ポッドキャスト

451 Research社James Sanders氏とのポッドキャスト

25
5月
,
2022

今日のゲストは451リサーチのクラウド&量子アナリスト、ジェームス・サンダースさんです。データセンターにおける量子コンピュータと古典コンピュータの同居、量子ハイプ、量子アナリストの5つの信条などについてお話しました。

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全記録は以下の通り。

ユヴァル:こんにちは、ジェームス。今日はありがとう。

ジェームズ:お招きいただきありがとうございます。午後を一緒に過ごしてくれてありがとう。

ユヴァル:それで、あなたは何者で、どんな仕事をしているんですか?

ジェームス:短い答えで、長い答えについてはもう少し詳しく説明しますが、簡単に言うと、私はジェームス・サンダースです。S&Pグローバル・マーケット・インテリジェンス傘下の451リサーチのアナリストです。私の仕事は、量子コンピューティング企業の創業者たちに話を聞き、彼らが何をしているのかを見て、彼らが何をしているのかについてレポートを書いたり、市場全体を見たりすることです。長い答えになりますが、私は前職でテクノロジー・ジャーナリストとしてこの仕事に携わっていました。そして2015年、"量子コンピューティングに関する資料記事を書いてくれないか?"という仕事を任された。驚くべきことに、これらの記事は完全に包括的であるべきなのです。だから私は2015年、よりにもよって、あらゆるスタートアップとそのテクノロジー、そしてそれらがどこへ向かっているのか、人々がどのように利用できるのかを調べなければならない。

ジャーナリズムの5つのWだ。そうだろう?誰が、何を、いつ、どこで、なぜ、どのように。そして、それはたくさんのリサーチだった。あらゆることに飛び込んだんだ。そして、即座に好きになったんだ。そして幸運なことに、ジャーナリストとして、そしてアナリストとして、この分野を私の研究分野の一部として維持することができた。私の仕事の中で最もエキサイティングなのは、それが本当にクールな新興テクノロジーであるということだ。このようなことができるのはとても幸運なことで、毎日毎日、創業者たちと楽しい会話を交わすことができる。

ユヴァル:量子コンピュータの石器時代の人に会うのは珍しいですね。あなたはデータセンターも扱っていますよね?観測可能性も?私の記憶が間違っていなければ、あなたのポートフォリオには他にも項目がありますね。

ジェームス:はい。もともと量子コンピューティングの仕事を引き受けた理由のひとつは、データセンター向けのArmやIBMのパワーアーキテクチャなど、さまざまなコンピュートアーキテクチャを調べるのに多くの時間を費やしていたからだと思います。これらはすべてHPCの一種であり、Armはますます増えています。また、GPUもあります。そして今日、私はAIやMLのワークロードのためのアクセラレータにも注目しています。私たち451は、量子コンピューティングを、特定のワークロードをより高速に、より安価に実行できるようにするコンピュート・アクセラレータのクラスの1つだと考えています。私は、クラウド差別化シリコン、量子コンピューティング、そしてアプリケーションとインフラのモニタリングを担当しています。そのため、私はあちこちに出没していますが、そのおかげで私は立ち続けることができます。勉強し続けられるし、それは僕にとって本当に楽しいことなんだ。

ユヴァル:従来の常識では、近い将来、古典的なコンピューターと量子コンピューターが一緒に使われるようになるだろう。量子コンピュータ上でZoomを実行するわけではありませんし、ノイズやコヒーレンスなどの問題があるため、量子化対応アプリケーションでは、古典コンピュータと量子コンピュータの間に何らかの相互作用、あるいは非常に緊密な相互作用が生じるでしょう。量子コンピュータは、古典的なコンピュータがあるデータセンターに併設するべきだと思いますか?それとも、プライベート量子クラウドや分散システムでも構わないと思いますか?

ジェームズ:オンプレミスの量子コンピュータを持つという前提は、少し面白いと思います。特に、国立研究所のようなHPCラボに導入する場合は、この方法が理にかなっていると言えるでしょう。量子コンピューティングを商用化するのであれば、クラウドを利用する方がはるかに理にかなっていると思います。特に、超伝導システムのように物理的な場所に設置するのが大変なものは、オンプレミスで導入した時点で、すでに時代遅れになっている可能性があります。これは、この業界とハードウェアの進歩がいかに速いかを物語っている。しかし、これは実用性の問題でもある。古典的なシステムと量子システムを併用する必要があるため、量子システムを補完するのに必要なだけの古典的な計算能力をクラウドの弾力的な能力で提供することは、非常に理にかなっている。

ユヴァル:10、20、30量子ビットの小さなマシンから、古典的なコンピュータではシミュレーションできないような量子マシンに移行したとき、観測可能性やデバッグ、性能監視の段階で何が必要になると思いますか?パンチカードのデッキのように、ただマシンに提出して何が出てくるかを見るだけなのか、それとももっと洗練されたものが必要になるのでしょうか?

ジェームス:量子コンピューターから得られる結果の検証の多くは、当面、手作業になると思います。この結果は私たちの予想と一致しているのか?それとも、とんでもない間違いなのか?量子コンピューター用に設計されたアプリケーションは、ウェブサーバーなどの本番ワークロード用とは大幅に異なります。つまり、古典的なシステムのアプリケーション・パフォーマンス・モニタリングの領域と、量子コンピュータに期待される領域は、おそらく隔世の感がありますし、しばらくはそうでしょう。なぜなら、得られる結果は、ウィジェットをオンラインで販売したり、ソーシャル・メディア・ネットワークを運営したりするようなプロダクション・ウェブ・サーバーよりも、科学的コンピューティングやハイパフォーマンス・コンピューティングに沿ったものになるからです。この2つは本当に異なる分野なのだ。また、APやAIPMなど、古典的なシステムで使われているものの多くは、量子コンピューターには特に適していないと思います。

ユヴァル:素晴らしい。少し前に読んだフランスのアナリストの記事に、量子コンピューティングの誇大広告について書かれていました。その記事では、いくつかの異なる主張がなされていました。ひとつは、誇大広告は科学研究への投資や関心を高めるので必ずしも悪いことではないが、非現実的な期待を抱かせるのでもちろん過剰広告は危険だというものです。では、量子コンピューティングは誇大広告だと思いますか?それに関連して、もしそうだとしたら、フォーチュン500に入るような大企業は量子の研究を始めるべきか、それとも誇大広告が収まるまで2、3年待つべきか?

ジェームス:これは難しい質問なんだ。というのも、人々は本当に量子的な冬とか量子的な疲労とか、そういう悪いことを言いたがる。そして、AIでこのようなことが起こった80年代、AIの冬、このようなことを思い起こさせる。問題なのは、量子コンピュータが誇大広告や手っ取り早く儲けようとする人々によって、これらのシステムを構築するために行われている実際の科学が追い越されてしまうという現実的なリスクがあるということです。だから私は、ブロックチェーンのような商業的に証明されていない技術に熱狂するような人間ではない。

私はブロックチェーン・ブースターではないし、ブロックチェーン・ブースターが本当に話すような量子ブースターであろうとする人がいると少し反発する。だから、その点には注意している。とはいえ、量子コンピューターでも古典的なものでもそうですが、システムの実際の能力は、そのシステムのために利用可能なソフトウェアによって特徴付けられることになります。そして、そのために開発できるソフトウェアは、誰が今実験しているかに影響される。つまり、量子コンピューターにできることを実現するには、今日、時間を投資する必要があるのです。私が皆さんに注目してもらいたいのは、どこに時間を投資しているかということです。あなたの研究はどのようなものですか?

あなたの会社のエンジニアやプロダクト・マネジャーが、現在の量子コンピュータの能力や将来のロードマップを調べ、すでに抱えているビジネス上の問題にマッピングするために、どれだけの時間を割くことができるだろうか。そして、その旅路を手助けしてくれる量子コンサルタント会社は、現時点で無限に存在する。量子コンピュータが古典的なコンピュータの能力を凌駕する未来を実現するためには、量子コンピュータの専門知識だけでなく、解決しようとしている問題の領域に関する専門知識も必要なのです。

ユヴァル:量子に参入する論拠は、今量子をやるコストは高くないということだろう。それは営業費用であり、資本費用ではありません。そうでしょう?数人を雇い、クラウドの予算とコンサルティングの予算を少し与えればいい。今すぐ工場を建てたり、新しいデータセンターを作ったりする必要はありません。量子化を行わない場合のコストはゼロになる可能性もあるが、競合他社に大きく遅れをとる可能性もある。それはビジネスにとって必須となるかもしれない。やるかやらないか、あなたはどのような立場にいますか?

ジェームズ:これには間違いなく機会費用がかかる。私のスタンスは陽気な悲観主義者だ。量子コンピューターがもたらす優位性は間違いなくあると思いますが、それが実際に優位性をもたらすとわかるのは、量子コンピューターが市場に出回ってから1年以上経ってからかもしれません。というのも、もし巨大な競争優位性を持っていたとしても、あるいは中程度の競争優位性を持っていたとしても、それをすぐに公表するとは思えないからだ。また、「科学は公の場で行われるものだ」という反論もある。

よく言うことですが、ドルやセントの話になると、問題を特定したビジネスがあり、その問題を解決するために量子コンピュータを生産に導入することができ、その結果、コストを削減できたり、より多くの利益を上げることができた場合、誰もが望んでいるよりも少し口を閉ざすかもしれません。ですから、量子コンピューターや量子が実現した社会がもたらす優位性によって、競合他社に追い抜かれてしまう危険性は非常に高いと思います。

ユヴァル:あなたが今やっていることと、あなたの過去について2つ簡単に質問したいと思います。今日、あなたは量子アナリストの3つのテナー、あるいはあなた方は5つのテナーの一部だと思いますが?どうですか?また、5人の参加者の間で意見の違いはどの程度あるのでしょうか?これはアンドレ・コーニッヒの番組だと思います。

ジェームス:そうだね。このチームと仕事をするのは本当に楽しい経験だし、もし僕らがすべて同意していたら、ポッドキャストとしては本当につまらないものになってしまうと思う。いいテレビを作るためには多少の対立は必要だから、やっていて楽しいよ。私たちは、出身分野によって異なる意見を持っている。アンドレもあなたのポッドキャストに出演していますよね。彼は、異なる量子ビット・アーキテクチャがそれほど大きな違いを生むという考え方はあまり好きではないようです。私は、このような量子ビット・アーキテクチャがあることで、科学がより速く進むと思います。ですから、私は、このようなさまざまな量子ビット・アーキテクチャによる競馬の騎手競争のようなものがとても好きです。

ユヴァル:興味深いことだと思う。エンドユーザーの戦略的な選択にも影響を与えると思います。完全に統合されたトップ・ツー・ボトムのアーキテクチャにコミットするのか、それとも時間の経過とともに変化する可能性があるため、ベスト・オブ・ブリードのコンポーネントを採用するのか。私にとっては、単に「私の方があなたより多くの量子ビットを持っている」というだけではありません。もうひとつお聞きしたいのですが、アナリストになる前はジャーナリストだったそうですね。量子力学が世界を変える」「量子力学が化学を変える」「量子力学が金融を変える」「量子コンピュータがポケットに入る」といった話をメディアが取り上げた時期がありました。あなたは今、直接メディアに出ているわけではないと思いますが、どのようなストーリーが今メディアに求められていると思いますか?

ジェームス:ここ2、3年で、他のジャーナリスト、つまり私が実際にジャーナリストだった頃、私の競争相手が何をしていたか、彼らが何を書いていたかを見るのに比べれば、量子コンピューティングに対する理解はかなり深まったと思う。そんなものはない。そんなものは存在しない。だから、一般的な理解は深まった。私は、彼らがどのようなネタを探しているのか、見逃されたネタはどこにあるのかを尋ねるよりも、量子海賊行為の最初の事例が何になるのかに興味があります。あなたは、企業が1つのベンダーのみを採用するのか、それとも最善のアプローチを試すのかについて話していましたね。また、量子ソフトウェア・コンサルタント会社が、量子の旅の手助けをしてくれます。

ある量子コンピュータで動作するアルゴリズムを開発するために、ある企業と協力した場合、その企業との関係を解消し、そのアイデアを別の量子コンピュータに適用した場合、その影響はどうなるのでしょうか?これらの契約が定義された時点で、これらの専門的な契約の一部として開発された知的財産は誰のものなのか?特に、独自のハードウェアと専門的なソフトウェアチームを持っているフルスタック企業がある場合、青色ベンダーのものをオレンジ色ベンダーや緑色ベンダーに持ち替えた場合、何が起こるのかとても気になります。

だから、私は本当に興味があるんだ。これは将来、ある種の、ほら、公然のつばぜり合いになるんだろうか?量子コンピューターが生み出す価値を誰が本当にコントロールするのか。また、量子コンピューター企業として、ハードウェアを構築する場合、ハードウェアのプロバイダーになりたいのか?次のインテルになりたいのか?それとも、たまたまハードウェアのバックエンドを持つソフトウェア企業になりたいのか?この2つは全く異なる質問だ。

ユヴァル:量子の海賊行為と呼ぼうと考えたことはなかったが、あなたほど想像力が豊かでなかっただけかもしれない。多くの企業が、量子は戦略的なものであり、それゆえに社内のコンピテンシーを向上させたいと考えています。そのため、社内のコンピテンシーを向上させたいと考えています。家のペンキ塗りみたいに、10年ごとに誰かに頼めばいいというものではない。自分でペンキの塗り方を学ぶ必要はない。そして、彼らが内部で作りたがっている理由の一つは、まさにそのIPなのだ。コンサルタントに、より良いオプション・プライシングの方法や、より良いケミカル・シミュレーションの方法など、彼らが学んだことを学ぶのをやめるように求めるのは非常に難しい。IPや知識を社内に留めておく方が簡単です。ですから、私があなたの言うことを正しく理解していればいいのですが、その点では完全に一致していると思います。ジェームス、とても楽しかったよ。あなたの仕事についてもっと知りたい人は、どうすれば連絡を取ることができますか?

ジェームズ451research.comにアクセスしてください。私のEメールはjames.sanders@spglobal.comですし、ツイッターの@JAS_NP でも受け付けています。

ユヴァル:完璧です。今日はありがとうございました。

ジェームズ:呼んでくれてありがとう。

今日のゲストは451リサーチのクラウド&量子アナリスト、ジェームス・サンダースさんです。データセンターにおける量子コンピュータと古典コンピュータの同居、量子ハイプ、量子アナリストの5つの信条などについてお話しました。

その他のポッドキャストはこちらから

全記録は以下の通り。

ユヴァル:こんにちは、ジェームス。今日はありがとう。

ジェームズ:お招きいただきありがとうございます。午後を一緒に過ごしてくれてありがとう。

ユヴァル:それで、あなたは何者で、どんな仕事をしているんですか?

ジェームス:短い答えで、長い答えについてはもう少し詳しく説明しますが、簡単に言うと、私はジェームス・サンダースです。S&Pグローバル・マーケット・インテリジェンス傘下の451リサーチのアナリストです。私の仕事は、量子コンピューティング企業の創業者たちに話を聞き、彼らが何をしているのかを見て、彼らが何をしているのかについてレポートを書いたり、市場全体を見たりすることです。長い答えになりますが、私は前職でテクノロジー・ジャーナリストとしてこの仕事に携わっていました。そして2015年、"量子コンピューティングに関する資料記事を書いてくれないか?"という仕事を任された。驚くべきことに、これらの記事は完全に包括的であるべきなのです。だから私は2015年、よりにもよって、あらゆるスタートアップとそのテクノロジー、そしてそれらがどこへ向かっているのか、人々がどのように利用できるのかを調べなければならない。

ジャーナリズムの5つのWだ。そうだろう?誰が、何を、いつ、どこで、なぜ、どのように。そして、それはたくさんのリサーチだった。あらゆることに飛び込んだんだ。そして、即座に好きになったんだ。そして幸運なことに、ジャーナリストとして、そしてアナリストとして、この分野を私の研究分野の一部として維持することができた。私の仕事の中で最もエキサイティングなのは、それが本当にクールな新興テクノロジーであるということだ。このようなことができるのはとても幸運なことで、毎日毎日、創業者たちと楽しい会話を交わすことができる。

ユヴァル:量子コンピュータの石器時代の人に会うのは珍しいですね。あなたはデータセンターも扱っていますよね?観測可能性も?私の記憶が間違っていなければ、あなたのポートフォリオには他にも項目がありますね。

ジェームス:はい。もともと量子コンピューティングの仕事を引き受けた理由のひとつは、データセンター向けのArmやIBMのパワーアーキテクチャなど、さまざまなコンピュートアーキテクチャを調べるのに多くの時間を費やしていたからだと思います。これらはすべてHPCの一種であり、Armはますます増えています。また、GPUもあります。そして今日、私はAIやMLのワークロードのためのアクセラレータにも注目しています。私たち451は、量子コンピューティングを、特定のワークロードをより高速に、より安価に実行できるようにするコンピュート・アクセラレータのクラスの1つだと考えています。私は、クラウド差別化シリコン、量子コンピューティング、そしてアプリケーションとインフラのモニタリングを担当しています。そのため、私はあちこちに出没していますが、そのおかげで私は立ち続けることができます。勉強し続けられるし、それは僕にとって本当に楽しいことなんだ。

ユヴァル:従来の常識では、近い将来、古典的なコンピューターと量子コンピューターが一緒に使われるようになるだろう。量子コンピュータ上でZoomを実行するわけではありませんし、ノイズやコヒーレンスなどの問題があるため、量子化対応アプリケーションでは、古典コンピュータと量子コンピュータの間に何らかの相互作用、あるいは非常に緊密な相互作用が生じるでしょう。量子コンピュータは、古典的なコンピュータがあるデータセンターに併設するべきだと思いますか?それとも、プライベート量子クラウドや分散システムでも構わないと思いますか?

ジェームズ:オンプレミスの量子コンピュータを持つという前提は、少し面白いと思います。特に、国立研究所のようなHPCラボに導入する場合は、この方法が理にかなっていると言えるでしょう。量子コンピューティングを商用化するのであれば、クラウドを利用する方がはるかに理にかなっていると思います。特に、超伝導システムのように物理的な場所に設置するのが大変なものは、オンプレミスで導入した時点で、すでに時代遅れになっている可能性があります。これは、この業界とハードウェアの進歩がいかに速いかを物語っている。しかし、これは実用性の問題でもある。古典的なシステムと量子システムを併用する必要があるため、量子システムを補完するのに必要なだけの古典的な計算能力をクラウドの弾力的な能力で提供することは、非常に理にかなっている。

ユヴァル:10、20、30量子ビットの小さなマシンから、古典的なコンピュータではシミュレーションできないような量子マシンに移行したとき、観測可能性やデバッグ、性能監視の段階で何が必要になると思いますか?パンチカードのデッキのように、ただマシンに提出して何が出てくるかを見るだけなのか、それとももっと洗練されたものが必要になるのでしょうか?

ジェームス:量子コンピューターから得られる結果の検証の多くは、当面、手作業になると思います。この結果は私たちの予想と一致しているのか?それとも、とんでもない間違いなのか?量子コンピューター用に設計されたアプリケーションは、ウェブサーバーなどの本番ワークロード用とは大幅に異なります。つまり、古典的なシステムのアプリケーション・パフォーマンス・モニタリングの領域と、量子コンピュータに期待される領域は、おそらく隔世の感がありますし、しばらくはそうでしょう。なぜなら、得られる結果は、ウィジェットをオンラインで販売したり、ソーシャル・メディア・ネットワークを運営したりするようなプロダクション・ウェブ・サーバーよりも、科学的コンピューティングやハイパフォーマンス・コンピューティングに沿ったものになるからです。この2つは本当に異なる分野なのだ。また、APやAIPMなど、古典的なシステムで使われているものの多くは、量子コンピューターには特に適していないと思います。

ユヴァル:素晴らしい。少し前に読んだフランスのアナリストの記事に、量子コンピューティングの誇大広告について書かれていました。その記事では、いくつかの異なる主張がなされていました。ひとつは、誇大広告は科学研究への投資や関心を高めるので必ずしも悪いことではないが、非現実的な期待を抱かせるのでもちろん過剰広告は危険だというものです。では、量子コンピューティングは誇大広告だと思いますか?それに関連して、もしそうだとしたら、フォーチュン500に入るような大企業は量子の研究を始めるべきか、それとも誇大広告が収まるまで2、3年待つべきか?

ジェームス:これは難しい質問なんだ。というのも、人々は本当に量子的な冬とか量子的な疲労とか、そういう悪いことを言いたがる。そして、AIでこのようなことが起こった80年代、AIの冬、このようなことを思い起こさせる。問題なのは、量子コンピュータが誇大広告や手っ取り早く儲けようとする人々によって、これらのシステムを構築するために行われている実際の科学が追い越されてしまうという現実的なリスクがあるということです。だから私は、ブロックチェーンのような商業的に証明されていない技術に熱狂するような人間ではない。

私はブロックチェーン・ブースターではないし、ブロックチェーン・ブースターが本当に話すような量子ブースターであろうとする人がいると少し反発する。だから、その点には注意している。とはいえ、量子コンピューターでも古典的なものでもそうですが、システムの実際の能力は、そのシステムのために利用可能なソフトウェアによって特徴付けられることになります。そして、そのために開発できるソフトウェアは、誰が今実験しているかに影響される。つまり、量子コンピューターにできることを実現するには、今日、時間を投資する必要があるのです。私が皆さんに注目してもらいたいのは、どこに時間を投資しているかということです。あなたの研究はどのようなものですか?

あなたの会社のエンジニアやプロダクト・マネジャーが、現在の量子コンピュータの能力や将来のロードマップを調べ、すでに抱えているビジネス上の問題にマッピングするために、どれだけの時間を割くことができるだろうか。そして、その旅路を手助けしてくれる量子コンサルタント会社は、現時点で無限に存在する。量子コンピュータが古典的なコンピュータの能力を凌駕する未来を実現するためには、量子コンピュータの専門知識だけでなく、解決しようとしている問題の領域に関する専門知識も必要なのです。

ユヴァル:量子に参入する論拠は、今量子をやるコストは高くないということだろう。それは営業費用であり、資本費用ではありません。そうでしょう?数人を雇い、クラウドの予算とコンサルティングの予算を少し与えればいい。今すぐ工場を建てたり、新しいデータセンターを作ったりする必要はありません。量子化を行わない場合のコストはゼロになる可能性もあるが、競合他社に大きく遅れをとる可能性もある。それはビジネスにとって必須となるかもしれない。やるかやらないか、あなたはどのような立場にいますか?

ジェームズ:これには間違いなく機会費用がかかる。私のスタンスは陽気な悲観主義者だ。量子コンピューターがもたらす優位性は間違いなくあると思いますが、それが実際に優位性をもたらすとわかるのは、量子コンピューターが市場に出回ってから1年以上経ってからかもしれません。というのも、もし巨大な競争優位性を持っていたとしても、あるいは中程度の競争優位性を持っていたとしても、それをすぐに公表するとは思えないからだ。また、「科学は公の場で行われるものだ」という反論もある。

よく言うことですが、ドルやセントの話になると、問題を特定したビジネスがあり、その問題を解決するために量子コンピュータを生産に導入することができ、その結果、コストを削減できたり、より多くの利益を上げることができた場合、誰もが望んでいるよりも少し口を閉ざすかもしれません。ですから、量子コンピューターや量子が実現した社会がもたらす優位性によって、競合他社に追い抜かれてしまう危険性は非常に高いと思います。

ユヴァル:あなたが今やっていることと、あなたの過去について2つ簡単に質問したいと思います。今日、あなたは量子アナリストの3つのテナー、あるいはあなた方は5つのテナーの一部だと思いますが?どうですか?また、5人の参加者の間で意見の違いはどの程度あるのでしょうか?これはアンドレ・コーニッヒの番組だと思います。

ジェームス:そうだね。このチームと仕事をするのは本当に楽しい経験だし、もし僕らがすべて同意していたら、ポッドキャストとしては本当につまらないものになってしまうと思う。いいテレビを作るためには多少の対立は必要だから、やっていて楽しいよ。私たちは、出身分野によって異なる意見を持っている。アンドレもあなたのポッドキャストに出演していますよね。彼は、異なる量子ビット・アーキテクチャがそれほど大きな違いを生むという考え方はあまり好きではないようです。私は、このような量子ビット・アーキテクチャがあることで、科学がより速く進むと思います。ですから、私は、このようなさまざまな量子ビット・アーキテクチャによる競馬の騎手競争のようなものがとても好きです。

ユヴァル:興味深いことだと思う。エンドユーザーの戦略的な選択にも影響を与えると思います。完全に統合されたトップ・ツー・ボトムのアーキテクチャにコミットするのか、それとも時間の経過とともに変化する可能性があるため、ベスト・オブ・ブリードのコンポーネントを採用するのか。私にとっては、単に「私の方があなたより多くの量子ビットを持っている」というだけではありません。もうひとつお聞きしたいのですが、アナリストになる前はジャーナリストだったそうですね。量子力学が世界を変える」「量子力学が化学を変える」「量子力学が金融を変える」「量子コンピュータがポケットに入る」といった話をメディアが取り上げた時期がありました。あなたは今、直接メディアに出ているわけではないと思いますが、どのようなストーリーが今メディアに求められていると思いますか?

ジェームス:ここ2、3年で、他のジャーナリスト、つまり私が実際にジャーナリストだった頃、私の競争相手が何をしていたか、彼らが何を書いていたかを見るのに比べれば、量子コンピューティングに対する理解はかなり深まったと思う。そんなものはない。そんなものは存在しない。だから、一般的な理解は深まった。私は、彼らがどのようなネタを探しているのか、見逃されたネタはどこにあるのかを尋ねるよりも、量子海賊行為の最初の事例が何になるのかに興味があります。あなたは、企業が1つのベンダーのみを採用するのか、それとも最善のアプローチを試すのかについて話していましたね。また、量子ソフトウェア・コンサルタント会社が、量子の旅の手助けをしてくれます。

ある量子コンピュータで動作するアルゴリズムを開発するために、ある企業と協力した場合、その企業との関係を解消し、そのアイデアを別の量子コンピュータに適用した場合、その影響はどうなるのでしょうか?これらの契約が定義された時点で、これらの専門的な契約の一部として開発された知的財産は誰のものなのか?特に、独自のハードウェアと専門的なソフトウェアチームを持っているフルスタック企業がある場合、青色ベンダーのものをオレンジ色ベンダーや緑色ベンダーに持ち替えた場合、何が起こるのかとても気になります。

だから、私は本当に興味があるんだ。これは将来、ある種の、ほら、公然のつばぜり合いになるんだろうか?量子コンピューターが生み出す価値を誰が本当にコントロールするのか。また、量子コンピューター企業として、ハードウェアを構築する場合、ハードウェアのプロバイダーになりたいのか?次のインテルになりたいのか?それとも、たまたまハードウェアのバックエンドを持つソフトウェア企業になりたいのか?この2つは全く異なる質問だ。

ユヴァル:量子の海賊行為と呼ぼうと考えたことはなかったが、あなたほど想像力が豊かでなかっただけかもしれない。多くの企業が、量子は戦略的なものであり、それゆえに社内のコンピテンシーを向上させたいと考えています。そのため、社内のコンピテンシーを向上させたいと考えています。家のペンキ塗りみたいに、10年ごとに誰かに頼めばいいというものではない。自分でペンキの塗り方を学ぶ必要はない。そして、彼らが内部で作りたがっている理由の一つは、まさにそのIPなのだ。コンサルタントに、より良いオプション・プライシングの方法や、より良いケミカル・シミュレーションの方法など、彼らが学んだことを学ぶのをやめるように求めるのは非常に難しい。IPや知識を社内に留めておく方が簡単です。ですから、私があなたの言うことを正しく理解していればいいのですが、その点では完全に一致していると思います。ジェームス、とても楽しかったよ。あなたの仕事についてもっと知りたい人は、どうすれば連絡を取ることができますか?

ジェームズ451research.comにアクセスしてください。私のEメールはjames.sanders@spglobal.comですし、ツイッターの@JAS_NP でも受け付けています。

ユヴァル:完璧です。今日はありがとうございました。

ジェームズ:呼んでくれてありがとう。

"キュービット・ガイのポッドキャスト "について

The Qubit Guy(弊社最高マーケティング責任者ユヴァル・ボーガー)がホストを務めるこのポッドキャストは、量子コンピューティングのオピニオンリーダーをゲストに迎え、量子コンピューティングエコシステムに影響を与えるビジネスや技術的な疑問について議論します。ゲストは、量子コンピュータのソフトウェアやアルゴリズム、量子コンピュータのハードウェア、量子コンピューティングの主要なアプリケーション、量子産業の市場調査などについて興味深い見解を提供します。

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