CLASSIQ ACADEMIAで量子コンピュータを学ぶ
高度な機能モデル設計に集中し、Classiqがそれを最適化された量子回路に容易に変換します。Classiqで量子コンピューティングへの飛躍的なアプローチを体験してください。
コード不要の環境、効率的なデバッグのためのインタラクティブな可視化、ハードウェアに関係なくすべての主要なクラウドベースの量子コンピュータとのシームレスな互換性により、学習と研究をスピードアップします。これらの機能はすべて、ユーザーフレンドリーなインターフェイスの中にきちんとパッケージ化されています。
研究者であれ、学生であれ、教育者であれ、Classiqは個人の量子至上主義へのパスポートです。
classiq for academiaは何を提供してくれるのですか？
Classiqプラットフォームは量子回路の作成から可視化、解析、最適化、ハードウェアアクセスまでをワンストップで提供します。教育や研究を効率化する量子コンピューティングのトレーニング・リソースとしてご利用ください。
研究者であれ、学生であれ、あるいは量子コンピューティングの講義を担当されている方であれ、Classiqはゲートベースのハードウェア上でシームレスに実行可能な最先端の回路の作成を容易にします。
量子コンピューティングの教育者は、合理化された量子コンピューティングトレーニングリソースとしての我々のプラットフォームにより、開発や研究に役立つ複雑なツールにアクセスできるようになります。初心者のための量子コンピューティング入門も、量子コンピューティングツールとしての私たちのプラットフォームがあれば、それほど難しくありません。
私たちのプラットフォームは、複雑な機能と使いやすいインターフェイスにより、理想的な量子コンピューティングリソースとなっています。量子コンピューティングの経験がある方、またはこれから量子コンピューティングを学ぼうとしている方は、量子コンピューティング教育の一助として私たちのプラットフォームを活用することができます。
量子コンピュータのトレーニングと研究をより高いレベルへ。Classiqの量子コンピュータ・トレーニング・ツールを使えば、量子コンピュータの研究を始めることができます。低レベルの回路記述を手作業で構築することなく、量子アルゴリズムや量子回路を設計、テストできます。量子回路合成は、特定のハードウェア・プラットフォーム上で量子アルゴリズムの性能向上やリソース削減のために回路記述を最適化することができます。
Classiqプラットフォームは、量子コンピューティングの研究や学習において、科学的で大規模な回路や複雑な回路を実装することができます。ユーザーフレンドリーな設計により、量子コンピューティングのトレーニングや研究を効率化することができます。
量子コンピューティング、コンピュータ・サイエンス、量子情報科学の研究者ですか？Classiq Platformを使えば、様々な回路を設計し、実験し、詳細に可視化する方法を学ぶことができます。Classiqプラットフォームは非常にインタラクティブで、量子コンピューティングのトレーニングをより魅力的で刺激的なものにします。
量子コンピュータの原理をより深く理解し、量子教育の旅をより早く進めることができます。量子コンピュータを始めるのに、これほど簡単な方法はありません。ユーザーフレンドリーなプラットフォームは、量子コンピューティングのトレーニングや研究に最適です。
量子コンピューティング・トレーニング・コースも時代に取り残されることはありません。先進的な大学ではClassiqプラットフォームを使って量子コンピューティングのトレーニングやコースを開講しています。Classiqプラットフォームを量子コンピューティングのトレーニング・リソースとして利用することで、学生に様々な回路設計を実験させ、その生成方法を詳細に可視化することができます。
量子コンピューティング教育に量子回路シンセサイザーを用いることで、学生は量子コンピューティングの原理や量子アルゴリズムの設計方法をより深く理解することができる。
シームレスにモデリングから実行まで
CLASSIQ プラットフォームの仕組み
モデルを定義し、制約を設定する
Classiqプラットフォームを利用することで、量子コンピューティングのトレーニング・リソースとして重要なことに集中することができます。このプラットフォームでは、直感的なIDEやPython SDKインターフェイスを使用することができますので、独自の関数を開発したり、組み込まれたライブラリを使用することができます。
このアプローチは、ゲートレベル設計の手間を省き、回路を自動生成します。Classiqプラットフォームは瞬時に問題セットを検索し、モデル、制約、出力言語に従って量子回路を合成します。量子コンピュータのトレーニング・ツールとして、研究者、教師、学生の時間を節約します。
QUANTUM回路を可視化し、問い合わせる。
合成後は、回路を見ることができるだけでなく、回路をクリックすることで、量子回路の全体像を把握することができる。また、幅広いバックエンドハードウェアでの実行に進む前に、デバッグや最適化を行うこともできる。これにより、量子教育ツールとして当社のプラットフォームを利用する学生、教育者、研究者の全体的な効率が向上します。
このような双方向性は、量子コンピューティング教育に最適です。学生は、量子コンピューティングのトレーニング中に、複雑な原理を処理し理解するための視覚的な補助としてこれを使うことができる。
ClassiqがShorのアルゴリズムを実装した方法
本論文では、長年にわたって発表されてきた多くの量子アルゴリズムとその実装を徹底的に検討した結果、新しいモデリング構成とイディオムを発表した。Shorのアルゴリズム、Groverのアルゴリズム、HHLのアルゴリズムのような特異なアルゴリズムであっても、内部構造をすべて抽象化することで比較的簡単に記述することができるものばかりです。しかし、Shorのアルゴリズムではモジュラー指数関数、Groverのアルゴリズムではオラクル、HHLのアルゴリズムでは連立方程式の形など、次のレベルの詳細を調べると、複雑な問題が山積しています。
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