世界的な保険会社AXAが量子コンピューティングを利用して未来に備える方法

3月

2022

ハイライト

量子コンピューティングはまだ黎明期にあるが、ほとんどの産業はその巨大な可能性に気づいていない。
量子アルゴリズムや量子ソフトウェアを使った金融アプリケーションはすでに足場を固めつつあるが、保険業界には未開拓の成長機会がたくさんある。
世界有数の保険会社であるアクサは、保険やリスク分析のアプリケーションに量子コンピューティングを導入する未来に備えている。

保険会社はその性質上、未来について考え、未来に備える必要がある。今日のビジネス上の問題は、明日のテクノロジーによって解決される。そのため、世界的な保険会社であるAXAが、将来のニーズに対応するため、今日、画期的なテクノロジーを模索しているのは当然のことである。

この使命を念頭に置いて、AXAの研究開発部長兼チーフ・データ・サイエンティストであるマーシン・デチニエッキと量子コンピューティング・リードであるジョージ・ウッドマンは、保険業界の将来を見据え、同僚たちを引き連れている。

「量子コンピューティングは我々の世界を破壊する」とマーシンは説明する。しかしアクサは、流行に乗っかって新たな流行語を乱発するのではなく、量子コンピューティングの基本を理解しようとしている。強力な技術を今先取りすることは、将来の大きな利益につながる賢い行動である。

ポッドキャスト「The Qubit Guy」のエピソードで、ジョージとマーシンは、前向きな企業が量子コンピューティングをどのように受け入れているか、大企業内で量子アプリケーションのサポートをどのように構築しているか、そして、将来を見据えることで重要なビジネス問題をどのように解決できるかについて議論している。

量子コンピューティング未来への準備

金融の世界では、量子コンピューティングはすでにある程度確立されており、ポートフォリオの最適化や信用リスクなどのリスク分析に応用されている。

保険業界の大半は、そこまで到達していない。

「保険業界の動きは鈍い。今ここで、量子アニーリングとユニバーサルゲートベースの量子コンピューティングが、業界が直面する大きな問題の一部を解決するかもしれない。

「私たちは医薬品を扱っていませんが、私たちの顧客は医薬品を扱っています。「私たちは医薬品を扱っていますが、私たちの顧客は医薬品を扱っています。

しかし、保険の研究開発には、現在の技術が現在の問題をどのように解決できるかだけでなく、量子的な解決策では15年以上先の未来も視野に入れる必要がある。

「リスク分析とモンテカルロ・スピードアップ（には可能性がある）」とジョージは言う。他の数学的手法では計算が難しい数値量を、ランダムサンプリングを使って推定する手法のことだ。彼は続ける：「しかし、技術がどのように成長し、どの技術を使うかによって、より最適化ベースの問題が出てくる。

常に変化する目の前のことに対応し、適応していくという意味では、ダイナミックな状況だ。

同時に、量子の可能性について冷静さを保ち、誇大広告に巻き込まれないようにすることも重要だ。「テクノロジーを過剰に売り込むのではなく、ビジネスラインがいつ利用可能になるかを理解できるようにするためです」とジョージは言う。基本的には、量子ソリューションの本番稼動までの期待値を管理することなのです」とジョージは言う。

完全に定量化可能なビジネス・ソリューションが登場するのはまだ先のことだが、だからといって、保険業界やその他の業界のリーダーたちが、競合他社に差をつけるために今から準備をしないわけにはいかない。今、量子のメリットについて認識を深めておくことは、将来的に大きな配当をもたらす可能性がある。

量子コンピューティングを導入する方法

量子コンピューティングが初期段階にあることを考えると、現在のビジネス問題にその応用を売り込むのは難しいかもしれない。「問題のビジネス部分は非常に重要です」とマーシンは言う。

"モンテカルロ・サンプリングをNからNの平方根まで高速化できると言われても......実際にはどうなんだろう？"

量子コンピューティングに企業を参入させるには？ジョージとマーシンは、業界の貴重な見識を持っている。留意点は以下の通りだ：

社内のコンピテンシーを高める。 量子テクノロジーは複雑だ。しかし、だからといって外部のコンサルタントやプロバイダーが組織内でその進路を担当すべきだということにはならない。「知識を内部化する必要があります」とジョージは言う。

プロトタイピングのサイクルを短く保つ。 「誰もが短いサイクルを望んでいます。年ではなく数ヶ月が目標ですが、現実的であることが重要です。タイムラインは問題によって異なります。大きな問題ほど、より多くの時間が必要です。

スケーラビリティ。 組織レベルで量子を取り入れるには、スケーラブルなものを選ぶことが重要だ。しかし、スケーラブルでない量子アルゴリズムは、スケーラブルなアルゴリズムよりも低いレベルでより大きな影響を与える可能性があることを認識することも同様に重要である。

ハードウェアの移植性。 スケーラビリティと関連して、これはビジネス上の問題（および潜在的な解決策）が特定された後に行われるハードウェア固有の微調整である。「そして、この非常に特殊なアーキテクチャを最適化するのです」とマーシンは言う。

非量子の専門家を統合する。量子チームを作る場合、誰を参加させるかは、解決しようとしているビジネス上の問題によって異なる。状況によっては、貿易、生命保険、化学の専門家を加える必要があるかもしれない。「ビジネスの専門家は......短期的な使命、結果、目的を持っている」とマーシンは言う。「テクノロジー、スケーラビリティ、アーキテクチャーなど、1つの側面だけでなく、あらゆる側面が組み合わさって実現するのだということを示すことが課題なのです」。

目の前のビジネス上の問題にしっかりと焦点を当てながら、これらの重要な分野に磨きをかけるのだ。「我々はまだビジネスであり、ステークホルダーに技術を売り込むには、それが機能しているという証拠を示す必要が ある」とジョージは説明する。「今すぐ機能する可能性のあるものを証明するのと、10年後には機能する可能性があるが今は機能しないものを証明するのとでは、多くのバランスが必要だ。

ここからそこへ

量子アニーリングのような実現技術と、モンテカルロ・シミュレーションのような現在の研究を区別することは重要だ。どちらも、異なる時間スケールで異なるビジネス上の問題を解決するために活用することができる。

「今日のアルゴリズムが7年後のアルゴリズムになることはないでしょう」とジョージは言う。基礎が整っていても、テクノロジーは変化する。現在の問題に対して適切なアルゴリズムを選択するのは難しい。

成功の鍵はコラボレーションにある。重要なのは、量子アルゴリズム、量子ソフトウェア、量子コンピューティング保険、量子リスク分析など、量子コンピューティングが組織をサポートするために何ができるかを認識させることである。

「信頼が大事なんだ。「共有し、協力し合うことです」。私たちはビジネスにおける量子コンピューティングの初期段階にいるため、何がわかっていて何がわかっていないのかについて透明性を保つことが最も重要なのです」。

情報を隠すのではなく、共有しようとすることに重点を置くべきだ。秘密主義ではなく、オープンであること。競争的であるよりも、協力的であること。

なぜなら、真の組織変革のために量子的な力を引き出すには、何よりも深い理解が必要であり、共に働くことでその変革が加速するからだ。

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この記事はポッドキャストこのポッドキャストは、量子コンピューティングのエコシステムに影響を与えるビジネスや技術的な問題を探求している。Classiq CMOのユヴァル・ボーガーがホストを務めるこのポッドキャストは、量子コンピューティングのオピニオンリーダーを特集している。