.svg)
ベーリンガーインゲルハイムの量子コンピューティングサイエンティスト、エリカ・キョセバとのポッドキャスト
今日のゲストは、ベーリンガーインゲルハイムの量子コンピューティング・サイエンティスト、エリカ・キョセバさんです。エリカと私は、製薬業界における量子コンピューティング、量子チームの構成、企業間の競争と協力の度合いなどについて話をする。
全記録は以下の通り。
ユヴァル・ボーガー（Classiq、CMO）：こんにちは、エリカ。本日はありがとうございます。
エリカ・キョセバ（ベーリンガーインゲルハイム）：ありがとう、ユヴァル。素晴らしいポッドキャストにお招きいただきありがとうございます。
ユヴァル：あなたは誰で、何をしている人ですか？
エリカ：私の名前はエリカ・キョセバで、ドイツの製薬会社ベーリンガーインゲルハイムの量子コンピューティング科学者です。以前はアカデミアに所属し、アジア、北米、そして現在は中東を含む複数の大陸で量子コンピューティングの研究をしており、イスラエルに拠点を置いています。
ユヴァル：製薬会社で働いていると、量子コンピューターが製薬会社の将来にとって素晴らしいものになるという使用例がたくさんあると思います。それとも、製薬会社は遠い将来に備えているだけなのでしょうか？
エリカ：素晴らしい質問ですね。私たちの努力の最大の部分は、遠い未来に備えることです。私たちの目には、もちろんフォールト・トレラントなエラー訂正量子コンピュータが映っています。ですから、私たちのユースケースの大半は、私たちが直面している問題であり、フォールト・トレラント量子コンピュータにこれらのアルゴリズムを実装することは可能なのかという問いに答えるものです。しかし、ごく最近、2週間前に、パートナーのQCwareと共同で論文を発表しました。これはNISQ計算に関するもので、NISQ量子コンピュータを使用することで、結合親和性の計算を改善できることを示しています。これは、NISQの時代に向けた大きな前進と言えるでしょう。
ユヴァル：チームの規模は？
エリカ：秘密じゃないわ。私たちは5人で、実際にはかなり大規模です。私は、すでに急成長し、同様に雇用しているかなりの数の会社を知っています。ですから、すぐに大きなニュースになるわけではありませんが、私たちはおそらくこの業界、特に製薬業界では最大のチームだったと思います。私たちは全員博士号を持っており、伝統的な方法で大学を卒業し、技術的な訓練を受けました。ハーバードのポスドクだった人もいます。私自身、BIに入社する前はベンチャー・キャピタル・ファンドにいました。ブリストル大学にもIBMのスタッフがいます。このように、私たちは多様性に富んだチームですが、全員が非常に高い技術力を備えていると言えるでしょう。
ユヴァル：多様性というのは、教育の多様性でもあるのですか？つまり、どこで教育を受けたかはさておき、です。例えば、コンピューターサイエンティストと製薬会社があるとか、全員がコンピューターサイエンスや物理学を専攻しているとか。
エリカ：私の視点からは、多様性はあると思いますが、それは量子コンピューティングのスタックから見た多様性だけです。ですから、量子化学の古典的な訓練を受けた人はいません。私たちのトレーニングの焦点は量子コンピューティングでした。しかし基本的には、アルゴリズムや実装、アプリケーションからハードウェアに至るまで、量子コンピューティングスタックのさまざまな部分にズームインしています。個人的には、量子制御が専門で、量子ビットをいかにロバストに制御するかという量子光学の問題に取り組んでいました。つまり、量子ハードウェアのエラー緩和を研究していたのです。
ユヴァル：フルスタックの経験が将来必要になると思いますか？つまり、あなたはハードウェアからソフトウェアまでを扱っているという点で非常にユニークだと思いますが、人々はもっと抽象化して、「量子ビットが何であるかは理解できるが、その下のパルスがどうなっているかはどうでもいい」というようなことを望んでいるのではないでしょうか。
エリカ：結局のところ、ソフトウェアとハードウェアの両方をやって、その中間を満たすことが重要だと思います。アルゴリズムを抽象化し、アプリケーションに集中するのはいいことです。しかし、それはすぐに現実離れしてしまいます。NISQの作品やNISQのアルゴリズムの多くについて考えてみても、ノイズレスであることに変わりはない。つまり、これらの結果の多くには、実はシステムに実装されたノイズモデルがないのです。ですから最終的には、人々が現実と、特に量子ビットの寿命と、システム内に存在する様々なノイズ過程と正確に関連づけ、それを念頭に置いてアルゴリズムを設計することが非常に重要なのです。もちろん、これはNISQアルゴリズムの話であり、私たちが近い将来に実現したいと考えているアルゴリズムの話です。フォールト・トレラントについては、まだ抽象的でアルゴリズム・レベルに焦点を当てることができると思います。
ユヴァル：薬剤師や化学者からの意見はありますか？機能横断的な統合という意味では、どの程度統合されているのでしょうか？
エリカ：ええ、実際、私たちは社内の統合を非常に重視しており、最初の数カ月は、私たちのユースケースを特定するために、BI社内の計算機研究に関係する人全員と多かれ少なかれ話をしました。そして今でも、私たちが取り組むユースケースごとに、社内に専門家がいて、私たちが量子コンピューターで解決したい問題に実際に遭遇している人がいます。彼らは私たちと一緒に仕事をし、私たちが地に足をつけるのを助けてくれる。彼らはユースケースを定義し、アルゴリズムで解決したい物理システムを定義する手助けをしてくれます。
ですから、私たちは社内でかなり統合されていると言えるでしょう。私たちは量子コンピューティング・ラボであり、大きな部署やそのようなものの一部ではありません。しかし、私たちは会社の他の利害関係者に会うために多くの努力をしてきました。そして、私たちはすでにかなり統合されていると言えるでしょう。
ユヴァル：あなたのご経験では、異なる製薬会社間でどの程度共有されていますか？つまり、業界が若いうちは、人々は「ああ、私たちは同じ目標に向かって一緒に働いているんだ」と言うことがあります。そして、ある時点で、「今、私たちは本当に競争している」と言うかもしれません。共同研究をしていますか？他の製薬会社と情報を共有していますか？
エリカ：私たちはいくつかの製薬会社だけでなく、量子コンピューティングを研究している産業コンソーシアムにも参加しています。ですから、もちろん共有はしていますし、私たちにとって興味深いユースケースは何かを議論するようにしています。しかし、まだ競争は激しいですが、すぐに競争は激しくなると思います。そしてもちろん、アルゴリズムやユースケースの背後で行われているすべての作業は、私たちの会社や他の会社の資金によって行われています。ですから、量子コンピューティングに興味を持ち、興味を持っているかもしれませんが、実際にはまったく投資していない多くの人を含め、他のみんなとすべてを共有することは理にかなっていません。ですから、私たちは共有はしていますが、全体としては、限られた帯域幅の中で、このようなおかしな状況になっています。
ユヴァル：ノイズの少ない量子ビットを増やすこと以外に。さらに大きなビジネス価値を達成するために、あなたやチームは他に何を必要としていますか？
エリカ：そしてこれは、より多くの量子ビットと、より優れた接続性という、実はとても大きな目標なんです。というのも、量子ビットをたくさん持つことはできますが、それらがどのように接続されているかも重要だからです。それも非常に重要です。
だから、ハードウェアの改良が必要なのは間違いない。仮に、エラー訂正された量子ビットの量子コンピュータが数千台できたとしても、そのコンピュータでどのアルゴリズムを実行するかはまだわからない。そのコンピュータでさえ、結果を得るのに非常に長い時間がかかるからです。つまり、実用化するために必要なのは、アルゴリズムの改良であり、量子情報をより賢く、より速く操作する方法なのです。そして、量子コンピューティングの価値を自社にもたらし、量子コンピューティングの価値を生み出そうと真剣に考えている人は皆、フォールト・トレラント・アルゴリズムの開発にも力を注いでいると思います。
ユヴァル：特定のコンピュータのためにアルゴリズムを設計するとき、それがゲートベースのコンピュータだったとしましょう。移植性はどの程度気にしますか？ハードウェアに特化したものにするのか、それとも他のものに簡単に移植できるものにする必要があるのか。
エリカ：全体的に言って、私たちはハードウェアにとらわれないので、量子ビットや制御を実装するための特定のハードウェアが何であるかはあまり気にしていません。ですから、この観点から言えば、私たちは本当に気にしません。私たちが設計するアルゴリズムはすべて実装可能です。今のところ、我々はゲートベースの量子コンピュータに注目しています。ですから、これらのアルゴリズムはすべて、他のゲートベースのアーキテクチャに変換することができます。ハードウェアにアクセスするという点では、意味がないと考えています。例えば、量子コンピュータを購入する場合、私たちは常にパートナーにハードウェアへのアクセスを提供してもらい、クラウドを通じて、私たちのアルゴリズムとユースケースをパートナーのハードウェアに実装してもらうことにしています。
ユヴァル：毎年この時期になると、人々は予測について話題にします。2022年の量子コンピューティングについて、あなたはどう予想しますか？何が起こると思いますか？
エリカ：量子プラットフォームがさらに大きくなることを大いに期待している。今年は2021年に向けてかなり期待されていましたが、実際にはすでに約束が実現したとは思えません。ですから、2022年には実現するのではないでしょうか。ですから、100量子ビットを超えるNISQアーキテクチャが登場することを楽しみにしています。これは本当に素晴らしいことです。おそらく、ビジネス界からもエキサイティングなニュースが飛び込んでくるでしょう。他のIPOも間違いなくあるでしょう。アルゴリズムの面でも、より多くの資本が創出され、資金が調達されるでしょう。フォールト・トレラント量子コンピュータの新しいアルゴリズムが登場するのを楽しみにしています。
ユヴァル：今日のディスカッションも終わりに近づきました。博士号取得者が5人いるとのことですが、チームを大きくした場合、さらに博士号取得者を探すことになるのでしょうか？それは問題だと思いますか？つまり、5人の博士号取得者は、あなたが探しているような仕事をするのに適した世界の人々の5％程度でしょう。
エリカ：ええ。でも、実際のところ、私たちは今定常状態にあり、今後数年でこれ以上成長するとは思えません。現在のチームと同じプロフィールの人材を増やし続けるかどうかは、議論の余地があると思います。また、何を目標にするのかにもよる。例えば、より応用的な、もっと応用的な、例えば、もっと会社向きの仕事をしたいのであれば、より製薬に精通した人を雇えばいい。そうすれば、より製薬会社での経験が豊富な人などを雇うことができる。しかし、量子コンピューティング研究所を立ち上げるには、量子コンピューティングの科学者を雇うことから始めるのが理にかなっていると思います。
ユヴァル：エリカ、あなたの仕事についてもっと知りたい人は、どうやって連絡を取ればいいのですか？
エリカ：誰とでもつながれるのはとても嬉しい。主にLinkedInを使っています。LinkedInでエリカ・キョセバという名前で私を見つけ、メッセージや接続リクエストを送ることができます。そして、私はたいていそれを受け入れる。これが私を見つける最も簡単な方法だと思います。また、ビジネスのための量子コンピューティングのカンファレンスにも参加しています。カンファレンスに参加し、私と意見を交換することができれば幸いです。
ユヴァル：素晴らしい。今日はありがとうございました。
エリカ：ありがとう、ユヴァル。
今日のゲストは、ベーリンガーインゲルハイムの量子コンピューティング・サイエンティスト、エリカ・キョセバさんです。エリカと私は、製薬業界における量子コンピューティング、量子チームの構成、企業間の競争と協力の度合いなどについて話をする。
全記録は以下の通り。
ユヴァル・ボーガー（Classiq、CMO）：こんにちは、エリカ。本日はありがとうございます。
エリカ・キョセバ（ベーリンガーインゲルハイム）：ありがとう、ユヴァル。素晴らしいポッドキャストにお招きいただきありがとうございます。
ユヴァル：あなたは誰で、何をしている人ですか？
エリカ：私の名前はエリカ・キョセバで、ドイツの製薬会社ベーリンガーインゲルハイムの量子コンピューティング科学者です。以前はアカデミアに所属し、アジア、北米、そして現在は中東を含む複数の大陸で量子コンピューティングの研究をしており、イスラエルに拠点を置いています。
ユヴァル：製薬会社で働いていると、量子コンピューターが製薬会社の将来にとって素晴らしいものになるという使用例がたくさんあると思います。それとも、製薬会社は遠い将来に備えているだけなのでしょうか？
エリカ：素晴らしい質問ですね。私たちの努力の最大の部分は、遠い未来に備えることです。私たちの目には、もちろんフォールト・トレラントなエラー訂正量子コンピュータが映っています。ですから、私たちのユースケースの大半は、私たちが直面している問題であり、フォールト・トレラント量子コンピュータにこれらのアルゴリズムを実装することは可能なのかという問いに答えるものです。しかし、ごく最近、2週間前に、パートナーのQCwareと共同で論文を発表しました。これはNISQ計算に関するもので、NISQ量子コンピュータを使用することで、結合親和性の計算を改善できることを示しています。これは、NISQの時代に向けた大きな前進と言えるでしょう。
ユヴァル：チームの規模は？
エリカ：秘密じゃないわ。私たちは5人で、実際にはかなり大規模です。私は、すでに急成長し、同様に雇用しているかなりの数の会社を知っています。ですから、すぐに大きなニュースになるわけではありませんが、私たちはおそらくこの業界、特に製薬業界では最大のチームだったと思います。私たちは全員博士号を持っており、伝統的な方法で大学を卒業し、技術的な訓練を受けました。ハーバードのポスドクだった人もいます。私自身、BIに入社する前はベンチャー・キャピタル・ファンドにいました。ブリストル大学にもIBMのスタッフがいます。このように、私たちは多様性に富んだチームですが、全員が非常に高い技術力を備えていると言えるでしょう。
ユヴァル：多様性というのは、教育の多様性でもあるのですか？つまり、どこで教育を受けたかはさておき、です。例えば、コンピューターサイエンティストと製薬会社があるとか、全員がコンピューターサイエンスや物理学を専攻しているとか。
エリカ：私の視点からは、多様性はあると思いますが、それは量子コンピューティングのスタックから見た多様性だけです。ですから、量子化学の古典的な訓練を受けた人はいません。私たちのトレーニングの焦点は量子コンピューティングでした。しかし基本的には、アルゴリズムや実装、アプリケーションからハードウェアに至るまで、量子コンピューティングスタックのさまざまな部分にズームインしています。個人的には、量子制御が専門で、量子ビットをいかにロバストに制御するかという量子光学の問題に取り組んでいました。つまり、量子ハードウェアのエラー緩和を研究していたのです。
ユヴァル：フルスタックの経験が将来必要になると思いますか？つまり、あなたはハードウェアからソフトウェアまでを扱っているという点で非常にユニークだと思いますが、人々はもっと抽象化して、「量子ビットが何であるかは理解できるが、その下のパルスがどうなっているかはどうでもいい」というようなことを望んでいるのではないでしょうか。
エリカ：結局のところ、ソフトウェアとハードウェアの両方をやって、その中間を満たすことが重要だと思います。アルゴリズムを抽象化し、アプリケーションに集中するのはいいことです。しかし、それはすぐに現実離れしてしまいます。NISQの作品やNISQのアルゴリズムの多くについて考えてみても、ノイズレスであることに変わりはない。つまり、これらの結果の多くには、実はシステムに実装されたノイズモデルがないのです。ですから最終的には、人々が現実と、特に量子ビットの寿命と、システム内に存在する様々なノイズ過程と正確に関連づけ、それを念頭に置いてアルゴリズムを設計することが非常に重要なのです。もちろん、これはNISQアルゴリズムの話であり、私たちが近い将来に実現したいと考えているアルゴリズムの話です。フォールト・トレラントについては、まだ抽象的でアルゴリズム・レベルに焦点を当てることができると思います。
ユヴァル：薬剤師や化学者からの意見はありますか？機能横断的な統合という意味では、どの程度統合されているのでしょうか？
エリカ：ええ、実際、私たちは社内の統合を非常に重視しており、最初の数カ月は、私たちのユースケースを特定するために、BI社内の計算機研究に関係する人全員と多かれ少なかれ話をしました。そして今でも、私たちが取り組むユースケースごとに、社内に専門家がいて、私たちが量子コンピューターで解決したい問題に実際に遭遇している人がいます。彼らは私たちと一緒に仕事をし、私たちが地に足をつけるのを助けてくれる。彼らはユースケースを定義し、アルゴリズムで解決したい物理システムを定義する手助けをしてくれます。
ですから、私たちは社内でかなり統合されていると言えるでしょう。私たちは量子コンピューティング・ラボであり、大きな部署やそのようなものの一部ではありません。しかし、私たちは会社の他の利害関係者に会うために多くの努力をしてきました。そして、私たちはすでにかなり統合されていると言えるでしょう。
ユヴァル：あなたのご経験では、異なる製薬会社間でどの程度共有されていますか？つまり、業界が若いうちは、人々は「ああ、私たちは同じ目標に向かって一緒に働いているんだ」と言うことがあります。そして、ある時点で、「今、私たちは本当に競争している」と言うかもしれません。共同研究をしていますか？他の製薬会社と情報を共有していますか？
エリカ：私たちはいくつかの製薬会社だけでなく、量子コンピューティングを研究している産業コンソーシアムにも参加しています。ですから、もちろん共有はしていますし、私たちにとって興味深いユースケースは何かを議論するようにしています。しかし、まだ競争は激しいですが、すぐに競争は激しくなると思います。そしてもちろん、アルゴリズムやユースケースの背後で行われているすべての作業は、私たちの会社や他の会社の資金によって行われています。ですから、量子コンピューティングに興味を持ち、興味を持っているかもしれませんが、実際にはまったく投資していない多くの人を含め、他のみんなとすべてを共有することは理にかなっていません。ですから、私たちは共有はしていますが、全体としては、限られた帯域幅の中で、このようなおかしな状況になっています。
ユヴァル：ノイズの少ない量子ビットを増やすこと以外に。さらに大きなビジネス価値を達成するために、あなたやチームは他に何を必要としていますか？
エリカ：そしてこれは、より多くの量子ビットと、より優れた接続性という、実はとても大きな目標なんです。というのも、量子ビットをたくさん持つことはできますが、それらがどのように接続されているかも重要だからです。それも非常に重要です。
だから、ハードウェアの改良が必要なのは間違いない。仮に、エラー訂正された量子ビットの量子コンピュータが数千台できたとしても、そのコンピュータでどのアルゴリズムを実行するかはまだわからない。そのコンピュータでさえ、結果を得るのに非常に長い時間がかかるからです。つまり、実用化するために必要なのは、アルゴリズムの改良であり、量子情報をより賢く、より速く操作する方法なのです。そして、量子コンピューティングの価値を自社にもたらし、量子コンピューティングの価値を生み出そうと真剣に考えている人は皆、フォールト・トレラント・アルゴリズムの開発にも力を注いでいると思います。
ユヴァル：特定のコンピュータのためにアルゴリズムを設計するとき、それがゲートベースのコンピュータだったとしましょう。移植性はどの程度気にしますか？ハードウェアに特化したものにするのか、それとも他のものに簡単に移植できるものにする必要があるのか。
エリカ：全体的に言って、私たちはハードウェアにとらわれないので、量子ビットや制御を実装するための特定のハードウェアが何であるかはあまり気にしていません。ですから、この観点から言えば、私たちは本当に気にしません。私たちが設計するアルゴリズムはすべて実装可能です。今のところ、我々はゲートベースの量子コンピュータに注目しています。ですから、これらのアルゴリズムはすべて、他のゲートベースのアーキテクチャに変換することができます。ハードウェアにアクセスするという点では、意味がないと考えています。例えば、量子コンピュータを購入する場合、私たちは常にパートナーにハードウェアへのアクセスを提供してもらい、クラウドを通じて、私たちのアルゴリズムとユースケースをパートナーのハードウェアに実装してもらうことにしています。
ユヴァル：毎年この時期になると、人々は予測について話題にします。2022年の量子コンピューティングについて、あなたはどう予想しますか？何が起こると思いますか？
エリカ：量子プラットフォームがさらに大きくなることを大いに期待している。今年は2021年に向けてかなり期待されていましたが、実際にはすでに約束が実現したとは思えません。ですから、2022年には実現するのではないでしょうか。ですから、100量子ビットを超えるNISQアーキテクチャが登場することを楽しみにしています。これは本当に素晴らしいことです。おそらく、ビジネス界からもエキサイティングなニュースが飛び込んでくるでしょう。他のIPOも間違いなくあるでしょう。アルゴリズムの面でも、より多くの資本が創出され、資金が調達されるでしょう。フォールト・トレラント量子コンピュータの新しいアルゴリズムが登場するのを楽しみにしています。
ユヴァル：今日のディスカッションも終わりに近づきました。博士号取得者が5人いるとのことですが、チームを大きくした場合、さらに博士号取得者を探すことになるのでしょうか？それは問題だと思いますか？つまり、5人の博士号取得者は、あなたが探しているような仕事をするのに適した世界の人々の5％程度でしょう。
エリカ：ええ。でも、実際のところ、私たちは今定常状態にあり、今後数年でこれ以上成長するとは思えません。現在のチームと同じプロフィールの人材を増やし続けるかどうかは、議論の余地があると思います。また、何を目標にするのかにもよる。例えば、より応用的な、もっと応用的な、例えば、もっと会社向きの仕事をしたいのであれば、より製薬に精通した人を雇えばいい。そうすれば、より製薬会社での経験が豊富な人などを雇うことができる。しかし、量子コンピューティング研究所を立ち上げるには、量子コンピューティングの科学者を雇うことから始めるのが理にかなっていると思います。
ユヴァル：エリカ、あなたの仕事についてもっと知りたい人は、どうやって連絡を取ればいいのですか？
エリカ：誰とでもつながれるのはとても嬉しい。主にLinkedInを使っています。LinkedInでエリカ・キョセバという名前で私を見つけ、メッセージや接続リクエストを送ることができます。そして、私はたいていそれを受け入れる。これが私を見つける最も簡単な方法だと思います。また、ビジネスのための量子コンピューティングのカンファレンスにも参加しています。カンファレンスに参加し、私と意見を交換することができれば幸いです。
ユヴァル：素晴らしい。今日はありがとうございました。
エリカ：ありがとう、ユヴァル。
