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クオンタムは製薬業界に明るい未来を約束する

16
1月
,
2024
Erik Garcell

量子コンピューティング技術は、日常的な現実に近づき続けている。ある分野での量子の応用の可能性はより推測的であるが、製薬業界は量子テクノロジーによって変貌を遂げようとしている。この分野は、量子コンピューティング技術が完全に実現すれば、その恩恵を最も早く解き放つことになるだろう。しかし、この分野の企業はこの革命に対してどの程度の準備ができているのだろうか?

次世代の分子モデリング

新薬発見の鍵は、さまざまな物質や触媒間の反応をテストし、理解することにある。今日の科学者たちは、研究室での実験だけに頼るのではなく、コンピューター支援薬物設計や分子モデリングを用いて、これらの相互作用をシミュレートし、新しい化合物の発見を加速させている。

しかし、今日の最も強力なスーパーコンピューターでさえ、これらの相互作用をある精度までしかシミュレートできない。科学者はこれらのシミュレーションのパラメーターを単純化しなければならないため、モデルの精度が低下する。その結果、多くの化学反応は実験室で物理的にテストしなければならず、時間がかかる。

複雑な分子の挙動や、異なる分子がどのように相互作用するかをモデル化することは、古典的なコンピューティングの能力を超えている。このテクノロジーは、異なる原子間の量子力学的相互作用点をシミュレートすることができ、科学者が自然現象の根底を理解するのに役立つだろう。古典的なコンピューターでも分子モデリングに必要な計算の多くを処理することができるが、量子コンピューターはこのような非常に複雑な相互作用を扱うことができるようになり、その結果、より正確なシミュレーションが可能になり、時間を節約し、特定の問題を解決できる新しい化学的相互作用の発見を加速することができる。

量子コンピュータが特定のタスクにおいて古典的なコンピューティングを凌駕できるかどうかについて議論が残る他の業界とは異なり、量子コンピュータは以下のような利点を持つことが広く認識されている。 量子コンピュータがこの種のシミュレーションにこの種のシミュレーションでは、量子コンピュータの方が優れていることが広く認識されている。その結果、製薬業界ではすでに量子テクノロジーへの投資がかなり進んでいる。

競争の平準化

量子コンピューティングは量子コンピューターは、医薬品開発の合理化とコスト削減だけでなく、そのプロセスを民主化する可能性も秘めている。量子コンピューターを所有し運用するのではなく、企業や個人はクラウドに配置された量子コンピューターを通じてこのテクノロジーに触れることになるだろう。AWSのようなサービスはすでにクラウドを利用しており、複数の量子ハードウェア・プロバイダーから量子コンピューティング技術へのアクセスを顧客に提供している。このようなクラウドベースのサービスプロバイダーを通じて、誰でも量子対応スーパーコンピューターの計算時間を購入することができる。つまり、中小企業や大学などの組織は、量子コンピューティングにアクセスして理論を試すことができるのだ。また、量子コンピューティング・パワーのレベルが向上すれば、創薬に必要な計算を誰でも行えるようになり、製薬分野への参入障壁が低くなる。

新規参入者に独自の医薬品を開発する可能性を認めることで、市場競争が激化し、国民が消費する医薬品のコスト削減につながるはずだ。

量子医学の倫理

しかし、量子テクノロジーを使って開発された薬や医薬品を服用するという考え方に、最初は抵抗があるかもしれない。現在、ジェネレーティブAIの台頭で見られるように、新しいテクノロジーを取り巻く環境には、しばしば恐怖心や懐疑心があり、メディアの誇大宣伝と本物の懸念が入り混じっている。

量子コンピューターを使って開発される医薬品は、現在開発されている医薬品と同じように、米国食品医薬品局や欧州医薬品庁などの規制当局による検査、チェック、承認が必要であることを強調しておきたい。また、量子コンピューターは、分子が相互作用する可能性のある他のすべてのシステムにどのような影響を与えるかをシミュレートすることはできないため、副作用のリスクは依然として存在することになる。

しかしその一方で、量子コンピュータを使えば、実験室での完全な実験を再現するのではなく、他の量子コンピュータでテストを再現することが可能になるため、量子で開発された薬のテストはより簡単になるはずだ。そして、薬の開発に使用されたシミュレーションがより正確であること、つまり分子が設計された結果を達成することを考えれば、薬の試験と承認はより簡単かつ迅速になるはずである。

業界の次のステップ

前述したように、製薬業界はすでに量子コンピューティングの開発に注目しているが、技術はまだ進歩しているため、量子対応するために他にどのようなステップを踏むべきなのだろうか?

量子準備チームを任命することは、良い第一歩である。このチームは、量子の開発に関する最新情報を入手し、どのようなツールが利用可能かを調べ、量子コンピューティングについて広く従業員に理解させる役割を担うことができる。このチームはまた、社内で量子コンピューティングを適用できるユースケースを探す必要がある。例えば、どのアルゴリズムや計算を量子マシンに切り替えたいのか。また、量子マシンは特定のアプリケーションを従来のコンピュータよりも大幅に高速に実行できるかもしれないが、データの転送にかかる時間と労力はメリットよりも大きいかもしれない。

Erik Garcell
Erik Garcell

企業が量子についてしっかりと理解すれば、現在開発中のどのハードウェアやマシンが自社のニーズに最適かを調査し始めることができる。同様に、量子テクノロジーは新たな開発手法を可能にするため、企業は競争優位の分野を保護するために、量子アプリケーションの特許取得方法を理解することが重要である。

量子コンピューティングは、製薬会社が現在では不可能なイノベーションを発見することを可能にする、真の実現技術となるだろう。より多くの競争を可能にし、新たな産業を切り開くことさえできる。製薬分野では、より多くの命を救い、世界中の患者の健康状態を改善するのに役立つだろう。

エリック・ガルセルはClassiqのテクニカル・マーケティング・マネージャー。


を読む 記事全文を読むin 創薬・医薬品開発

量子コンピューティング技術は、日常的な現実に近づき続けている。ある分野での量子の応用の可能性はより推測的であるが、製薬業界は量子テクノロジーによって変貌を遂げようとしている。この分野は、量子コンピューティング技術が完全に実現すれば、その恩恵を最も早く解き放つことになるだろう。しかし、この分野の企業はこの革命に対してどの程度の準備ができているのだろうか?

次世代の分子モデリング

新薬発見の鍵は、さまざまな物質や触媒間の反応をテストし、理解することにある。今日の科学者たちは、研究室での実験だけに頼るのではなく、コンピューター支援薬物設計や分子モデリングを用いて、これらの相互作用をシミュレートし、新しい化合物の発見を加速させている。

しかし、今日の最も強力なスーパーコンピューターでさえ、これらの相互作用をある精度までしかシミュレートできない。科学者はこれらのシミュレーションのパラメーターを単純化しなければならないため、モデルの精度が低下する。その結果、多くの化学反応は実験室で物理的にテストしなければならず、時間がかかる。

複雑な分子の挙動や、異なる分子がどのように相互作用するかをモデル化することは、古典的なコンピューティングの能力を超えている。このテクノロジーは、異なる原子間の量子力学的相互作用点をシミュレートすることができ、科学者が自然現象の根底を理解するのに役立つだろう。古典的なコンピューターでも分子モデリングに必要な計算の多くを処理することができるが、量子コンピューターはこのような非常に複雑な相互作用を扱うことができるようになり、その結果、より正確なシミュレーションが可能になり、時間を節約し、特定の問題を解決できる新しい化学的相互作用の発見を加速することができる。

量子コンピュータが特定のタスクにおいて古典的なコンピューティングを凌駕できるかどうかについて議論が残る他の業界とは異なり、量子コンピュータは以下のような利点を持つことが広く認識されている。 量子コンピュータがこの種のシミュレーションにこの種のシミュレーションでは、量子コンピュータの方が優れていることが広く認識されている。その結果、製薬業界ではすでに量子テクノロジーへの投資がかなり進んでいる。

競争の平準化

量子コンピューティングは量子コンピューターは、医薬品開発の合理化とコスト削減だけでなく、そのプロセスを民主化する可能性も秘めている。量子コンピューターを所有し運用するのではなく、企業や個人はクラウドに配置された量子コンピューターを通じてこのテクノロジーに触れることになるだろう。AWSのようなサービスはすでにクラウドを利用しており、複数の量子ハードウェア・プロバイダーから量子コンピューティング技術へのアクセスを顧客に提供している。このようなクラウドベースのサービスプロバイダーを通じて、誰でも量子対応スーパーコンピューターの計算時間を購入することができる。つまり、中小企業や大学などの組織は、量子コンピューティングにアクセスして理論を試すことができるのだ。また、量子コンピューティング・パワーのレベルが向上すれば、創薬に必要な計算を誰でも行えるようになり、製薬分野への参入障壁が低くなる。

新規参入者に独自の医薬品を開発する可能性を認めることで、市場競争が激化し、国民が消費する医薬品のコスト削減につながるはずだ。

量子医学の倫理

しかし、量子テクノロジーを使って開発された薬や医薬品を服用するという考え方に、最初は抵抗があるかもしれない。現在、ジェネレーティブAIの台頭で見られるように、新しいテクノロジーを取り巻く環境には、しばしば恐怖心や懐疑心があり、メディアの誇大宣伝と本物の懸念が入り混じっている。

量子コンピューターを使って開発される医薬品は、現在開発されている医薬品と同じように、米国食品医薬品局や欧州医薬品庁などの規制当局による検査、チェック、承認が必要であることを強調しておきたい。また、量子コンピューターは、分子が相互作用する可能性のある他のすべてのシステムにどのような影響を与えるかをシミュレートすることはできないため、副作用のリスクは依然として存在することになる。

しかしその一方で、量子コンピュータを使えば、実験室での完全な実験を再現するのではなく、他の量子コンピュータでテストを再現することが可能になるため、量子で開発された薬のテストはより簡単になるはずだ。そして、薬の開発に使用されたシミュレーションがより正確であること、つまり分子が設計された結果を達成することを考えれば、薬の試験と承認はより簡単かつ迅速になるはずである。

業界の次のステップ

前述したように、製薬業界はすでに量子コンピューティングの開発に注目しているが、技術はまだ進歩しているため、量子対応するために他にどのようなステップを踏むべきなのだろうか?

量子準備チームを任命することは、良い第一歩である。このチームは、量子の開発に関する最新情報を入手し、どのようなツールが利用可能かを調べ、量子コンピューティングについて広く従業員に理解させる役割を担うことができる。このチームはまた、社内で量子コンピューティングを適用できるユースケースを探す必要がある。例えば、どのアルゴリズムや計算を量子マシンに切り替えたいのか。また、量子マシンは特定のアプリケーションを従来のコンピュータよりも大幅に高速に実行できるかもしれないが、データの転送にかかる時間と労力はメリットよりも大きいかもしれない。

Erik Garcell
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企業が量子についてしっかりと理解すれば、現在開発中のどのハードウェアやマシンが自社のニーズに最適かを調査し始めることができる。同様に、量子テクノロジーは新たな開発手法を可能にするため、企業は競争優位の分野を保護するために、量子アプリケーションの特許取得方法を理解することが重要である。

量子コンピューティングは、製薬会社が現在では不可能なイノベーションを発見することを可能にする、真の実現技術となるだろう。より多くの競争を可能にし、新たな産業を切り開くことさえできる。製薬分野では、より多くの命を救い、世界中の患者の健康状態を改善するのに役立つだろう。

エリック・ガルセルはClassiqのテクニカル・マーケティング・マネージャー。


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"キュービット・ガイのポッドキャスト "について

The Qubit Guy(弊社最高マーケティング責任者ユヴァル・ボーガー)がホストを務めるこのポッドキャストは、量子コンピューティングのオピニオンリーダーをゲストに迎え、量子コンピューティングエコシステムに影響を与えるビジネスや技術的な疑問について議論します。ゲストは、量子コンピュータのソフトウェアやアルゴリズム、量子コンピュータのハードウェア、量子コンピューティングの主要なアプリケーション、量子産業の市場調査などについて興味深い見解を提供します。

ポッドキャストへのゲスト推薦をご希望の方は、こちらまでご連絡ください。

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