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Wenmiao Yuとのポッドキャスト - Quantum Dice
今日のゲストはQuantum Diceの共同設立者で事業開発ディレクターのウェンミャオ・ユーさんです。量子乱数生成器について、それがなぜ必要なのか、どのように機能するのか、などについてお話ししました。
全記録は以下の通り。
ユヴァル：ウェンミャオ、こんにちは。
ウェンミャオ：呼んでくれてありがとう、ユヴァル。
ユヴァル：それで、あなたは何者で、どんな仕事をしているんですか？
ウェンミャオ：ええ、私はクォンタム・ダイスの共同設立者の一人で、事業開発部長を務めています。私たちはオックスフォード大学からスピンアウトした比較的新しい会社で、サイバーセキュリティ用の量子乱数発生器を開発しています。
ユヴァル：量子乱数発生器はどのように配置されるのですか？チップですか？サービスなのか？他の何かですか？
文廟：本当にいい質問ですね。現在、量子乱数を導入する方法は複数あります。乱数をサービスとして提供することもできますし、例えばコンピュータの中に乱数を生成する物理デバイスを実装することもできます。しかし、私たちが量子ダイスで力を入れているのは、量子乱数発生器のハードウェア・デバイスを作ることです。そして、クライアントの要望に応えるために、いくつかの異なるフォームファクターを作っている。
例えば、私たちは今、靴箱サイズの量子乱数発生器を持っています。これは、例えば通信事業者がセキュリティ・システムの外部エントロピー源として使用するために提供しているものです。しかし同時に、量子乱数発生器の小型化、オンチップ化にも取り組んでいる。これは、スマートフォンから小型衛星に至るまで、IoT機器に組み込まれ、サイバーセキュリティ・プロトコルの機器内鍵生成器として機能する。
ユヴァル：では、なぜ乱数発生器が必要なのですか？現在でも乱数生成器はあると思いますが、量子乱数生成器は何が違うのですか？
文廟：ああ、それは本当にいい質問ですね。乱数発生器には大きく分けて3つのタイプがあります。歴史的に、人々は疑似乱数発生器を使用してきました。これらはコンピュータのアルゴリズムに基づいています。その名前が示すように、擬似的な乱数でしかないので、例えば高度なセキュリティ・アプリケーションでは、偏りや総当たり攻撃に弱いということになります。
そしてその後、人々は乱数を生成するために古典的なプロセスを利用することに注目した。例えば、放射性崩壊を利用した物理的な乱数生成装置もある。そして、そのランダムなプロセスから乱数を収集するのだ。しかし、古典的なハードウェアベースの乱数発生装置の限界は、まず、真の乱数の発生率に制限されることである。また、物理的な装置であるため、ハードウェア自体への直接的な攻撃や、時間の経過に伴う装置の物理的な劣化などに対して脆弱である。
そのため、過去10年か20年ぐらい前から、学術界は量子力学を利用することを研究してきた。量子力学は、それ自体が本質的にランダムなプロセスであり、真の乱数を生成することができる。そして20年ほど前から、量子力学は大学の研究室から徐々に商業的な応用へと進み始めた。
現在の量子乱数生成器のほとんどは、量子プロセスに基づいている。例えば、レーザーがビームスプリッターに当たると、光子はまっすぐ通過するか、上方に反射するかのどちらかになる。その確率は50:50であり、その確率こそが真の乱数なのだ。
これは、量子ダイスのQRNGがベースにしているものでもあります。これはソース・デバイス独立自己認証と呼ばれる特許で、オックスフォード大学で開発されました。これはオックスフォード大学で開発されたもので、私たちがDISCTMと呼んでいるプロトコルで、物理デバイスを継続的に監視し、物理デバイスに生じた変化をリアルタイムで検出するだけでなく、物理デバイスに生じた変化に合わせてリアルタイムで調整することができます。つまり、私たちのユーザーは、量子プロセス自体からしか得られない最小レベルの真の乱数を常に保証することができるのです。
ユヴァル：量子数の生成速度の話が出ましたね。どのくらいの速度で生成する必要があるのですか？つまり、1秒に1回、あるいは1分に1回、乱数を生成すればいいのではないですか？
文廟：それは、ユーザーが乱数発生器を何に使いたいかによりますね。例えば、あなたがおっしゃったように、私が金曜日の夕方に家で友人と偶然のゲームをするのであれば、10秒か20秒に1つの乱数を発生させればいいわけです。しかし例えば、より高度なセキュリティ・アプリケーション、例えば通信ネットワーク内では、常に暗号化される必要のある膨大な量のデータが存在するため、乱数生成器から得られる暗号化キーの生成速度は、その需要を満たす必要がある。そして現在、我々のラボでは、我々のデバイスから最大8.05Gbpsの後処理された真に量子的な乱数を生成することができる。
また、私たちが検討しているアプリケーションのひとつに、量子乱数生成器を衛星の量子鍵配布（量子セキュア通信の一種）に利用するものがあるが、この場合、QRNGから送られてくる乱数は少なくとも400Mbps必要だ。
ユヴァル：乱数は相手側も知っている必要があるのですか？それとも片側だけですか？
文廟：それは使用する暗号化プロトコルによります。RSAプロトコルのような古典的な暗号化プロトコルだけでなく、量子鍵配布にも使用できます。RSAプロトコルのような古典的な暗号化プロトコルだけでなく、量子鍵配布にも使用できる。
ユヴァル：御社の技術の最初のユーザーはどこになるとお考えですか？
ウェンミャオ：私たちの技術の最初のユーザーである量子乱数生成器は、あらゆる種類の暗号化プロトコルで使用される暗号鍵のエントロピー源です。現在使われているほとんどすべての暗号化プロトコルは、古典的なものであれ量子的なものであれ、暗号鍵を生成するための乱数源を必要としています。つまり、これが最も古いユーザーの1人なのだ。
暗号化システムの中でQRNGが提供する超高水準のセキュリティを必要とする分野としては、金融や政府部門からの需要が見られます。しかし、さらに興味深いのは、量子乱数発生器から得られるより高品質な乱数をシミュレーションに利用することも検討されていることです。例えば、量子乱数発生器の乱数をモンテカルロ・シミュレーションに使った研究グループや論文がいくつかある。その結果、乱数の質が高いため、モンテカルロ・シミュレーションの収束時間を短縮できることがわかりました。シミュレーションは、現在QRNGに注目が集まっている分野のひとつです。
ユヴァル：でも、シミュレーションにはそんなに乱数は必要ない。つまり、あなたのチップを1つ買って、8ギガの乱数を発生させれば、15年分のシミュレーションができるわけでしょう？
文廟：うん、そうだね。必要な乱数の割合という点ではその通りです。しかし、私たちのQRNGがシミュレーションにもたらす重要な利点は、より質の高い乱数であり、その乱数をシミュレーション・プロトコルのシードに使うことです。量子力学が本質的に真にランダムであり、真に統計的なプロセスであるという事実があるからこそ、より質の高い乱数を利用することができるのです。その結果、場合によってはシミュレーションの速度を上げることができる。
ユヴァル：もうお気づきかもしれないが、私は乱数生成の専門家ではない。しかし、量子乱数生成を行っている会社は他にもあると思います。御社の独自性は、発生源の変化を検出する能力にあるのでしょうか、それとも何か別のものなのでしょうか？
文廟：ええ、確かに。量子乱数ジェネレーターを開発している会社はたくさんあります。しかし、私たちのユニークなセールスポイントは、ソース・デバイスに依存しない自己認証プロトコルにあります。これは私たちの特許で、この自己認証プロセスによって、私たちのデバイスから送られてくる乱数が量子プロセスから送られてきたものだけであることを保証することができるのです。
なぜこのことが重要なのか、私たちのユーザーにとっても、暗号化プロトコルのエンドユーザーにとっても重要なのです。量子プロセスを物理的に実装する場合、システムに不要な古典ノイズが混入します。これはどういうことかというと、例えば量子ソースとしてレーザーを使いますが、QRNGではこのレーザーは他の電子部品の中に置かなければなりません。そして、QRNGデバイスを構成するこれらの余分なコンポーネントが、不要な古典ノイズを加えるのだ。しかし、私たちは自己認証プロトコルによって、乱数を生成する前に不要な電子ノイズや不要な古典ノイズを効果的にフィルタリングすることができるのです。つまり、量子乱数発生器から出力される乱数は、量子プロセスから出力されたものだけということになる。
ユヴァル：つまり、これは乱数生成プロセスに固有のものです。他のQRNGソースで使えるような後処理アルゴリズムではない、ということですね？
ウェンミャオ：ええ。ですから、それは私たちが検討していることです。しかし、私たちにとっては、物理的なQRNGアーキテクチャの設定方法と、その後に行われる後処理の両方が重要なのです。
ユヴァル：発売はいつになるのですか？
ウェンミャオ：実は今すぐにでも使えます。現在、靴箱サイズの量子乱数発生器があり、技術トライアルや概念実証スタイルの開発プロジェクトに利用されています。今年の末には、より小型のUSBサイズの量子乱数ジェネレーターが登場する予定です。
ユヴァル：会社について少し教えてください。どのくらいの規模ですか？いつ始めたのですか？会社はどのようにスタートしたのですか？資金はどのように調達していますか？何でも結構です。
ウェンミャオ：ああ、嬉しい。他の4人の共同創業者とは2019年7月に出会いました。オックスフォード大学の学生起業家プログラムを通じて知り合ったのですが、私たちの大学がこのプログラムを実施したのはこれが初めてでした。このプログラムは、地元のベンチャーキャピタルであるオックスフォード・サイエンシズ・エンタープライズと、オックスフォード大学の技術移転部門であるオックスフォード大学イノベーションが主催したものです。
彼らのアイデアは、4週間かけて、学生グループに大学が所有する特許にアクセスさせ、市場調査の仕方、資金調達の仕方、ビジネスプランの立て方、ピッチの仕方などを少しずつ紹介するというものだった。そして4週間の最後には、デモデイに参加し、オックスフォード大学イノベーションのディレクターやオックスフォード・サイエンシズ・エンタープライズのベンチャーキャピタリストを前に、自己認証型量子乱数発生器を商品化するためのビジネスプランをピッチする機会を得た。
つまり、量子乱数発生器の最初のプロトタイプを製造するための初期資金を獲得したのです。そして幸運にも、そのStEPプログラム中に、ブリストルに拠点を置く量子テクノロジー・エンタープライズ・センターのセンター長たちとも会うことができた。
私と他の共同創業者の1人が応募し、エンタープライズ・フェローシップを授与された。つまり、私たちはブリストルで1年強を過ごし、クォンタム・ダイスの事業計画をさらに練り上げ、市場調査を行い、同時にもちろん、他の共同創業者チームと緊密に連携して最初のピッチを開発した。
現在の状況：昨年半ばにベンチャーキャピタルの第1ラウンドの資金調達を終え、オックスフォード中心部にあるオックスフォード・センター・フォー・イノベーションのオフィスとラボスペースに引っ越しました。主にフォトニクス・エンジニア、エレクトロニクス・エンジニア、そして暗号解読者を探しています。現在、暗号技術者を積極的に募集しています。また、私たちは全員、このラボに入居し、自社製品の開発に着手していますが、イノベイトUKが資金提供する他のプロジェクトにもパートナーとともに取り組んでいます。
ユヴァル：オックスフォードでは何を学ばれたのですか？
ウェンミャオ：ええ、私のバックグラウンドは化学です。オックスフォードのバリオール・カレッジで学士課程と修士課程を修了しました。私にとっては、テクノロジーに携わる仕事がしたいという思いは常にありましたが、必ずしもそのようなテクノロジーを開発する研究室で一生を過ごしたくないという思いもありました。大学在学中、私は起業家精神を直接体験できる機会を常に探し求めていました。つまり、本学が実施しているStEPプログラムについて耳にしたとき、すぐに参加しなければならないと思ったのです。
ユヴァル：学位取得は一時中断したのですか、それとも修了したのですか？それともこのまま終了させるのですか？
ウェンミャオ：いやあ、実にいいタイミングでしたよ。私は大学最終学年の夏にStEPプログラムを開始しました。そして実は、プログラムの初日（2019年7月1日）には、修士論文の審査会も兼ねていたのを覚えています。そして、そのプログラムの初日の朝に行き、それから急いで化学科に自転車で移動して、ビバを行ったことを覚えています。だから、このタイミングは本当にうまくいったと思う。私は2019年8月に卒業し、11月に量子テクノロジー・エンタープライズ・センター・フェローシップに参加するためにブリストルに移りました。
ユヴァル：今日のお話も終わりに近づきましたが、量子乱数生成器に関心が高い地域はあるのでしょうか？例えば、アメリカなのか、極東なのか、イギリスなのか。大陸や地理的な違いによって、量子乱数発生器への関心が異なることはありますか？
ウェンミャオ：本当にいい質問だね、ユヴァル。2つの観点からお答えしましょう。まず、量子乱数生成技術の開発や改良に対する関心を見ると、これは世界的な取り組みだと思います。とはいえ、量子乱数発生器の老舗のひとつはスイスの会社で、数年前に韓国に移転しました。彼らが韓国に進出して以来、例えばサムスンのギャラクシーAクォンタムと呼ばれるスマートフォンが登場していますが、これらのスマートフォンには、デバイスのセキュリティを確保するために量子乱数生成チップが搭載されています。
QRNGが商業用IoT機器に応用される動きは極東でも見られますが、ここ英国や欧州、米国でも、QRNGが従来のセキュリティ・モジュール（HSM）に応用されています。
ユヴァル：チップ自体の製造はかなり簡単なのでしょうか、それとも製造可能な場所は世界に2、3か所しかないのでしょうか？
ウェンミャオ：QRNGチップに関しては、一般的にはまだ開発の初期段階にあると言えるでしょう。しかし、数年後にその量を製造するとなると、アメリカかアジアのファウンドリーが必要になると思います。
ユヴァル：あなたの仕事についてもっと知りたい人は、どうやって連絡を取ればいいのですか？
ウェンミャオ：量子乱数生成に興味のある方からのご連絡はいつでもお待ちしています。LinkedInのQuantum Diceで連絡を取ることもできますし、wenmiao.yu@quantum-dice.com にメールしていただければ直接お話することもできます。
ユヴァル：最後に、何か乱数ジョークがあれば聞かせてください。
ウェンミャオ：ああ、悲しいかな。でも、この2年半の間に聞いたシュレーディンガーのジョークの数々は、私にとても強いレパートリーを残してくれました。
ユヴァル：教えてください。ウェンミャオ、今日はどうもありがとう。
ウェンミャオ：ユヴァル、どうもありがとう。お話できて光栄です。
今日のゲストはQuantum Diceの共同設立者で事業開発ディレクターのウェンミャオ・ユーさんです。量子乱数生成器について、それがなぜ必要なのか、どのように機能するのか、などについてお話ししました。
全記録は以下の通り。
ユヴァル：ウェンミャオ、こんにちは。
ウェンミャオ：呼んでくれてありがとう、ユヴァル。
ユヴァル：それで、あなたは何者で、どんな仕事をしているんですか？
ウェンミャオ：ええ、私はクォンタム・ダイスの共同設立者の一人で、事業開発部長を務めています。私たちはオックスフォード大学からスピンアウトした比較的新しい会社で、サイバーセキュリティ用の量子乱数発生器を開発しています。
ユヴァル：量子乱数発生器はどのように配置されるのですか？チップですか？サービスなのか？他の何かですか？
文廟：本当にいい質問ですね。現在、量子乱数を導入する方法は複数あります。乱数をサービスとして提供することもできますし、例えばコンピュータの中に乱数を生成する物理デバイスを実装することもできます。しかし、私たちが量子ダイスで力を入れているのは、量子乱数発生器のハードウェア・デバイスを作ることです。そして、クライアントの要望に応えるために、いくつかの異なるフォームファクターを作っている。
例えば、私たちは今、靴箱サイズの量子乱数発生器を持っています。これは、例えば通信事業者がセキュリティ・システムの外部エントロピー源として使用するために提供しているものです。しかし同時に、量子乱数発生器の小型化、オンチップ化にも取り組んでいる。これは、スマートフォンから小型衛星に至るまで、IoT機器に組み込まれ、サイバーセキュリティ・プロトコルの機器内鍵生成器として機能する。
ユヴァル：では、なぜ乱数発生器が必要なのですか？現在でも乱数生成器はあると思いますが、量子乱数生成器は何が違うのですか？
文廟：ああ、それは本当にいい質問ですね。乱数発生器には大きく分けて3つのタイプがあります。歴史的に、人々は疑似乱数発生器を使用してきました。これらはコンピュータのアルゴリズムに基づいています。その名前が示すように、擬似的な乱数でしかないので、例えば高度なセキュリティ・アプリケーションでは、偏りや総当たり攻撃に弱いということになります。
そしてその後、人々は乱数を生成するために古典的なプロセスを利用することに注目した。例えば、放射性崩壊を利用した物理的な乱数生成装置もある。そして、そのランダムなプロセスから乱数を収集するのだ。しかし、古典的なハードウェアベースの乱数発生装置の限界は、まず、真の乱数の発生率に制限されることである。また、物理的な装置であるため、ハードウェア自体への直接的な攻撃や、時間の経過に伴う装置の物理的な劣化などに対して脆弱である。
そのため、過去10年か20年ぐらい前から、学術界は量子力学を利用することを研究してきた。量子力学は、それ自体が本質的にランダムなプロセスであり、真の乱数を生成することができる。そして20年ほど前から、量子力学は大学の研究室から徐々に商業的な応用へと進み始めた。
現在の量子乱数生成器のほとんどは、量子プロセスに基づいている。例えば、レーザーがビームスプリッターに当たると、光子はまっすぐ通過するか、上方に反射するかのどちらかになる。その確率は50:50であり、その確率こそが真の乱数なのだ。
これは、量子ダイスのQRNGがベースにしているものでもあります。これはソース・デバイス独立自己認証と呼ばれる特許で、オックスフォード大学で開発されました。これはオックスフォード大学で開発されたもので、私たちがDISCTMと呼んでいるプロトコルで、物理デバイスを継続的に監視し、物理デバイスに生じた変化をリアルタイムで検出するだけでなく、物理デバイスに生じた変化に合わせてリアルタイムで調整することができます。つまり、私たちのユーザーは、量子プロセス自体からしか得られない最小レベルの真の乱数を常に保証することができるのです。
ユヴァル：量子数の生成速度の話が出ましたね。どのくらいの速度で生成する必要があるのですか？つまり、1秒に1回、あるいは1分に1回、乱数を生成すればいいのではないですか？
文廟：それは、ユーザーが乱数発生器を何に使いたいかによりますね。例えば、あなたがおっしゃったように、私が金曜日の夕方に家で友人と偶然のゲームをするのであれば、10秒か20秒に1つの乱数を発生させればいいわけです。しかし例えば、より高度なセキュリティ・アプリケーション、例えば通信ネットワーク内では、常に暗号化される必要のある膨大な量のデータが存在するため、乱数生成器から得られる暗号化キーの生成速度は、その需要を満たす必要がある。そして現在、我々のラボでは、我々のデバイスから最大8.05Gbpsの後処理された真に量子的な乱数を生成することができる。
また、私たちが検討しているアプリケーションのひとつに、量子乱数生成器を衛星の量子鍵配布（量子セキュア通信の一種）に利用するものがあるが、この場合、QRNGから送られてくる乱数は少なくとも400Mbps必要だ。
ユヴァル：乱数は相手側も知っている必要があるのですか？それとも片側だけですか？
文廟：それは使用する暗号化プロトコルによります。RSAプロトコルのような古典的な暗号化プロトコルだけでなく、量子鍵配布にも使用できます。RSAプロトコルのような古典的な暗号化プロトコルだけでなく、量子鍵配布にも使用できる。
ユヴァル：御社の技術の最初のユーザーはどこになるとお考えですか？
ウェンミャオ：私たちの技術の最初のユーザーである量子乱数生成器は、あらゆる種類の暗号化プロトコルで使用される暗号鍵のエントロピー源です。現在使われているほとんどすべての暗号化プロトコルは、古典的なものであれ量子的なものであれ、暗号鍵を生成するための乱数源を必要としています。つまり、これが最も古いユーザーの1人なのだ。
暗号化システムの中でQRNGが提供する超高水準のセキュリティを必要とする分野としては、金融や政府部門からの需要が見られます。しかし、さらに興味深いのは、量子乱数発生器から得られるより高品質な乱数をシミュレーションに利用することも検討されていることです。例えば、量子乱数発生器の乱数をモンテカルロ・シミュレーションに使った研究グループや論文がいくつかある。その結果、乱数の質が高いため、モンテカルロ・シミュレーションの収束時間を短縮できることがわかりました。シミュレーションは、現在QRNGに注目が集まっている分野のひとつです。
ユヴァル：でも、シミュレーションにはそんなに乱数は必要ない。つまり、あなたのチップを1つ買って、8ギガの乱数を発生させれば、15年分のシミュレーションができるわけでしょう？
文廟：うん、そうだね。必要な乱数の割合という点ではその通りです。しかし、私たちのQRNGがシミュレーションにもたらす重要な利点は、より質の高い乱数であり、その乱数をシミュレーション・プロトコルのシードに使うことです。量子力学が本質的に真にランダムであり、真に統計的なプロセスであるという事実があるからこそ、より質の高い乱数を利用することができるのです。その結果、場合によってはシミュレーションの速度を上げることができる。
ユヴァル：もうお気づきかもしれないが、私は乱数生成の専門家ではない。しかし、量子乱数生成を行っている会社は他にもあると思います。御社の独自性は、発生源の変化を検出する能力にあるのでしょうか、それとも何か別のものなのでしょうか？
文廟：ええ、確かに。量子乱数ジェネレーターを開発している会社はたくさんあります。しかし、私たちのユニークなセールスポイントは、ソース・デバイスに依存しない自己認証プロトコルにあります。これは私たちの特許で、この自己認証プロセスによって、私たちのデバイスから送られてくる乱数が量子プロセスから送られてきたものだけであることを保証することができるのです。
なぜこのことが重要なのか、私たちのユーザーにとっても、暗号化プロトコルのエンドユーザーにとっても重要なのです。量子プロセスを物理的に実装する場合、システムに不要な古典ノイズが混入します。これはどういうことかというと、例えば量子ソースとしてレーザーを使いますが、QRNGではこのレーザーは他の電子部品の中に置かなければなりません。そして、QRNGデバイスを構成するこれらの余分なコンポーネントが、不要な古典ノイズを加えるのだ。しかし、私たちは自己認証プロトコルによって、乱数を生成する前に不要な電子ノイズや不要な古典ノイズを効果的にフィルタリングすることができるのです。つまり、量子乱数発生器から出力される乱数は、量子プロセスから出力されたものだけということになる。
ユヴァル：つまり、これは乱数生成プロセスに固有のものです。他のQRNGソースで使えるような後処理アルゴリズムではない、ということですね？
ウェンミャオ：ええ。ですから、それは私たちが検討していることです。しかし、私たちにとっては、物理的なQRNGアーキテクチャの設定方法と、その後に行われる後処理の両方が重要なのです。
ユヴァル：発売はいつになるのですか？
ウェンミャオ：実は今すぐにでも使えます。現在、靴箱サイズの量子乱数発生器があり、技術トライアルや概念実証スタイルの開発プロジェクトに利用されています。今年の末には、より小型のUSBサイズの量子乱数ジェネレーターが登場する予定です。
ユヴァル：会社について少し教えてください。どのくらいの規模ですか？いつ始めたのですか？会社はどのようにスタートしたのですか？資金はどのように調達していますか？何でも結構です。
ウェンミャオ：ああ、嬉しい。他の4人の共同創業者とは2019年7月に出会いました。オックスフォード大学の学生起業家プログラムを通じて知り合ったのですが、私たちの大学がこのプログラムを実施したのはこれが初めてでした。このプログラムは、地元のベンチャーキャピタルであるオックスフォード・サイエンシズ・エンタープライズと、オックスフォード大学の技術移転部門であるオックスフォード大学イノベーションが主催したものです。
彼らのアイデアは、4週間かけて、学生グループに大学が所有する特許にアクセスさせ、市場調査の仕方、資金調達の仕方、ビジネスプランの立て方、ピッチの仕方などを少しずつ紹介するというものだった。そして4週間の最後には、デモデイに参加し、オックスフォード大学イノベーションのディレクターやオックスフォード・サイエンシズ・エンタープライズのベンチャーキャピタリストを前に、自己認証型量子乱数発生器を商品化するためのビジネスプランをピッチする機会を得た。
つまり、量子乱数発生器の最初のプロトタイプを製造するための初期資金を獲得したのです。そして幸運にも、そのStEPプログラム中に、ブリストルに拠点を置く量子テクノロジー・エンタープライズ・センターのセンター長たちとも会うことができた。
私と他の共同創業者の1人が応募し、エンタープライズ・フェローシップを授与された。つまり、私たちはブリストルで1年強を過ごし、クォンタム・ダイスの事業計画をさらに練り上げ、市場調査を行い、同時にもちろん、他の共同創業者チームと緊密に連携して最初のピッチを開発した。
現在の状況：昨年半ばにベンチャーキャピタルの第1ラウンドの資金調達を終え、オックスフォード中心部にあるオックスフォード・センター・フォー・イノベーションのオフィスとラボスペースに引っ越しました。主にフォトニクス・エンジニア、エレクトロニクス・エンジニア、そして暗号解読者を探しています。現在、暗号技術者を積極的に募集しています。また、私たちは全員、このラボに入居し、自社製品の開発に着手していますが、イノベイトUKが資金提供する他のプロジェクトにもパートナーとともに取り組んでいます。
ユヴァル：オックスフォードでは何を学ばれたのですか？
ウェンミャオ：ええ、私のバックグラウンドは化学です。オックスフォードのバリオール・カレッジで学士課程と修士課程を修了しました。私にとっては、テクノロジーに携わる仕事がしたいという思いは常にありましたが、必ずしもそのようなテクノロジーを開発する研究室で一生を過ごしたくないという思いもありました。大学在学中、私は起業家精神を直接体験できる機会を常に探し求めていました。つまり、本学が実施しているStEPプログラムについて耳にしたとき、すぐに参加しなければならないと思ったのです。
ユヴァル：学位取得は一時中断したのですか、それとも修了したのですか？それともこのまま終了させるのですか？
ウェンミャオ：いやあ、実にいいタイミングでしたよ。私は大学最終学年の夏にStEPプログラムを開始しました。そして実は、プログラムの初日（2019年7月1日）には、修士論文の審査会も兼ねていたのを覚えています。そして、そのプログラムの初日の朝に行き、それから急いで化学科に自転車で移動して、ビバを行ったことを覚えています。だから、このタイミングは本当にうまくいったと思う。私は2019年8月に卒業し、11月に量子テクノロジー・エンタープライズ・センター・フェローシップに参加するためにブリストルに移りました。
ユヴァル：今日のお話も終わりに近づきましたが、量子乱数生成器に関心が高い地域はあるのでしょうか？例えば、アメリカなのか、極東なのか、イギリスなのか。大陸や地理的な違いによって、量子乱数発生器への関心が異なることはありますか？
ウェンミャオ：本当にいい質問だね、ユヴァル。2つの観点からお答えしましょう。まず、量子乱数生成技術の開発や改良に対する関心を見ると、これは世界的な取り組みだと思います。とはいえ、量子乱数発生器の老舗のひとつはスイスの会社で、数年前に韓国に移転しました。彼らが韓国に進出して以来、例えばサムスンのギャラクシーAクォンタムと呼ばれるスマートフォンが登場していますが、これらのスマートフォンには、デバイスのセキュリティを確保するために量子乱数生成チップが搭載されています。
QRNGが商業用IoT機器に応用される動きは極東でも見られますが、ここ英国や欧州、米国でも、QRNGが従来のセキュリティ・モジュール（HSM）に応用されています。
ユヴァル：チップ自体の製造はかなり簡単なのでしょうか、それとも製造可能な場所は世界に2、3か所しかないのでしょうか？
ウェンミャオ：QRNGチップに関しては、一般的にはまだ開発の初期段階にあると言えるでしょう。しかし、数年後にその量を製造するとなると、アメリカかアジアのファウンドリーが必要になると思います。
ユヴァル：あなたの仕事についてもっと知りたい人は、どうやって連絡を取ればいいのですか？
ウェンミャオ：量子乱数生成に興味のある方からのご連絡はいつでもお待ちしています。LinkedInのQuantum Diceで連絡を取ることもできますし、wenmiao.yu@quantum-dice.com にメールしていただければ直接お話することもできます。
ユヴァル：最後に、何か乱数ジョークがあれば聞かせてください。
ウェンミャオ：ああ、悲しいかな。でも、この2年半の間に聞いたシュレーディンガーのジョークの数々は、私にとても強いレパートリーを残してくれました。
ユヴァル：教えてください。ウェンミャオ、今日はどうもありがとう。
ウェンミャオ：ユヴァル、どうもありがとう。お話できて光栄です。
