成功を収めたアップルがフルスタック・ベンダーであることを論証することができます。
ジョルジュ：もちろんだ。
ユヴァル：......しかし、その一方で、もちろんPCや、アップル以外の携帯電話は、より分散されています。わかりました。顧客が量子的なアドバンテージを享受できるようになるには、どれくらいかかると思いますか？
ジョルジュ：そうだね。予想よりも早くそうなると思う。正直なところ、1年後か2年後にはそうなることが予想できる。もちろん、どのようなアプリケーションにとっても飛躍的なアドバンテージをもたらすだろうが、最初のものについては、1～2年というのが正しいスケジュールだと思う。
量子力学的な優位性というのは、明らかに精度や計算時間のパフォーマンスとは関係なく、同じ結果をより少ないエネルギーで提供することもできる。これも量子の利点のひとつです。
Pasqalでは、産業レベルで量子アドバンテージに到達できると思われる2つのユースケースをすでに特定しています。これは最適化問題であり、1000量子ビットで産業レベルの量子アドバンテージに到達できるという十分な証拠があります。
また、グラフを使った機械学習における2つ目の使用例もある。量子ビットの閾値はもっと低いかもしれません。いずれわかることです。3つ目のユースケースもあるかもしれませんが、おそらく新しすぎるでしょう。
ユヴァル：顧客と話をすると、量子モダリティの幅広い選択肢に直面しますよね。超伝導量子ビットを見ることもできるし、フォトニック量子ビットを見ることもできる。フォトニック量子ビットを見ることもできるし、他のトラップされたイオンを見ることもできる。自分のアプローチがなぜ優れているのか、どうやって彼らに説明するのか？
ジョルジュ：まず、利用可能なデバイスがあります。私の知る限り、フォトニック量子ビットを使った実用的な量子プロセッサーは存在しないからです。つまり、プロセッサーがあり、利用可能で、他に類を見ない数の量子ビットがあるのです。Pasqalにはすでに100量子ビットのマシンがあり、今後数ヶ月のうちにクラウド上で発表する予定です。
この100量子ビットでも、量子の優位性に達するには十分ではない。しかし、実際のユースケースを実装するには十分な規模です。つまり、エンドユーザーにとっては、本当に何かを学ぶことができるのです。私たちは実際のユースケースに取り組んでおり、最終的には、テクノロジーが最も効率的な方法でその課題に対処できるようになったときに、それを強制することもできるようになるでしょう。
今はまだアドバンテージを得るには時期尚早だが、1年後、2年後には学び、従業員を訓練し、いつアドバンテージが生まれるか予測できるようになるだろう。そうすれば、技術の準備は整うだろう。競合他社に比べて優位に立てるだろう。私たちはただ、技術の準備が整うのを待った。そして、これは私が顧客に伝えていることだ。そしてたいてい、彼らはそのことをよく理解してくれる。
ユヴァル：あなたのコンピューターはクラウド上で利用可能ですが、それはプライベートクラウドですか？つまり、大規模なクラウドなのでしょうか、それとも大手クラウドベンダーのひとつなのでしょうか？また、近い将来どのようなことが起こると予想されますか？
ジョルジュ：まあ、その両方ですね。とはいえ、Pasqalでは完全なインフラをゼロから作り直すとは言っていません。私たちは、例えば個人顧客がこれらのデバイスにアクセスできるようにするためのレイヤーを構築しているだけです。また、アマゾンやアジュール、あるいはグーグルなどの標準的なクラウド・プロバイダーにデバイスを置くことができるようにするためのソフトウェアのレイヤーも必要です。その両方が必要なのです。
ユヴァル：現在、オンラインのコンピューターは何台ありますか？量子コンピュータは何台ですか？
ジョルジュ：オンライン？今のところありません。現在、私たちがハードウェアの面で持っているのは、実験室での実験に近いものですが、量子機械学習技術の実装に使用できるデバイスが1台あります。また、技術開発にも使用しています。量子ビットの数を増やし、演算の質を高め、壊れにくくするのです。
現在、2台のデバイスを組み立てています。これらのデバイスは、100％エンドユーザー専用のプライベートクラウドです。そのうちの1台はほぼ準備が整いつつあります。おそらく数週間から数ヶ月のうちにクラウド上で発売されるでしょう。もうひとつは年末までに利用可能になる予定です。つまり、年末には2つのデバイスをクラウド上で提供することになります。また、100～200量子ビットのデバイスを動作させるというのは世界記録です。
ユヴァル：量子コンピュータは、ちょっとした地政学的な問題になっています。EUがお金を使い、フランスがお金を使い、アメリカや中国がお金を使い......というように、さまざまな国が量子軍拡競争をしています。フランスにあるのでしょうか？それはあなたにとって重要ですか？コンピュータが物理的にどこにあるかは、顧客にとって重要ですか？
ジョルジュ：いい質問だね。というのも、この技術、そしてすべての技術はまだ発展途上であることを念頭に置かなければならないからです。つまり、基本的に装置はまだ非常に壊れやすいので、メンテナンスのためにはエンジニアの近くにあったほうがいいのです。
だから、最初のデバイスは、間違いなくフランスにある。最初のステップでは、クラウドで利用できるようになります。なぜなら、顧客がテストもせず、コンピュータの価値を評価することもなく、ゼロからデバイスを購入する可能性は非常に低いからです。
そのためには、クラウドはいい方法だと思う。ハードウェアに全予算を費やすことなく、ランタイムアワーを購入し、量子の旅を始めることができる。
最終的には違うものになるかもしれない。クラウドコンピューティングは便利なので、おそらくその余地はあるでしょうが、同時に、私の顧客や多くの顧客から、機密データを持っていて、クラウド上でデータを送信することを多かれ少なかれ後悔しているという話を聞くこともあります。だから、オンプレミスにデバイスを置く余地もあるかもしれない。市場が教えてくれるでしょう。
ユヴァル：私はいつもエンドユーザーにこの質問をするのですが、あなたにもぜひお聞きしたいことがあります。あなたがしばらくの間、量子宇宙の支配者になり、社外の好きなものをコントロールできるようになったと仮定しましょう。他社に何をしてもらいたいですか？有用な量子アプリケーションをより早く実現するために、顧客に何をしてもらいたいですか？
ジョルジュ：どう答えればいいんだ？直接の答えにはならないけど、光でコントロールしやすい中性原子を夢見ることにするよ。通常は複数のレーザーが必要です。かなり複雑な最先端のレーザーがあります。
だから、もし光で簡単にコントロールできるような新しい学術種を想像することができたら、それはとても興味深いことだ。そうでなければ、大企業がもっと新しい技術にコミットしてほしいですね。
正直なところ、食欲は旺盛で、その勢いは増している。もっとできるはずだ。そして、それは間違いなくこれらの新しいデバイスの採用を促進し、彼の優位性の台頭を加速させるだろう。今のところ、量子的なアドバンテージを最初にもたらす理想的なユースケースを語るのは難しい。だから、試せば試すほど、それが見つかる可能性は高くなる。これは大企業へのメッセージだが、とにかくやってみよう。
ユヴァル：政府に何をしてもらう必要があるとすれば、それは何ですか？フランス政府であれ、EUであれ、政府に何をしてもらいたいのですか？
ジョルジュ：そうですね、公共調達は企業を支援する方法ですが、単に補助金を与えるだけでなく、ビジネスを発展させ、実際のデバイスを作り、社外の実際の環境でテストし、同時にそれほど過酷でない環境でテストし、その結果を検証する時間を確保することができます。だから、それが新興企業を助け、成長し続けるための良い方法だと思います。
ユヴァル（以下、ユヴァル）：そして話が終わりに近づくにつれ、あなたは企業や顧客にもっと量子にコミットしてほしいとおっしゃいました。あなたが望むほど量子にコミットしていない顧客に出会ったとき、彼らはなぜコミットしないのでしょうか？役に立つと信じていないからでしょうか？まだ早いと思っているのだろうか？量子を活用できる人材がいないから？企業がまだ量子に取り組んでいない主な理由は何だと思いますか？
ジョルジュ：うーん。いろいろな理由があると思うけど、一番は早すぎると思っていることだと思う。早すぎるのかもしれないし、学ぶ時間があるのかもしれない。それに、技術の変化はとても速く、まったく驚かされる。年前、2023年までに1,000量子ビットに到達すると主張していたのは、私たちだけでした。そして今、少なくとも5社が同じことを主張していると思います。
もちろん、私はPasqalを信じていますし、この数字に最初に到達するのは私たちだと思います。2023年には1000量子ビットに到達し、エンドユーザーに何かを届けることができると思います。
ユヴァル：大量の量子ビットがある場合、例えば500量子ビットとしましょう。そのアプリケーションはエンタングルメントを使うと仮定しましょう。おそらく、500量子ビットのコンピューターや500量子ビットのソフトウェアを古典的なコンピューター上で本当にシミュレートすることはできないでしょう。では、何百もの量子ビットを使用するアプリケーションをどのようにデバッグするのでしょうか？
ジョルジュ：そうだね。もちろん、これは新しい研究分野だと思う。ある時点で、新しい競争相手がツールに出会うわけだから、結果を予測することはできないだろう。でも、最初の数値シミュレーションのときもそうだった。コンピュータ上で飛行機のシミュレーションや設計を始めたとき、彼らは同じ問題に直面した。
だから、調査する必要があると思う。もう少し詳しく言うと、計算するのが難しい問題や課題もありますが、その解が正しいかどうかをチェックするのはとても簡単です。例えば、最適化問題を解いていて、ある解を導き出したら、それが前のものより効率的かどうかをチェックするのはとても簡単です。
ユヴァル：もちろんです。では、ジョルジュ、あなたの仕事についてもっと知りたい人は、どうすればあなたと連絡を取ることができますか？
ジョルジュ：そうですね、ウェブサイトがあります。もちろんLinkedInのページもあります。そして、人々は私たちの論文やホワイトペーパーを見つけることができます。そして、もし彼らが本当に望むなら、あるいは本当にハンズオンしたいなら、Pulserというオープンソースのフレームワークがあります。パルスレベルで量子ビットを制御するプログラマブルなフレームワークで、これがPulserと名付けた理由です。オープンソースなので、誰でも使うことができ、誰でも改良することができます。エミュレーターが付属しているので、考案したアルゴリズムが効率的かどうかを評価することができる。その上、チュートリアルやライブラリもついてくる。だから、量子の研究を始めるにはとてもいい方法なんだ。
ユヴァル：とてもいい。今日はありがとうございました。
ジョルジュ：ありがとうございます。
