ポッドキャスト

キャップジェミニのCTIO兼量子ラボの責任者、Julian van Velzen氏とのポッドキャスト

7
12月
,
2021

今日のゲストは、キャップジェミニのCTIO兼量子ラボの責任者、ジュリアン・ヴァン・ヴェルゼン氏です。ジュリアンと私は、過大評価されているテクノロジーと過小評価されているテクノロジー、キャップジェミニが支援した顧客、2022年の予測などについて話しました。

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全記録は以下の通り。

ユヴァル・ボーガー(クラシーク):こんにちは、ジュリアン。本日はありがとうございます。

ジュリアン・ファン・ヴェルゼン(キャップジェミニ):光栄です。

ユヴァル:それで、あなたは誰で、どんな仕事をしているんですか?

ジュリアン:そうだね。私はジュリアン・ファン・ヴェルゼンです。キャップジェミニで働いています。私は量子オタクです。この素晴らしいテクノロジーにとても興味があるのですが、私の役割としては、量子テクノロジーのCTIOであり、キャップジェミニ・グループ全体で40人いる量子部門を率いています。

ユヴァル:そして今、新しいグループを結成しましたね。かなりの数のコンサルタントがいると思いますが?

ジュリアン:そうですね。そこで、キャップジェミニが確実に市場に間に合わせ、クライアントがより量子化への準備を整えることができるよう、新たなイニシアチブをとっています。私たちはすでに、通信とネットワーキング、量子センサー、コンピューティングの3つの分野で活動しています。しかし今、私はこのグループを率いる喜びを感じています。このスリリングな量子の冒険に向けて、私たち自身とクライアントが準備できるようにするためです。

ユヴァル:おめでとう。では、クライアントは量子に関してどのような状況にあると思いますか?ほとんどの場合、何が起こっているのか、何がリスクで何がチャンスなのかを教育する必要があると感じますか?クライアントは実験する準備ができていると思いますか?本番への移行は進んでいると思いますか?あなたの経験では、クライアントはどのような状況にあると思いますか?

ジュリアン:だから、まだ絶対に早い。ですから、ほとんどのクライアントにとって、ソリューションのスケーリングや製品化が実現するまでには5年から10年、あるいはそれ以上かかるでしょう。クライアントの状況は千差万別だと思います。中には量子物理学者の専門チームを持っていて、科学的な論文を発表したり、非常に低レベルのアルゴリズム設計で新しいアルゴリズムを構築したりしているところもあります。しかし、大半のクライアントは、「量子の旅をどのようにスタートさせるか」を模索している段階だと思います。そのためには、さまざまなことが必要です。新しいアルゴリズムを開発するだけではない。量子のチャンピオンは誰なのか?社内で誰がこれに取り組んでいるのか?どのような使用例が考えられるか?ネットで見つかる使用例から、実際に何かを作り始めるより具体的なものにするにはどうすればいいのか?

彼らの大半はこのことを調べ始めている。ほんの数年前までは、彼らの大半がこのことを知らなかった。彼らにはチームもなければ、何のコミットメントもなかった。だから、彼らの多くは今、前進し、最初の一歩を踏み出しているのだと思う。

ユヴァル:クライアントが最初の一歩を踏み出そうとするとき、社内に専門知識を蓄積して知識を社内に留めておきたいと考えるのか、それとも完全にアウトソーシングして、キャップジェミニのような企業が行うような概念実証を行いたいと考えるのか。彼らはどのような立場にいるのでしょうか?

ジュリアン:1、2、3の優先順位は、コンピテンシーの構築と知識の蓄積だと思うんだ。だから、すべてをアウトソーシングすることはあまり意味がないと思う。外注する意味があるのは、この分野で始めるのは簡単ではないからだ。アルゴリズムのマッピングや、問題を量子アルゴリズムにマッピングする方法を知っている人や、ネットワークやハードウェアベンダーへのアクセス権を持っている人がいれば、スタートアップを後押ししてくれます。なぜなら、もしあなたが一人でこの分野を始めなければならないとしたら、技術がどのように発展しているのかを知るまでに何年もかかるかもしれないし、もし技術が急速に発展しているのであれば、あなたは常に時代に取り残されることになるからだ。

ユヴァル:つまり、顧客と協力してユースケースを特定し、あなたの経験から「この環境やベンダーを試してみるべきだ」などと言うために、彼らはキャップジェミニに助けを求めに行くのです。それは正確ですか?

ジュリアン:もちろん。場合によっては、どのようなユースケースがあり、それに対してどのように準備すべきかを見極める必要があります。他のケースでは、すでに取り組み始めることができます。いくつかのアルゴリズムを試し、どのように機能するかを確認し、場合によってはアルゴリズムを改良することもできます。また、もちろん、量子アルゴリズムから洞察を得て、量子にインスパイアされたあらゆる解決策を使って古典的な解決策を改善できる場合もあります。

ユヴァル:軍拡競争において、顧客はどの程度ハードウェア・ベンダーに注目しているのでしょうか?30キュービット、50キュービット、70キュービット、でも来年は107キュービット。顧客はどの程度それに注目しているのだろうか?

ジュリアン:誇大広告に踊らされ、ミックス全体に量子ビットを増やして、新しい最新のトレンドに従うのは簡単なことだ。それはいつだって聞こえがいい。もちろん、それ以上に重要な指標がたくさんあることを理解することは不可欠です。ですから、私たちのクライアントの多くはこの分野を注視し、誰と組むべきか、どのようなハードウェアの戦略的パートナーシップを結ぶべきかを模索していると思います。

その目的は、関係を築き、学び、実験し、ネットワークにアクセスすることだと思う。というのも、特定のハードウェアに特別に対応するようにアルゴリズムの質を高めることができるからです。つまり、最初の価値は、ネットワークへのアクセスや戦略的パートナーシップを構築することであり、2つ目の、より技術的なメリットは、ハードウェアに特化したアルゴリズムを構築することだと思います。

ユヴァル:戦略的な関係という点についても検討させてください。企業にとって、ハネウェルのようなハードウェアベンダーとの関係を確保するのと、マイクロソフトやアマゾンのようなクラウドベンダーとの関係を確保するのとでは、どちらが重要なのでしょうか?あなたは顧客にどちらを勧めますか?

ジュリアン:目的次第ということですね。AWSやBraket、Microsoft Quantumを使えば、さまざまな種類のハードウェアやソフトウェアで簡単に実験できるわけですね。量子に触発されたアルゴリズムやアニーリングのようなアルゴリズムは、これらのプラットフォームで非常に大きな役割を果たしていると思います。より深いレベルで実験を行い、ハードウェア固有のアルゴリズムを構築したいのであれば、IBMやリゲッティ、ハネウェルなどと提携する方が理にかなっていると思います。

ユヴァル:それと、質問を混乱させないためにIBMのことには触れませんでしたが、IBMは明らかにハードウェアもクラウドサービスも作っているからです。ですから、私は意図的にハードウェア・ベンダーとクラウド・ベンダーのみを選びました。量子コンピューティングの側面で、おそらく一緒に仕事をしていて、一緒に何ができたというような、特別な顧客のエピソードがあれば教えてください。

ジュリアン:そうですね。私たちは金融サービスの多くのクライアントと仕事をしています。典型的なユースケースはポートフォリオの最適化ですね。多くのクライアントが取り組んでいることだと思います。彼らは、自分たちのチーム内で勢いをつけることも重要だと考えています。どのような人材が必要なのか、量子の準備を整えるために何を始める必要があるのか、どのようなビジネス・ユニットにつなげればいいのか。このプロジェクトは、私が過去数年にわたって個人的に関わってきたものだ。

何かを始め、グループ内で問題のチャンピオンを選び、これに取り組む熱心な人たちを見つけ、開発したいものの明確なビジョンを持ち、Qiskitなどで手を汚す。この技術が何を意味するかについて、より多くの洞察を得ることができ、量子技術がシステムの多くの大きな部分を破壊するかもしれないという新しい考え方を生み出すのに役立ちます。

ユヴァル:つまり、これらの問題は小さいが、アルゴリズムはほぼ同じで、より良いハードウェア、より新しいハードウェアを使えば、問題が本当に有用になるまで、より大きな問題を実行できるようになると、顧客は期待しているのだろう。それはいつになると思いますか?金融サービスの顧客がポートフォリオの最適化を行う場合、従来のコンピューティングで行っていた以上の有意義なポートフォリオを実行できるようになるのはいつになるのでしょうか?

ジュリアン:もちろん、これはいつも答えるのが難しい質問だね。量子の真価が発揮されるのは、まだまだ先のことだということを現実的に考えることが重要だと思います。量子が実際に役に立つのは、大規模で広範な量子の利点です。おそらく、5年から10年先、あるいはもっと先、あるいは実現しないかもしれない。とはいえ、「オール・オア・ナッシング」の瞬間ではないと思います。だから、量子アルゴリズムの小さな、非常に特殊な利点があるだろう。化学やそれに類する分野で最初に実現し、その後、金融分野でも実現する可能性が高いでしょう。現時点では、それは非常に特殊なものであり、その後、年々、量子コンピュータの利点がより大きく、より広くなっていくでしょう。 もちろん、量子センサーや量子ネットワークにも多くの可能性があり、現時点では量子コンピューターよりも成熟しているかもしれない。

ユヴァル:チームを見ると、20人か30人くらいとおっしゃっていたと思います。コンピューティング、通信、センサー、あるいはセキュリティに大別されるのでしょうか?

ジュリアン:そう。僕らには大きなセキュリティ部門もあるんだ。私のチームではないので、別のグループですが。センシングは、もう少しニッチなソフトウェアだと思います。特定の顧客、特にあらゆる情報産業への応用には大きな可能性があると思いますが、直接的な理由からは、もう少しニッチだと考えられています。

量子ネットワークは間違いなくとても面白いと思います。キャップジェミニには、キャップジェミニ・エンジニアリングという強力なブランドがあります。およそ5万人が通信関連のユースケースやあらゆるエンジニアリングの問題に取り組んでいます。私たちは量子ネットワークについても多くのことを行っています。これは、現時点では大企業では少し見過ごされているものだと思います。量子コンピューティング......誰もが量子コンピューティングについて語り、少し誇張されすぎているかもしれませんが、他の2つの分野も同様に興味深いものです。そしてもちろん、セキュリティに関しては、より安全な暗号化への移行は、間違いなくすべてのクライアントにお勧めできることだ。すべての企業が今日から取り組むべきことであり、私たちはすでに大規模なチームを編成しています。

ユヴァル:あなたはこの業界で本当に素晴らしいポジションにいる。つまり、あなたは多くのクライアントと仕事をし、多くのベンダーと仕事をし、素晴らしい組織の一員です。ですから、あなたは私の予測質問に答えるのに最高の資格を持っていると思います。2022年に何が起こると予想しますか?あなたが知らないなら、誰も知らないということです!

ジュリアン:確かに分からないよ!世の中にはたくさんのロードマップがありますよね。IBMとグーグルがある。両社とも2030年には100万量子ビットのマシンを開発すると言っていますし、中小企業の中には2025年にはさらに耐障害性の高い大規模なシステムを開発すると言っているところもあります。おそらくかなり楽観的だと思いますが、いずれわかることでしょう。私は、2年後などかなり早い時期に量子の優位性が生まれると思いますが、それは非常に特殊で、非常に小さなものになるでしょう。だから、これは次に注目すべき大きな出来事のひとつだと思う。もうひとつ注目すべきマイルストーン。たとえ数Qビットであっても、真のエラー訂正システムは存在するのでしょうか?

もうひとつの傾向として、まだ技術に焦点が当てられていることが挙げられると思います。つまり、量子ビット・システムの話をし、エラー訂正の話をし、ハンマーを持ったまま釘を探しているような状態です。これもまた、好転していくと思います。このようなシステムのビジネスへの影響はどうなるのでしょうか?もしあなたが飛行機メーカーで、量子コンピューターでシステムの大部分をシミュレートし、風洞実験にかかる時間を20%短縮できるとしたら?第3相試験の成功率を20%改善できるとしたら?何が変わるだろうか?それはあなたのコンピュート・ランドスケープを変えるだろうか?おそらく、すべてのビジネスモデル、サポートIT、そしてそれを取り巻くすべてのものが変わるだろう。

だから、量子技術が成熟するのが早ければ早いほど、これはより重要なものになると思う。ですから、もしこれが2022年にすでに実現されているのであれば、私はそう願っています。本当にペースが上がってきていると思います。ここ数年で、何が開発され、何が認知され、どんな応用が可能なのか、ハードウェアは急速に発展し、ソフトウェアもより良くなっています。ハードウェアは急速に発展していますし、ソフトウェアもより良くなっていますよね。ですから、特定のアルゴリズムでは、数年前に必要だと考えられていたQubitsの量の何分の一かが必要になるでしょう。そうですね。2022年に何ができるのか、とても楽しみです。

ユヴァル:では、もし私があなたに魔法の杖を渡し、今後1年間量子産業をコントロールできるとしたら、私たちに何をさせたいですか?私たちはあなたの命令を待っているんだよ、ジュリアン。これから12カ月間、私たちに何をしてほしいですか?

ジュリアン:そうですね。量子コンピューティングは非常に有望だと思いますが、少し誇張されすぎているかもしれません。センシングやポスト量子暗号は過小評価されていると思います。ですから、私たちが取り組めるのはこの業界だけでなく、すべての企業がこれらの技術をもっと意識すべきだと思います。私自身、そしてキャップジェミニも非常に興味を持っているのは、量子技術の他の可能性です。例えば、持続可能な開発や、二酸化炭素排出量の削減に役立つ新しい技術のブレークスルーを構築することです。産業資本家から計算流体力学関連のものまで、あるいは他のタイプの製品設計やエネルギー生産まで、量子コンピューティングの驚異的なパワーを活用できる素晴らしい機会があると思います。ですから、量子コンピュータを活用できる最も重要な分野のひとつになると思います。

ユヴァル:また、巡回セールスマンやルート最適化のような問題を考えても、エネルギーの生成には影響しないが、エネルギーの使用量を削減できる可能性があるということですか?

ジュリアン:その通り。最新のNLPモデルはそうでしょう?例えば、GPT-3は小さな都市と同じエネルギーを使っているんだろう?つまり、持続可能性を高めるために必要な技術を手に入れるために、量子ピアに協力してもらうというのが1つの方法だと思います。しかし、ある意味では、量子テクノロジーは、巡回セールスマンのようなオペレーションを改善することもできるし、大規模なモデルや大規模な機械学習のエネルギー依存を減らすこともできる。

ユヴァル:素晴らしい。では、お話も終わりに近づいてきました。量子革命を妨げているものは何だと思いますか?顧客から聞こえてくる主な懸念は何ですか?

ジュリアン:重要な点のひとつは、新しい考え方だということです。シングルコンピューティングからパラレルコンピューティングに移行したとき、私たちはワークロードを並列化する新しい方法を考えなければなりませんでした。私たちは、この指数関数的な新しい考え方に適応する必要はありませんでした。 例えば、もし私がより多くのコンピュートパワーを手に入れたら、それを使って何をするのか?だから、その大部分は私たちの想像力だと思う。

もちろん、それは非常に具体的な多くのことに通じ、タレントは間違いなく制限要因となる。物理学、数学、AIの接点にいる人材が必要です。物理、数学、AIの接点にいる人材が必要なのです。例えば、ファイナンスやポートフォリオの最適化について話すなら、これらの問題がどのように機能するのかを正確に理解している人材を見つけなければなりません。制約は何か?最適化関数は何か?非線形性は何か?これらの問題はどのように見え、どのように感じるのか?こうしたさまざまなスキルや知識を一人の人間の中にすべて持っているというのは、もちろん非常に難しいことです。ですから、スキルは間違いなく別のものです。

ユヴァル:あなたがしている仕事、そしてキャップジェミニがしている仕事についてもっと知りたい人は、どうすればあなたと連絡を取ることができますか?

ジュリアン:いつでもメールを送ってください。私のEメールはjulian.van.velzen@capgemini.com、もしくはLinkedInの@JulianVanVelzenです。このトピックについてさらに議論することができれば、とてもうれしいです。

ユヴァル:素晴らしい。今日はありがとうございました。

ジュリアン:呼んでくれてありがとう。とても楽しかったです。



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今日のゲストは、キャップジェミニのCTIO兼量子ラボの責任者、ジュリアン・ヴァン・ヴェルゼン氏です。ジュリアンと私は、過大評価されているテクノロジーと過小評価されているテクノロジー、キャップジェミニが支援した顧客、2022年の予測などについて話しました。

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全記録は以下の通り。

ユヴァル・ボーガー(クラシーク):こんにちは、ジュリアン。本日はありがとうございます。

ジュリアン・ファン・ヴェルゼン(キャップジェミニ):光栄です。

ユヴァル:それで、あなたは誰で、どんな仕事をしているんですか?

ジュリアン:そうだね。私はジュリアン・ファン・ヴェルゼンです。キャップジェミニで働いています。私は量子オタクです。この素晴らしいテクノロジーにとても興味があるのですが、私の役割としては、量子テクノロジーのCTIOであり、キャップジェミニ・グループ全体で40人いる量子部門を率いています。

ユヴァル:そして今、新しいグループを結成しましたね。かなりの数のコンサルタントがいると思いますが?

ジュリアン:そうですね。そこで、キャップジェミニが確実に市場に間に合わせ、クライアントがより量子化への準備を整えることができるよう、新たなイニシアチブをとっています。私たちはすでに、通信とネットワーキング、量子センサー、コンピューティングの3つの分野で活動しています。しかし今、私はこのグループを率いる喜びを感じています。このスリリングな量子の冒険に向けて、私たち自身とクライアントが準備できるようにするためです。

ユヴァル:おめでとう。では、クライアントは量子に関してどのような状況にあると思いますか?ほとんどの場合、何が起こっているのか、何がリスクで何がチャンスなのかを教育する必要があると感じますか?クライアントは実験する準備ができていると思いますか?本番への移行は進んでいると思いますか?あなたの経験では、クライアントはどのような状況にあると思いますか?

ジュリアン:だから、まだ絶対に早い。ですから、ほとんどのクライアントにとって、ソリューションのスケーリングや製品化が実現するまでには5年から10年、あるいはそれ以上かかるでしょう。クライアントの状況は千差万別だと思います。中には量子物理学者の専門チームを持っていて、科学的な論文を発表したり、非常に低レベルのアルゴリズム設計で新しいアルゴリズムを構築したりしているところもあります。しかし、大半のクライアントは、「量子の旅をどのようにスタートさせるか」を模索している段階だと思います。そのためには、さまざまなことが必要です。新しいアルゴリズムを開発するだけではない。量子のチャンピオンは誰なのか?社内で誰がこれに取り組んでいるのか?どのような使用例が考えられるか?ネットで見つかる使用例から、実際に何かを作り始めるより具体的なものにするにはどうすればいいのか?

彼らの大半はこのことを調べ始めている。ほんの数年前までは、彼らの大半がこのことを知らなかった。彼らにはチームもなければ、何のコミットメントもなかった。だから、彼らの多くは今、前進し、最初の一歩を踏み出しているのだと思う。

ユヴァル:クライアントが最初の一歩を踏み出そうとするとき、社内に専門知識を蓄積して知識を社内に留めておきたいと考えるのか、それとも完全にアウトソーシングして、キャップジェミニのような企業が行うような概念実証を行いたいと考えるのか。彼らはどのような立場にいるのでしょうか?

ジュリアン:1、2、3の優先順位は、コンピテンシーの構築と知識の蓄積だと思うんだ。だから、すべてをアウトソーシングすることはあまり意味がないと思う。外注する意味があるのは、この分野で始めるのは簡単ではないからだ。アルゴリズムのマッピングや、問題を量子アルゴリズムにマッピングする方法を知っている人や、ネットワークやハードウェアベンダーへのアクセス権を持っている人がいれば、スタートアップを後押ししてくれます。なぜなら、もしあなたが一人でこの分野を始めなければならないとしたら、技術がどのように発展しているのかを知るまでに何年もかかるかもしれないし、もし技術が急速に発展しているのであれば、あなたは常に時代に取り残されることになるからだ。

ユヴァル:つまり、顧客と協力してユースケースを特定し、あなたの経験から「この環境やベンダーを試してみるべきだ」などと言うために、彼らはキャップジェミニに助けを求めに行くのです。それは正確ですか?

ジュリアン:もちろん。場合によっては、どのようなユースケースがあり、それに対してどのように準備すべきかを見極める必要があります。他のケースでは、すでに取り組み始めることができます。いくつかのアルゴリズムを試し、どのように機能するかを確認し、場合によってはアルゴリズムを改良することもできます。また、もちろん、量子アルゴリズムから洞察を得て、量子にインスパイアされたあらゆる解決策を使って古典的な解決策を改善できる場合もあります。

ユヴァル:軍拡競争において、顧客はどの程度ハードウェア・ベンダーに注目しているのでしょうか?30キュービット、50キュービット、70キュービット、でも来年は107キュービット。顧客はどの程度それに注目しているのだろうか?

ジュリアン:誇大広告に踊らされ、ミックス全体に量子ビットを増やして、新しい最新のトレンドに従うのは簡単なことだ。それはいつだって聞こえがいい。もちろん、それ以上に重要な指標がたくさんあることを理解することは不可欠です。ですから、私たちのクライアントの多くはこの分野を注視し、誰と組むべきか、どのようなハードウェアの戦略的パートナーシップを結ぶべきかを模索していると思います。

その目的は、関係を築き、学び、実験し、ネットワークにアクセスすることだと思う。というのも、特定のハードウェアに特別に対応するようにアルゴリズムの質を高めることができるからです。つまり、最初の価値は、ネットワークへのアクセスや戦略的パートナーシップを構築することであり、2つ目の、より技術的なメリットは、ハードウェアに特化したアルゴリズムを構築することだと思います。

ユヴァル:戦略的な関係という点についても検討させてください。企業にとって、ハネウェルのようなハードウェアベンダーとの関係を確保するのと、マイクロソフトやアマゾンのようなクラウドベンダーとの関係を確保するのとでは、どちらが重要なのでしょうか?あなたは顧客にどちらを勧めますか?

ジュリアン:目的次第ということですね。AWSやBraket、Microsoft Quantumを使えば、さまざまな種類のハードウェアやソフトウェアで簡単に実験できるわけですね。量子に触発されたアルゴリズムやアニーリングのようなアルゴリズムは、これらのプラットフォームで非常に大きな役割を果たしていると思います。より深いレベルで実験を行い、ハードウェア固有のアルゴリズムを構築したいのであれば、IBMやリゲッティ、ハネウェルなどと提携する方が理にかなっていると思います。

ユヴァル:それと、質問を混乱させないためにIBMのことには触れませんでしたが、IBMは明らかにハードウェアもクラウドサービスも作っているからです。ですから、私は意図的にハードウェア・ベンダーとクラウド・ベンダーのみを選びました。量子コンピューティングの側面で、おそらく一緒に仕事をしていて、一緒に何ができたというような、特別な顧客のエピソードがあれば教えてください。

ジュリアン:そうですね。私たちは金融サービスの多くのクライアントと仕事をしています。典型的なユースケースはポートフォリオの最適化ですね。多くのクライアントが取り組んでいることだと思います。彼らは、自分たちのチーム内で勢いをつけることも重要だと考えています。どのような人材が必要なのか、量子の準備を整えるために何を始める必要があるのか、どのようなビジネス・ユニットにつなげればいいのか。このプロジェクトは、私が過去数年にわたって個人的に関わってきたものだ。

何かを始め、グループ内で問題のチャンピオンを選び、これに取り組む熱心な人たちを見つけ、開発したいものの明確なビジョンを持ち、Qiskitなどで手を汚す。この技術が何を意味するかについて、より多くの洞察を得ることができ、量子技術がシステムの多くの大きな部分を破壊するかもしれないという新しい考え方を生み出すのに役立ちます。

ユヴァル:つまり、これらの問題は小さいが、アルゴリズムはほぼ同じで、より良いハードウェア、より新しいハードウェアを使えば、問題が本当に有用になるまで、より大きな問題を実行できるようになると、顧客は期待しているのだろう。それはいつになると思いますか?金融サービスの顧客がポートフォリオの最適化を行う場合、従来のコンピューティングで行っていた以上の有意義なポートフォリオを実行できるようになるのはいつになるのでしょうか?

ジュリアン:もちろん、これはいつも答えるのが難しい質問だね。量子の真価が発揮されるのは、まだまだ先のことだということを現実的に考えることが重要だと思います。量子が実際に役に立つのは、大規模で広範な量子の利点です。おそらく、5年から10年先、あるいはもっと先、あるいは実現しないかもしれない。とはいえ、「オール・オア・ナッシング」の瞬間ではないと思います。だから、量子アルゴリズムの小さな、非常に特殊な利点があるだろう。化学やそれに類する分野で最初に実現し、その後、金融分野でも実現する可能性が高いでしょう。現時点では、それは非常に特殊なものであり、その後、年々、量子コンピュータの利点がより大きく、より広くなっていくでしょう。 もちろん、量子センサーや量子ネットワークにも多くの可能性があり、現時点では量子コンピューターよりも成熟しているかもしれない。

ユヴァル:チームを見ると、20人か30人くらいとおっしゃっていたと思います。コンピューティング、通信、センサー、あるいはセキュリティに大別されるのでしょうか?

ジュリアン:そう。僕らには大きなセキュリティ部門もあるんだ。私のチームではないので、別のグループですが。センシングは、もう少しニッチなソフトウェアだと思います。特定の顧客、特にあらゆる情報産業への応用には大きな可能性があると思いますが、直接的な理由からは、もう少しニッチだと考えられています。

量子ネットワークは間違いなくとても面白いと思います。キャップジェミニには、キャップジェミニ・エンジニアリングという強力なブランドがあります。およそ5万人が通信関連のユースケースやあらゆるエンジニアリングの問題に取り組んでいます。私たちは量子ネットワークについても多くのことを行っています。これは、現時点では大企業では少し見過ごされているものだと思います。量子コンピューティング......誰もが量子コンピューティングについて語り、少し誇張されすぎているかもしれませんが、他の2つの分野も同様に興味深いものです。そしてもちろん、セキュリティに関しては、より安全な暗号化への移行は、間違いなくすべてのクライアントにお勧めできることだ。すべての企業が今日から取り組むべきことであり、私たちはすでに大規模なチームを編成しています。

ユヴァル:あなたはこの業界で本当に素晴らしいポジションにいる。つまり、あなたは多くのクライアントと仕事をし、多くのベンダーと仕事をし、素晴らしい組織の一員です。ですから、あなたは私の予測質問に答えるのに最高の資格を持っていると思います。2022年に何が起こると予想しますか?あなたが知らないなら、誰も知らないということです!

ジュリアン:確かに分からないよ!世の中にはたくさんのロードマップがありますよね。IBMとグーグルがある。両社とも2030年には100万量子ビットのマシンを開発すると言っていますし、中小企業の中には2025年にはさらに耐障害性の高い大規模なシステムを開発すると言っているところもあります。おそらくかなり楽観的だと思いますが、いずれわかることでしょう。私は、2年後などかなり早い時期に量子の優位性が生まれると思いますが、それは非常に特殊で、非常に小さなものになるでしょう。だから、これは次に注目すべき大きな出来事のひとつだと思う。もうひとつ注目すべきマイルストーン。たとえ数Qビットであっても、真のエラー訂正システムは存在するのでしょうか?

もうひとつの傾向として、まだ技術に焦点が当てられていることが挙げられると思います。つまり、量子ビット・システムの話をし、エラー訂正の話をし、ハンマーを持ったまま釘を探しているような状態です。これもまた、好転していくと思います。このようなシステムのビジネスへの影響はどうなるのでしょうか?もしあなたが飛行機メーカーで、量子コンピューターでシステムの大部分をシミュレートし、風洞実験にかかる時間を20%短縮できるとしたら?第3相試験の成功率を20%改善できるとしたら?何が変わるだろうか?それはあなたのコンピュート・ランドスケープを変えるだろうか?おそらく、すべてのビジネスモデル、サポートIT、そしてそれを取り巻くすべてのものが変わるだろう。

だから、量子技術が成熟するのが早ければ早いほど、これはより重要なものになると思う。ですから、もしこれが2022年にすでに実現されているのであれば、私はそう願っています。本当にペースが上がってきていると思います。ここ数年で、何が開発され、何が認知され、どんな応用が可能なのか、ハードウェアは急速に発展し、ソフトウェアもより良くなっています。ハードウェアは急速に発展していますし、ソフトウェアもより良くなっていますよね。ですから、特定のアルゴリズムでは、数年前に必要だと考えられていたQubitsの量の何分の一かが必要になるでしょう。そうですね。2022年に何ができるのか、とても楽しみです。

ユヴァル:では、もし私があなたに魔法の杖を渡し、今後1年間量子産業をコントロールできるとしたら、私たちに何をさせたいですか?私たちはあなたの命令を待っているんだよ、ジュリアン。これから12カ月間、私たちに何をしてほしいですか?

ジュリアン:そうですね。量子コンピューティングは非常に有望だと思いますが、少し誇張されすぎているかもしれません。センシングやポスト量子暗号は過小評価されていると思います。ですから、私たちが取り組めるのはこの業界だけでなく、すべての企業がこれらの技術をもっと意識すべきだと思います。私自身、そしてキャップジェミニも非常に興味を持っているのは、量子技術の他の可能性です。例えば、持続可能な開発や、二酸化炭素排出量の削減に役立つ新しい技術のブレークスルーを構築することです。産業資本家から計算流体力学関連のものまで、あるいは他のタイプの製品設計やエネルギー生産まで、量子コンピューティングの驚異的なパワーを活用できる素晴らしい機会があると思います。ですから、量子コンピュータを活用できる最も重要な分野のひとつになると思います。

ユヴァル:また、巡回セールスマンやルート最適化のような問題を考えても、エネルギーの生成には影響しないが、エネルギーの使用量を削減できる可能性があるということですか?

ジュリアン:その通り。最新のNLPモデルはそうでしょう?例えば、GPT-3は小さな都市と同じエネルギーを使っているんだろう?つまり、持続可能性を高めるために必要な技術を手に入れるために、量子ピアに協力してもらうというのが1つの方法だと思います。しかし、ある意味では、量子テクノロジーは、巡回セールスマンのようなオペレーションを改善することもできるし、大規模なモデルや大規模な機械学習のエネルギー依存を減らすこともできる。

ユヴァル:素晴らしい。では、お話も終わりに近づいてきました。量子革命を妨げているものは何だと思いますか?顧客から聞こえてくる主な懸念は何ですか?

ジュリアン:重要な点のひとつは、新しい考え方だということです。シングルコンピューティングからパラレルコンピューティングに移行したとき、私たちはワークロードを並列化する新しい方法を考えなければなりませんでした。私たちは、この指数関数的な新しい考え方に適応する必要はありませんでした。 例えば、もし私がより多くのコンピュートパワーを手に入れたら、それを使って何をするのか?だから、その大部分は私たちの想像力だと思う。

もちろん、それは非常に具体的な多くのことに通じ、タレントは間違いなく制限要因となる。物理学、数学、AIの接点にいる人材が必要です。物理、数学、AIの接点にいる人材が必要なのです。例えば、ファイナンスやポートフォリオの最適化について話すなら、これらの問題がどのように機能するのかを正確に理解している人材を見つけなければなりません。制約は何か?最適化関数は何か?非線形性は何か?これらの問題はどのように見え、どのように感じるのか?こうしたさまざまなスキルや知識を一人の人間の中にすべて持っているというのは、もちろん非常に難しいことです。ですから、スキルは間違いなく別のものです。

ユヴァル:あなたがしている仕事、そしてキャップジェミニがしている仕事についてもっと知りたい人は、どうすればあなたと連絡を取ることができますか?

ジュリアン:いつでもメールを送ってください。私のEメールはjulian.van.velzen@capgemini.com、もしくはLinkedInの@JulianVanVelzenです。このトピックについてさらに議論することができれば、とてもうれしいです。

ユヴァル:素晴らしい。今日はありがとうございました。

ジュリアン:呼んでくれてありがとう。とても楽しかったです。



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"キュービット・ガイのポッドキャスト "について

The Qubit Guy(弊社最高マーケティング責任者ユヴァル・ボーガー)がホストを務めるこのポッドキャストは、量子コンピューティングのオピニオンリーダーをゲストに迎え、量子コンピューティングエコシステムに影響を与えるビジネスや技術的な疑問について議論します。ゲストは、量子コンピュータのソフトウェアやアルゴリズム、量子コンピュータのハードウェア、量子コンピューティングの主要なアプリケーション、量子産業の市場調査などについて興味深い見解を提供します。

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