いつ始めるのが正解なのか？

多くの企業が量子コンピューティングが将来の一部であることを理解しているが、経営幹部は自問するかもしれない。

これらの質問に答える方法は、量子コンピューティングに限ったことではない。経営幹部が評価しようとするのは、技術がどの程度成熟しているか？進歩の速度は？着手するコストは？待った場合のコストは？そして、もし始めるとしたら、ビジネス価値を引き出せるような有能なチームを作るにはどれくらいの時間がかかるのか？

2022年6月にボストンで開催されたQuantum.Techカンファレンスで、私はHPE、Deloitte、Classiqのエグゼクティブとともにパネルのモデレーターを務め、ステージ上でこれらの疑問について議論した。

HPE Labsのチーフアーキテクトであるカーク・ブレスニカー氏は、顧客を訪問する際に「いつ量子コンピューティングを始めるべきか」という質問をよく受けるという。顧客は当初、暗号の解読を恐れて量子コンピューティングに注目したのかもしれないが（ショアー教授、ありがとうございました！）、最適化、材料科学、機械学習などのアプリケーションにおいて、量子コンピューティングが劇的でポジティブな影響を与える可能性があることを理解するようになる。

デロイトで量子パートナーのリーダーを務めるスコット・ブッフホルツは、このスケジュールについて次のように語った。半年前には、量子技術がビジネス価値を提供するのは3～5年先と見積もっていたという。しかし現在では、タイムスケールは圧縮され、量子的価値は特定のアプリケーションにおいて1～2年程度で実現すると考えている。何がこの圧縮を正当化したのだろうか？ハードウェアベンダーが急速に進歩していること、制御ソフトウェアがハードウェアの限界を克服するために改良されてきていること、そして洗練されたアプリケーション・ソフトウェアを書くことが容易になってきていることだ。

Classiqの共同設立者兼CEOであるNir Minerbi氏は、量子コンピューティング・チームを結成し始めた組織で目にしたことについてコメントした。Nirは、ほとんどの組織が量子チームに習熟するまでに1-2年を要すると見積もっている。チームを編成し、従来のソフトウェア・エンジニアを量子プログラミングに習熟させる必要がある。ツールチェーンをマスターし、クラウドプロバイダーとの関係を構築し、さまざまな量子コンピュータのシミュレーションと結果の比較方法を学ぶ必要がある。もちろん、近道もある。適切なソフトウェア開発プラットフォームを利用すれば、高度な回路を短時間で作成することができ、低レベルの量子コードを使用してプログラムされた単純な回路で「行き詰まる」ことはない。

しかし、量子の価値が1～2年先にあり、熟練した量子チームを作るのに1～2年かかるとしたら、組織は今すぐ始めるべきだということだろうか？実際、デロイトが製薬会社のクライアント数社と行った複数当事者によるシミュレーション（「ウォー・ゲーム」）の結果はそうだった。量子の取り組みを開始するコストは比較的低いが、量子をいち早くマスターした競合他社に遅れをとるコストが大きいことを考えると、今すぐ開始することが正しいビジネス選択であるように思われた。

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