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量子コンピュータ用のソフトウェアを書くのがなぜ難しいのか、どうすればいいのか。
多くの企業が、量子コンピューティングが各業界に変革をもたらす可能性があることに気づいている。輸送ルートの最適化など大幅なコスト削減であれ、新規化合物の発見など新たな収益源であれ、量子コンピューティングの潜在的なインパクトは無視できないほど大きい。
典型的なのは、量子コンピューティング・チームを結成する組織のささやかな「希望リスト」である。(すべてを外部に委託するのではなく)社内で専門知識を開発すること、プロトタイピングのサイクルを短くすること、(より強力なハードウェアが利用できるようになったときにアルゴリズムを書き換えるのを避けるために)量子アルゴリズムをスケールさせること、量子コンピューティングに精通していない分野の専門家を招き入れること、などである。
しかし、多くのチームが失望し、時には驚くことに、量子コンピューティングのために有用で洗練されたソフトウェアを作成することは非常に困難であることに気づく。なぜそうなのか、そしてどうすればいいのか?
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多くの企業が、量子コンピューティングが各業界に変革をもたらす可能性があることに気づいている。輸送ルートの最適化など大幅なコスト削減であれ、新規化合物の発見など新たな収益源であれ、量子コンピューティングの潜在的なインパクトは無視できないほど大きい。
典型的なのは、量子コンピューティング・チームを結成する組織のささやかな「希望リスト」である。(すべてを外部に委託するのではなく)社内で専門知識を開発すること、プロトタイピングのサイクルを短くすること、(より強力なハードウェアが利用できるようになったときにアルゴリズムを書き換えるのを避けるために)量子アルゴリズムをスケールさせること、量子コンピューティングに精通していない分野の専門家を招き入れること、などである。
しかし、多くのチームが失望し、時には驚くことに、量子コンピューティングのために有用で洗練されたソフトウェアを作成することは非常に困難であることに気づく。なぜそうなのか、そしてどうすればいいのか?
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