量子労働力問題のもう一つの解決策

量子情報科学者の数は、企業のニーズの高まりに応えるには十分ではない、というのが一般的な見方だ。企業が量子コンピューティング・ソリューションの構築に乗り出すには、量子コンピュータをプログラミングできる訓練された労働力が必要だが、そのような人材を確保するのは難しい。

現在、MIT、ハーバード、USC、その他の主要な大学やカレッジで実施されている明らかな解決策のひとつは、量子情報科学専攻を設置し、学部生や大学院生を訓練できる関連カリキュラムを設けることである。数年前のAI/MLもそうだった。こうした努力は大歓迎だが、量子に精通した卒業生を十分に輩出するには数年かかるだろう。

もうひとつの解決策は、量子コードをよりシンプルに書くことだ。どのように」ではなく「何を」に焦点を当て、量子ビットや量子ゲートがどのように接続されているかではなく、アルゴリズムが何を達成する必要があるかに焦点を当てたソフトウェアを作成することで、量子プログラミングをより身近なものにすることができる。これは、より多くの人を量子に引き込むためだけでなく、量子以外の専門家（機械学習、サプライチェーン、金融、化学など）を量子チームに統合するためにも重要である。

高レベルの設計やアーキテクチャ、トレードオフや学術論文を理解するためには、量子情報科学者が必要かもしれないが、博士号レベルではない量子の知識を持つ他の多くのエンジニアがチームを埋め、有用で洗練された量子回路をより早く作ることができるだろう。